大倾角综采工作面支架走向横式安装技术

广能集团绿水洞煤矿大倾角综采技术成功填补了我国大倾角综采开采技术上的空白,然而大倾角综采面设备安装技术是大倾角综采工作面设备安装的瓶颈.为解决大倾角综采工作面设备安装技术难题,广能集团绿水洞煤矿先后在多个大倾角工作面采用走向横式安装技术,为大倾角综采工作面设备安装技术提供了宝贵经验.该工艺具有操作可靠性高、减少操作步骤、降低劳动强度、提高工作效率.     

微合金高强钢水下焊接CGHAZ中的沉淀物

对Ｘ６０、Ｘ６５和Ｘ７０三种微合金高强钢（石油、天然气输送管线用钢）水下及空气中焊接影响粗晶区（ＣＧＨＡＺ）中的沉淀物及其溶解、再析出、长大等行为进行了考察。结果发现，在水下焊接过程中富Ｔｉ粒子几乎不溶解而富Ｖ粒子较易溶解，水下焊接同空气中焊接相比ＣＧＨＡＺ中深沉物的溶解。再析出和长大等行为均有明显差异。     

大倾角仰斜开采工作面支护参数的研究

1、引言 在工作面倾角大、仰采角度大等条件下，仰斜开采工作面的顶板控制显得非常重要。当仰斜角大于12°时，工作面顶板的拉破坏及向采空区方向的下滑分力将给工作面的安全生产造成很大影响．合理确定仰采条件下的支护参数，有效控制工作面顶板是安全顺利开采的重要保证。[第一段]     

SMA路面结构材料的试验与应用研究

一、SMA特点及结构性能 沥青玛蹄脂碎石混合料简称SMA,是一种由沥青、纤维稳定剂、矿粉及少量细集料组成的沥青玛蹄脂结合料填充间断级配的粗骨料骨架间隙而组成的沥青混合料.     

瑕疵谐振石英半球壳固有刚性轴的定位

石英谐振半球壳是半球谐振陀螺仪(HRG)的核心结构,瑕疵半球壳的固有刚性轴测量定位是对其进行频差修正的前置任务,因而这也影响到半球谐振陀螺仪的工作性能和精度。为准确定位含瑕疵石英半球壳的固有刚性轴,通过理论推导和数值仿真两种方式对含密度和阻尼不均匀瑕疵谐振半球壳在强迫振动条件下的运动状态进行分析。含瑕疵石英半球壳运动方程等价于二维弹簧—阻尼—质点系统的物理模型,以此模型证明了稳态时壳体上两点的位移李萨如图(Lissajous-Figure)是一个椭圆。同时推导出了此椭圆在瑕疵状态下的长、短半轴及其倾角的显式表达式;另外在数值仿真上,采用Mathematica软件绘制了位移的李萨如图与椭圆倾角随激励电极角度的变化图。结果表明:含密度和阻尼不均匀瑕疵石英半球壳的固有刚性轴采用此种方案可方便快速完成其定位。因此评判石英瑕疵半球壳固有刚性轴的准则是:调整不同的激发电极角度,若稳态李萨如图的椭圆倾角为0°时,则此时的激发电极角度就为固有刚性轴所在方位角。理论结果和数值仿真已验证此结论的正确性。     

导线测量检验粗差的有效方法

导线测量是获取不同等级的控制点平面坐标常用的方法之一,在施测导线过程中,经常会出现粗差现象而造成返工。所以在实践工作中采用有效检测导线粗差的方法,使返工重测的目标更明确,既节约了财力,又能提高工作效率。     

油田注水管道内壁喷射器设计及应用研究

研究设计了一种用于油田２（１／２）″注水管产人壁的新型喷射器，其喷头结构和形状特殊，用于细长金属管道内壁喷砂除锈粗化，效果相当好，除锈质量达到瑞典工业标准（ＳＩＳ）Ｓａ２．５级，除锈效率可达３０ｍ＾２／ｈ，喷嘴寿命接近１０００ｈ。与现有除锈工艺及装置比较，由于其结构特殊、质量优异以及高效率和高寿命，可望在石油、化工、造船、冶金、机械等领域得到广泛应用。     

4种落叶松粗根碳氮磷含量及化学计量比的季节变化

以立地条件、林龄及经营措施相同的日本落叶松、长白落叶松、兴安落叶松、华北落叶松4种落叶松为研究对象，分析粗根碳、氮、磷含量及化学计量比的季节变化.结果表明：季节变化对各项指标的影响明显，除华北落叶松粗根碳氮比、长白落叶松有机碳含量季节间差异不显著外，其他指标季节间均存在显著差异.夏、秋季粗根有机碳含量、全氮含量、碳磷比、氮磷比显著高于春季，全磷含量、碳氮比显著低于春季，但夏季与秋季各项指标间差异均不显著.4种落叶松种间对比显示，日本落叶松比其他3种落叶松的碳、氮、磷含量具有更大的变异系数和极差，说明季节变化对日本落叶松生长的影响最大；日本落叶松氮磷比高，表明氮元素限制对其生长的影响最小.建议抚育过程中，在生长旺季对落叶松林，特别是长白落叶松和华北落叶松林施用氮肥，以促进林分生长.     

改变中煤粗煤泥处理工艺流程实现洗水闭路循环提高沫煤回收率

改变原中煤粗煤泥处理工艺流程,把浓缩池底流全部而不是部分的给入分级旋流器,旋流器溢流由中煤过滤机处理,不在送到浓缩池,保证了大部分粗煤泥被分级旋流器滤除,基本保证中煤圆盘式真空过滤机入料粒度小于0.5毫米,从而降低了中煤系统事故率,杜绝事故放水排到厂外,不但为实现真正意义上的洗水闭路循环创造了必要条件,而且提高了沫煤回收率。     

系统S-粗状态规律的推理-预测

给出系统S-粗状态规律的概念,及其规律的生成; 利用干扰因素与系统属性之间的逻辑推理形式, 给出系统S-粗状态规律的动态推理形式, 提出S-粗状态规律的动态推理识别定理。基于以上结果, 给出S-粗状态规律预测模型, 并给出应用。