重大项目“生命科学中的单分子行为研究”即将启动

由国家自然科学基金委员会生命科学部、数理科学部和化学科学部组织的学科交叉重大项目“生命科学中的单分子行为研究”的论证会于2003年1月19～21日在北京外国专家大厦召开。来自清华大学、北京大学、第二军医大学和中国科学院生物物理研究所、力学研究所、化学研究所、上海有机化学研究所、物理研究所等8个单位的12位申请者参加了答辩。     

红松,落叶松人工林林地质量的评价与分类

根据吉林省敦化林区红松，落叶松人工林调查资料，采用途径分析等方法，对立地因子影响红松，落叶松生长的途径和强度进行了分析。在此基础上，采用结合主成分分析的系统聚类方法，将立地类型划分为６类，并对两树种的分类结果进行了比较。     

基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

电脑实用技巧简介

在Windows中,有许多非常实用的电脑技巧。下面列举出了一些不十分常用但对我们非常实用的几个小技巧。希望给读者以帮助。     

时间词义赋值的个别差异的初步研究

运用模糊统计对１０个持续时间词进行了初步研究，然后选出其中２个，让不同个性特征的男女被试对其赋值。结果表明：在时间词的估计值和估值范围上，Ａ型行为类型者的赋值都小于Ｂ型行为类型者；低焦虑者的时间词的估值范围大于高焦虑者；在赋值特征上性别差异不显著．     

工程设计单位小型局域网的组建与管理

介绍了小型局域网的特点，结构类型的选择，布线方法，操作系统的选择、安装与配置，安装防火墙和即时杀毒软件，并介绍了小型局域网的有效管理。     

企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。