中国粮食多因子灰色关联神经网络预测研究

针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点，提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型，并给出了灰色关联神经网络BP预测模型的建立方法，对我国粮食生产影响因子多因子预测实证研究结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。     

非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用

本利用非线性神经网络BP模型，对我国粮食生产进行了实证预测研究。结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果。可广泛应用于各种预测研究，有较高的应用推广价值。     

吐鲁番地区粮食生产发展预测及对策

本文对吐鲁番地区粮食生产的现状和存在的问题进行了分析和讨论;然后,利用指数模型、逻辑斯蒂模型和灰色动态模型以及组合预测方法对该地区的粮食生产发展进行了中长期预测。同时,为了促进当地粮食生产和经济的协调发展,提出了相应的对策。     

滇东南地区粮食发展目标选择的研究

粮食问题一直是制约滇东南地区农业发展乃至经济发展的主要因素而粮食发展目标的选择是粮食问题研究的重要，本文根据1952－1990年的39年的统计资料，建立灰色系统和多元回归模型，应用定量与定性相结合的方法，侧重探索对粮食总量有直接影响的，关联度大的耕地面积，粮食播种面积，单产水平，复种指数等多种变量因子，并把这些因子放入一个对立统一的系统中，按照《它们的内在联系与制约性，进行综合协调研究，制定出符合实际的粮食目标选择。     

面粉企业研发工作的思路探讨

当今现代企业运作的各个环节，均是紧紧围绕“市场”这一中心，销售是企业各项工作的“龙头”，是关系企业生产、效益及生存的最重要的方面；但是销售是卖出产品，提供服务的过程，其所依靠的最根本的基础是产品质量，因此技术工作（包括科研开发，品质控制、生产技术等）是产品质量的根本保障。在激烈的市场竞争中，企业要想立于不败之地，并不断发展，其核心是推陈出新，向科技要效益，通过降低产品的成本，增加产品的科技含量，以获得较高的利润。因此，各企业之间的竞争归根结底是科技的竞争，在这种竞争中，科研开发工作的好坏，可以说在很大程度上是竞争成败的关键。对于科研开发工作，应从以下几个方面来进行：     

五招防治农业鼠害

田专家: 我们这里每到秋收的时候,都会有很多的田鼠糟蹋粮食.请问,有没有什么好办法防治田间鼠害?     

浅谈如何抓好产品质量监督检验工作

根据质检系统检验机构职能与现状，通过检验过程协调管理、检验人员素质及能力范围的提高、检验设备的配套建设与健全、质保体系的维护与正常运行以及提供优质技术服务发挥技术检验监督职能等方面，做好质量监督检验工作。     

蚁力神葫芦里卖的什么药？

“蚁力神”拿牌后，受到了“产品质量”、“非法集资”等问题的质疑。然而“蚁力神”拿牌后并没有积极的开展直销业务，“蚁力神”葫芦里卖的到底是什么药呢？“蚁力神”成立于1999年3月30日，这家以“委托养殖”起家的公司，在短短的几年时间创造了一个“蚂蚁王国”的神话！“蚁力神”原始资金的快速积累引起太多关注和争议。[第一段]