磷掺杂类石墨相氮化碳的制备及其在甲基汞检测中的应用

甲基汞在环境中对生物危害极大,因此迫切需要一种快速高灵敏的检测方法.本文通过将磷掺杂到类石墨相氮化碳(g-C3 N4)中,减小了其禁带宽度,提高了其催化活性.采用磷掺杂类石墨相氮化碳(PCN)修饰金电极构建了电化学传感器用于甲基汞(CH3 Hg+)的测定.在最佳实验条件下,CH3 Hg+展示出良好的差分脉冲伏安响应信号...     

一种基于图像内容的自适应色彩量化算法

色彩量化是数字图像分析与处理领域的基本问题之一.笔者以K-均值聚类为基础,提出了一种新的自适应色彩量化算法,该算法首先依据图像内容确定初始聚类中心,并对所有像素进行归类处理;再结合图像局部区域平滑度,修改聚类中心颜色;最后对所有聚类进行分裂和合并运算,并生成量化图像.实验结果表明,该算法具有较好的色彩量化效果（即色彩量化误差较小）,整体性能优于K-均值聚类色彩量化方案.     

模糊聚类分析在金融机构财务分析中的应用

数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具,利用数据挖掘中的聚类分析方法,根据2004年广东省部分城市的金融机构的基本财务一本、外币的存贷款情况,对各市金融机构营业状况进行探讨,从而为分析金融机构的财务状况提供依据。     

一种改进的RBF神经网络学习算法

提出了一种改进的RBF神经网络学习算法 ,分别通过减聚类和监督学习算法对网络参数和权值进行训练 ,既可以根据样本合理地聚类、确定RBF径向基函数的个数和相应参数 ,又具有较强的网络映射能力 ,从而不仅使RBF神经网络结构得以优化 ,性能也得到了提高。仿真结果表明了该学习算法的实用性和有效性     

基于探索向量的Ball K-Means聚类算法

随着大数据时代的到来,如何快速、准确地从海量数据中挖掘有用的信息成为一个极其关键的问题。随着样本数据维度和数量的增加,导致K-Means聚类算法的计算成本急剧增加。因此,一种新颖的加速精确K-Means聚类算法近期被用来降低计算成本,称为“Ball K-Means”。尽管Ball K-Means降低了计算成本,但是该算法和K-Means算法都缺乏全局搜索能力。因此,本文从全局搜索能力和计算成本两个因素考虑,通过在Ball K-Means算法中引入一种防止聚类过程过早收敛的探索向量,提出一种针对高维度、大样本数据的基于探索向量的Ball K-Means聚类算法,称为“Ball XK-Means”。实验结果表明,在高维度和大样本数据下,本文提出的算法不仅比Ball K-Means和K-Means算法能够获更稳定和更精确的聚类结果,而且比K-Means和XK-Means算法有更低的计算成本和更高的效率。     

组合赋权聚类-双基点模型的井下人体热舒适评价

针对井下人体热舒适性评价不准确、评价指标少等问题,以蒋家河煤矿工作面为例,选取环境温度等13个评价指标,构建井下人体热舒适评价指标模型.采用主客观赋权的方法计算各指标权重,引入拉格朗日函数,优化决策模型,通过欧式距离建立两者联系,确定两种方法偏重系数,计算各指标的理想组合权重,构建组合赋权聚类-双基点综合评价模型,利用...     

响应曲面法优化MIL-100(Fe)光催化降解三氯卡班

采用自制的金属有机框架MIL-100(Fe)为光催化剂,以三氯卡班的降解率为响应因子,应用响应曲面法(RSM)对影响TCC降解率的主要因素进行了优化,建立了MIL-100(Fe)光催化降解TCC的亊次多项式模型.获得最佳光降解条件为:TCC初始浓度为1.00 mg/L,H2O2浓度为0.10 mmol/L,pH值为13...     

二氧化铈-银/碘化银光催化剂的制备及水中有机污染物去除性能

半导体光催化技术对水中有机污染物有较好的处理效果,且不会造成二次污染,因此是一种很有前景的废水处理技术.传统的光催化材料几乎不能有效地利用可见光进行光催化反应,因而寻求和开发出新型可见光驱动光催化材料很有必要.铈作为我国地藏丰富的稀土元素之一,其氧化物二氧化铈有着n型半导体的性质,具有成本低、可作为催化剂复合材料等优点...     

磁场对耦合双量子盘中类氢杂质性质的影响

在有效质量近似下,采用简单的变分波函数,定量计算了无限深对称GaAs/AlGaAs耦合双量子盘在沿轴向不同强度磁场的作用下,类氢杂质体系的基态束缚能随量子盘的半径、中心垒厚、盘厚度的变化.发现,体系束缚能由空间限制作用和磁场限制作用共同决定:在空间限制比较弱时磁场强度对束缚能的影响变得更加明显,当空间限制强时磁场对束缚能的影响变得微弱.还发现,由于2个量子盘间的耦合作用使耦合双量子盘的结果比单量子盘结果偏小.在耦合双量子阱的极限条件下所得的结果与前人的结果符合得很好.     

二氧化钛/碳纳米管复合纳米材料的制备和表征

采用溶胶-凝胶法,以钛酸四丁酯为前驱体,分别制备了二氧化钛/碳纳米管(TjO,2,/CNT)复合纳米膜电极和TiO,2,/CNT复合纳米粉体材料,利用UV-Vis,EIS等方法对复合纳米膜电极进行了表征,利用SEM对TiO,2,/CNT复合纳米粉体材料进行了观察,并测定了该材料对甲基橙光降解的催化活性.结果表明,复合TiO,2,/CNT纳米材料比单独TiO,2,纳米材料具有更高的化学活性.