一种基于序列挖掘的分类系统框架

为了有效地对序列数据进行分类，提出了一种集成分类挖掘和序列模式挖掘技术的分类系统框架(SPACS)．先采用一套约束和裁减策略，为每个分类挖掘频繁序列模式，并将其转换为分类序列规则(CSR)；再利用平均CSR匹配置信度和一个规则匹配算法构建有效的序列数据分类器．SPACS不需要在提取序列的特征后采用传统方法进行分类，可以直接利用从序列数据中提取出的频繁序列进行分类．实验结果表明，对于序列类型的数据的分类，SPACS比传统的决策树和关联分类方法具有更高的分类精度．     

福建沿海多板类齿舌形态的比较研究

多板纲(Polyplacophora)在软体动物的系统分类中具有重要的地位.应用10%NaOH溶液烧煮齿舌部获得可清晰观察的舌齿带的方法,对福建沿海7种常见多板类软体动物的齿舌(radula)形态作了详细的比较研究,结果表明,多板类齿舌上每一横列舌齿恒为17枚,对称排列,其中以内侧齿端部形态的种间差异显著,在系统分类上具有重要意义.在国内首次根据多板类软体动物的齿舌形态差异及外部形态特征编制福建沿海多板类软体动物分类检索表,并提出与传统分类不同的观点.     

基于聚类算法的选择性神经网络集成

为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验．结果表明,该技术计算效率高,精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚至占优．     

一种基于可行域解析中心的多类分类算法

在分析OvA多类分类方法及基于SVM的多分类器的不足的基础上,提出一种基于可行域解析中心的多类分类器MACM．由于该分类器对应可行域解析中心且无需重复构造k个两类分类器,因此它解决了OvA方法计算量大及分类速度低问题,同时也克服了基于SVM的分类器在可行域不对称或狭长时,泛化能力明显降低问题．实验结果验证了上述观点,证明了MACM的有效性．     

论英语Irony的分类与作用

反语是辞面和辞里的背反，语言意义和思想内容的悖逆。反语可分为词语反语、情景反语和戏剧性反语三大类．它的作用在于讽刺挖苦、幽默俏皮，有时也可表亲昵之情。     

维数小于等于7的非可解可裂李代数的分类和结构

给出了维数小于等于７的全部非可解可裂李代数的分类和结构。     

新闻网页自动识别的相关特征研究

因特网包含着内容广泛、形式各异的信息资源.新闻网页的过滤、摘要和分类已经成为当今的研究热点,因此,如何准确地识别出新闻网页成为迫切需要解决的问题.在研究典型新闻网页特征的基础上,提出一种面向新闻网页自动识别的网页特征集,并采用三种不同的分类算法构建分类器.实验结果表明,在本文所提出的新闻网页特征集的基础上构建的分类器能很好的识别新闻网页.     

粉煤灰-水泥浆体水化动力学模型

探讨了Dals提出的水化模型在密封及饱水养护条件下的适用性问题,分析了粉煤灰对水泥水化动力学影响的机理,提出了粉煤灰影响系数的概念,并根据试验结果得出影响系数的计算公式建立了粉煤灰-水泥体系水化动力学模型．     

计算机管理下的文献分类和编目

叙述了计算机管理下的图书分类编目中的有关问题,例如图书查重、分类和编目,提出了一些行之有效的解决办法。     

光纤传感器

文章了光纤传感器的基本情况,包括其工作原理,分类,优点及应用,并指出光纤传感器的发展方向。