女人最需要七大滋补食物

<正>女性吃什么好呢?女性的饮食不仅仅要保证身体健康,还要可以起到美容的作用。女性吃7种食物有益健康芦荟:又称"自然界的绿色黄金",从上个世纪80年代开始全球出现了"芦荟热",还没有发现哪一种植物像芦荟具有美白、保湿、防晒、祛斑、排毒、消炎、杀菌、镇痛、护发养发、促进伤口愈合等全方位的功效,对治疗粉刺具有特别的效果。红枣:被誉为"铁杆庄稼"、"木本粮食",又名大枣,与桃、梅、     

转基因求是论

 20 世纪80 年代初,我在美国留学,有幸参与了国际上最早的转基因技术研究.回国后,我作为国内第一批科研工作者始终致力于我国转基因技术的发展.转基因技术是一项重要的生物技术,对解决未来粮食短缺、保障粮食安全有重要意义.转基因作为一项新兴技术,对其生产应用、发展前景,在社会上引起争论是正常现象.但目前,社会公众对于转基因的争论,已经不只局限在科学范畴,而变成了广泛参与的社会问题.     

辽阳市矿产资源需求预测及可供性分析

在辽阳市现有的矿产资源的基础上,通过搜集、研究、分析本市大量基础资料、基础地质、矿产地质基础资料,对辽阳市矿产资源需求预测及可供性分析进行了系统和科学分析,提出了建设性意见,具有实际意义。     

云阳县低产坡耕地的现状及对策

保证粮食安全永远是农业发展的首要任务。为了合理利用旱地资源,发展贫困山区粮食生产,本文概述了云阳县坡耕地的转变,着重分析了农作物产量低的原因,最后,对坡耕地的综合治理和合理利用提出建议。     

呼和浩特城市游憩资源供需现状调查与分析

采用问卷词研、实地考察、数据定量分析等方法,对呼和浩特城市游憩资源供需现状进行调查,结果表明:①呼和浩特城市游憩资源数量多、类型全,但空间分布不均匀;②城市游憩者倾向于选择1h车程范围内的商场、公园进行闲暇活动,游憩动机多为休息放松;③呼和浩特城市游憩需求多样化、个性化的发展趋势将会使游憩资源供需矛盾日益突显.     

基于供需均衡的保险精算与期权定价相关性

在综述期权定价与保险精算相关研究的基础上,运用供需均衡原理取代金融市场的无套利均衡原理,推导出纯保费精算定价公式;进而利用保险精算方法,在损失分布服从对数正态分布假设下,在连续时间状态下推导出经典的Black-Scholes期权定价模型;最后将保险精算与期权定价统一于一般经济学研究框架,通过规范的经济分析证明本文得到的纯保费精算定价就是帕累托最优纯保费,也就是买入看涨期权的价格.从理论上扫清了期权定价模型在保险领域的应用障碍,为保险精算与期权定价的融合和统一奠定了理论基础.     

散装粮食平房仓柱的受力分析研究

针对24,27,30 m 3种跨度的粮食平房仓,分别按照4.5,5.0,5.5 m 3种存粮高度进行排架柱的受力分析,发现柱配筋量随存粮高度的增加增长较快,而在存粮高度保持不变的情况下,柱配筋量随跨度的增加基本保持不变。为省级储备粮库的建设提供了参考。     

吉林省粮食物流发展探究

从国内外粮食物流状况探究吉林省粮食物流的发展现状和构想,发现吉林省粮食物流体制和基础性问题是现存的主要问题。流通体制市场化程度低、基础设施落后等问题制约着吉林省粮食物流的发展,同时吉林省粮食生产在全国的地位及其广阔的市场空间也为吉林省粮食物流的发展提供了机遇。     

组合聚类与最优核v-SVR融合方法在能源系统应用

针对能源复杂系统样本数量有限、变量维数高、偶合关系复杂等问题,提出了一种组合聚类算法和最优核v-支持向量回归机SVR融合的方法。该方法采用SOM自组织映射神经网络和K-means组合的聚类算法对初始样本集合进行聚类,构成不同核函数的子支持向量回归机SVR模型,再用均方误差标准（MSE）和小误差概率对其各核函数进行优选,得到最优核函数的v-支持向量回归机SVR模型。仿真结果表明,采用这种方法进行能源供需预测是有效的,其精度优于常规的支持向量回归建模方法。

Abstract：

A method of fusion strategy with Optimal Kernel v-SVR （Support Vector Regression） and assembled clustering algorithm was proposed,facing the issues of complex energy system like limited samples,high dimension,complex coupling.The assembled clustering algorithm was used to cluster the initial samples related to energy data to form sub-SVR models based on different Kernel functions,combining Self-Organizing Map （SOM） neural network with K-means algorithm.The Mean Square Error criterion （MSE） and small error probability were used to evaluate the Kernel functions to obtain the optimal Kernel v-SVR model.The simulation results demonstrate that the proposed method is valid for predicting energy supply/demand and its accuracy is superior to the conventional SVR method.     

我国西部粮食生产的实证分析与理论研究——基于四川省三个粮食生产县的调查

粮食不仅是一种具有基础性和公共性的特殊商品,而且还是一种重要的国际战略物资。四川是全国十三个粮食主产区之一,是中国西部粮食生产大省、人口大省和粮食消费大省。因此,对四川省的粮食生产的研究有着典型意义。本文对四川三县进行了实地调查发现了粮食生产面临的主要问题,提出了解决这些问题的对策建议。