数据挖掘技术在入侵检测中的应用

阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。     

基于Web日志的匿名网络用户聚类研究

该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式，并利用网页的层次性减少会话向量的维数，确定了用户会话之间的相似度的计算公式，最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明，这种方法是高效可行的，可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。     

基于敏感度探测的南京奥体中心控制网三类优化设计

三类优化主要是对控制网进行优化设计，在精度及可靠性允许的范围内删除一定数量的观测值来减少外业观测。结合已有的精度敏感度与可靠性敏感度提出综合敏感度的概念，探讨了三类优化的另一种方法，即应用敏感度探测最佳优化位置，最后通过南京奥体中心控制网观测数据计算比较三种方案，结果表明：采用可靠性敏感度优化控制网要比精度敏感度优化后的点位精度稍好；综合敏感度方案可达到与精度敏感度、可靠性敏感度方案相同优化效果。     

蛸类养殖生物学研究现状及展望

对蛸类养殖生物学的研究现状进行了综合论述,系统地阐述了蛸类生态习性、繁殖生物学、养成以及加工和市场前景,并对发展前景和方向进行了分析.     

(C0)类等度连续半群的无穷小生成元的特征

主要讨论在局部凸线性拓扑空间上的(C0)类等度连续半群{T(t):t≥0}诱导的C0-半群拓扑意义下,{T(t):t≥0}的一些基本性质,以及(C0)类等度连续半群{T(t):t≥0}在C0-半群拓扑意义下以及原拓扑意义下的无穷小生成元之间的关系.     

基于模糊聚类的学术期刊数据挖掘算法

提出了一种新的文档特征提取方法，将关键字通过文档的题名、摘要进行映射扩展，并对关键字的出现位置进行加权，不仅解决了维度偏高的问题，而且突出了重点特征词，提高了聚类的速度和精度。     

藏文文献数字化保护系统功能测试研究

藏文文献是我国民族古籍中的瑰宝,学术价值很高,对它的数字化保护具有非常重要的意义.功能测试是在已知产品所应具有的功能,通过测试来检测每个功能是否都能正常使用,着眼于程序外部结构、不考虑内部逻辑结构、针对软件界面和软件功能进行测试.     

管理类学科研讨式教学模式研究

从研讨式教学的理论概述入手,分析了管理类学科教学的特点,探讨了研讨式教学的发展现状,提出管理类学科研讨式教学模式的选择路径。不仅旨在推动管理类学科研讨式教学模式的深入发展,而且还希望以此激发所有高校教师与教育管理者的兴趣,通过各种有效的措施和手段,创新课堂教学模式,增强教学效果,发挥学生的主动性,使学生的知识、能力和素质得到综合提高。     

人的本质、本质的异化及人的解放

在马克思的早期著作中,人的本质实际上包括三重意蕴,即类本质、群体本质和个体本质,相应地,资本主义制度下人的本质也在三个层面出现异化,在此基础上,马克思指明了实现人解放的道路,即通过现实的共产主义运动去克服人的异化状态而获得自由。     

煤与瓦斯突出预报数据关联性的聚类分析

合理地选择突出控制因素是进行突出预测的关键技术之一．首先给出了基于系统聚类的突出预报数据关联性分析方法，通过DB Index准则判断聚类模型的有效性．然后研究了煤与瓦斯突出控制因素的选择规则．最后以平顶山煤矿为例，分析了该矿突出预报数据间的关联性，得到了相应的变量聚类树，并选择了主要的突出控制因素．仿真结果验证了所提出的突出控制因素选择方法的合理性和有效性．图2，表3，参11．