基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法

针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.该算法通过在预处理中存储每个点的模信息,减少点间距离的计算量,并对嵌套循环方法进行优化,进一步减少I/O的开销.理论分析和试验结果表明,所提算法具有时间消耗小和适用于处理大数据集的特点,可以有效地解决离群点检测中的算法时间复杂性和算法扩展性问题.     

基于类别不平衡的企业信用风险违约测度探索 ——以制造业上市公司为例

针对所获取的类别不平衡的深沪A股制造业上市公司财务数据,为了预测制造业上市公司信用违约情况,提出基于欠采样改进的Lasso-Logistic模型;首先通过计算WOE和IV值,剔除风险识别能力和稳定性较差的变量,接着从"数据"层面对现有的Lasso-Logistic模型进行批量欠采样处理,最后结合"算法"层面对Lasso...     

将中缀表达式转换为前缀表达式的三种方法

将中缀表达式转换为前缀表达式有三种方法:加括号去除法、语法树遍历法和堆栈处理法。三种方法各有利弊,在不同场合可选择不同方法进行转换。     

根据“全口径”投入产出表编制信息投入产出表的矩阵方法及应用

提出一种基于“全口径”投入产出表编制信息投入产出表的矩阵算法 ,它可以大大简化编表过程 .     

景观色彩研究初探

分析了景观色彩与基础色彩的异同点,在此基础上讨论了景观色彩与自然观、行为心理、地域文化、建筑材料的内在联系,借助有代表性的环境色彩案例加以论述,以期为建立规范系统的景观色彩研究体系提供借鉴。     

系统还原算法分析

介绍了系统还原算法的设计思想,深入分析了转存缓冲原理,创建了系统还原算法的数据结构,详细描述了系统还原与系统更新的算法工作流程,讨论了未来系统还原的研究方向。     

色彩在家居设计中的应用

色彩在家居设计中具有强烈的视觉冲击力,在家居设计中的重要性也是不言而喻的。不同的色彩会带给人们不同的心理感受,不同的色彩有着不同的象征意义,所以我们要从理论与实践上掌握如何利用色彩,把室内空间布置得更加合理、美观,使人们的生活更加舒适,以达到满足和平衡人们精神与心理的需要。     

日本城市色彩规划与研究

学习和了解日本的本土文化和日本城市的发展进程,需要细致的分析日本的历史和相关文化,适合日本人文需求的发展是日本城市的色彩发展的必然结果,如何可以从法律制度、机构的完善、设计规划等方面多重考量定位日本城市色彩的发展逻辑、规划框架、操作手段和创新手法,研究和探索日本城市色彩文化的演变过程和成功经验,以便于我国可以学习和借鉴其中优秀的设计、管理、施工方案,可以使我们本国的设计管理者,开拓思路,处理好我国未来城市色彩文化上的研究。     

道路勘测设计中计算机的工程计算

科学技术是第一生产力，计算机作为生产工具，大大提高了生产力。工程勘察设计中计算机几乎可以被开发应用到每一个角落，利用计算机进行直接地，联动地使用中间计算数据进行“全面后台计算”的方式大大提高了工作效率。     

“阿凡达”们的胜利

印度政府在这点上确实做得好,尤其是我们在中国看到了那么多强拆之后。最近,印度的一个小部落做了一件与《阿凡达》中描述相似的事儿,虽然没有那么激烈的对抗与魔幻色彩,但在如今这个世界上,此事的结局似乎多少也有些魔幻了。