世界最大对撞机将破解五大科学谜团

过去几十年来,物理学家不断在细节上加深对构成宇宙的基本粒子及其交互的了解。了解的加深让粒子物理学的“标准模型”变得更为丰满,但这个模型中仍存在缝隙,以至干我们无法绘制一幅完整的图画。为了帮助科学家揭示粒子物理学上这关建性的未解之谜,需要大量实验数据支持,大型强子对撞机便担负起“数据提供者”的角色,这也是非常重要的一个步骤。大型强子对撞机能够将两束质子加速到空前的状态而后发生相撞,此时的撞击可能带来意想不到的结果,绝对是任何人都无法想象的。五大科学建团真的会被一一破解吗？     

基于多种群共生进化的RFID网络优化

在RFID(radio frequency identification)网络实际大规模部署与应用方面,如何有效地进行RFID网络规划,使网络资源得到优化分配,在保证高读取率和网络负载平衡的前提下,减少读写器冲突,提高标签读取率是决定RFID系统服务质量的关键问题.分析了RFID网络规划和RFID网络环境下的读写器防冲突问题,对两类问题分别建立了相应的数学优化模型.基于生态系统中的不同物种间的互利共生现象,提出了一种多种群共生进化优化算法SMSO(symbiotic multi-species optimization).试验结果表明,将该算法应用于RFID网络规划与防冲突问题,体现了进化的多样性和多层次性,在寻优能力、收敛速度以及克服早熟收敛等方面均具有很好的性能.     

基于改进粒子群算法的超超临界燃煤机组负荷系统建模

针对超超临界机组负荷系统因耦合度高导致的建模困难问题及基本粒子群算法存在的缺陷,提出了一种用于负荷系统建模的改进粒子群算法,通过引入自适应、柯西变异以及梯度指导交叉思想,改善了粒子群算法容易产生早熟收敛、局部寻优能力较差等问题.将自适应柯西变异和梯度指导交叉粒子群算法与电厂的实际运行数据结合进行负荷系统建模和校验.仿真...     

基于曼哈顿距离模糊C聚类及粒子群优化的中继车辆选择算法

针对车辆自组织网络中的多跳广播通信场景,基于曼哈顿距离模糊C聚类(Manhattan distance-based FCM,简称MFCM)和粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO),提出中继车辆选择算法.该算法先用MFCM对广播网络中的车辆进行初始分簇,再用PSO优化簇心位置.通过仿真实验对多种算法进行比较,结果表明:相对于其他算法,所提算法的信干噪比分布最优、簇维护开销最低、数据包接收率最高.     

群活性反馈的变异自适应分数阶粒子群优化

针对传统分数阶粒子群优化(FOPSO)在算法综合性能上依赖于分数阶次α,易陷入早熟收敛,为此提出一种基于群活性反馈的S型自适应分数阶粒子群方法(SFOPSO),即根据种群活性以及粒子个体的活跃程度自适应动态调整每个粒子的分数阶次α,使种群在搜索过程中保持较好的稳定性与多样性;同时设计了一种混合变异机制以提升种群在探索期和开发期跳出局部最优的能力.理论分析证明了提出的算法SFOPSO的收敛性,实验选取6个不同特征的基准优化函数进行测试,结果证明了所提出SFOPSO算法的可行性和有效性,5种方法性能比较分析表明,SFOPSO具有更好的收敛精度和收敛速度.     

云动力过程及其辐射效应将如何影响未来全球变暖?

本文归纳了云辐射反馈对气候变化的重要意义,利用CMIP6数据分析云辐射反馈的空间分布特征,并与海表增温形态进行对比.结果表明二者密切相关,其中低云对总反馈贡献最大.然而,这背后的动力机制尚无定论,亟需对其引起的不确定性进行溯源.     

鲜枣中糖精的快速、无标签检测（英文）

糖精是食品工业中最古老的人造甜味剂之一,因为没有卡路里而被广泛使用,但其滥用是非法的,食品中最大允许添加量为8.189×10^-4mol·L^-1.介绍了以六磷酸肌醇(IP6)为保护剂合成的银(Ag)纳米粒子(Ag NPs),即Ag NPs@IP₆,并提出了一种基于表面增强拉曼散射(SERS)的快速方法 .探讨了食品中糖精的测定,用最佳SERS法测定水中糖精的最低可检测浓度可达50 nmol·L^-1,符合食品添加剂耐受性水平的国家食品安全标准.提出了基于便携式拉曼的Ag NPs@IP₆的SERS方法,可用于现场检测食品中的糖精,如新鲜枣果.     

知而告人告而以实——重读《高能粒子物理学漫谈》有感

时光倏忽,卢鹤绂教授离开我们已整整十个年头。在缅怀恩师的同时,重读他的一部论述当代物理学之前沿进展的著作《高能粒子物理学漫谈》（以下简称《漫谈》）,似有新的感悟。限于篇幅,上面选载了该书中最短的第二章,其章题原为“范畴和目的”。全书篇幅虽不长（12万字）,却充分展示了先生关于粒子物理发展的状况、趋势及其对当代科技之可能影响的“科学预言”性的精湛见解。     

基于加权响应面法和混沌粒子群优化算法的单梁有限元模型修正

为获得与实际结构受力性能吻合的有限元模型,以耿峪河大桥单梁荷载试验为工程背景,建立单梁有限元模型.提出以加权响应面法对单梁有限元模型进行修正,采用中心复合试验设计法和方差分析筛选出显著性高的参数,建立加权响应面模型代替单梁有限元模型计算响应值,以测试数据构造目标函数结合混沌粒子群优化算法对有限元模型进行修正.结果 表明...