具有自动抄表和预付费功能的智能电能表的设计

针对单纯使用预付费电表难以进行线损统计和动态掌握用户用电的情况,设计了基于预付费电表的具有自动抄表功能的智能电能表。该电能表在低成本条件下兼顾了预付费电表和自动抄表的优点,具有广阔的应用前景。     

基于Retinex理论的JPEG压缩方法研究

现有JPEG压缩标准推荐的色度与亮度量化表,是通过对自然光照下图像色彩数据的统计和实验获得的,不具备偏色校正功能.为此以Retinex理论为基本计算框架,探究并提出一种新的具有色彩恒常性的JPEG压缩方法.该方法通过构建合适的DC系数矩阵来迭代计算DCT系数的局部空间均值,由此估计出照度分量;然后,对照度分量影响信息和边界方向信息进行综合计算来调整亮度量化表,以达到同时实现偏色校正和图像压缩的效果.实验结果表明,与现有的JPEG方法相比,该方法在保持同等压缩比的情况下,具有更好的偏色校正效果.     

确认机制对ARP协议的改进

首先分析了ARP协议原理,阐明ARP欺骗过程,然后提出了新的ARP协议,并采用OP-NET仿真软件对新的协议进行了仿真,仿真结果表明,新的协议在很大程度上可以防范ARP欺骗.     

ERP系统中物料清单到单损耗表的转换算法

结合一个实际的海关联网监管项目,实现了物料清单(BOM)到单损耗表的转换.转换过程采用深度优先算法,在遍历的基础上构造树状BOM结构,并最终按照转换规则生成单损耗表.算法使用面向对象技术,实现了数据的封装,该算法在实际项目中得到了验证.     

基于视频的火灾监控关键技术研究

本文研究的主要内容是对火焰视频进行检测,寻找出火焰区域.设计上选用RGB色彩空间和HSV色彩空间对视频进行火焰区域检测,同时针对火焰颜色、形态以及动态特性给出了图像处理和识别的算法.通过多次实验证实本文结合RGB与HSV的思路对火焰检测有一个良好的效果.     

草坪梳草机工作部件的设计与选用

<正>手扶式草坪梳草机的工作部件由按照一定间隔和规律装配在一根刀轴上的一组或多组刀片组成。根据刀片的安装方式的不同,又可将其划分为活动式工作部件和固定式工作部件。活动式工作部件是在草皮表层进行垂直切割,主要用于清除表面草毡层;固定式工作部件是在草皮表层以下进行垂直切割,主要用于切断草毡层中的草根及交错生长的草径。选用时,需要根据草坪的实际状况和梳草目的来选择。     

最古老的绚丽纸画

造纸是中国古代的四大发明之一。但古埃及人在约四千年前就掌握了用尼罗河两岸生长的纸莎草做纸的技术,这种纸比中国蔡伦发明的造纸术还要早许多年。在埃及的旅游景点和工艺品商店,随处可见一种画在纸莎草上的画,其绚丽的色彩,鲜明的特色很受游客的喜爱。这些画的纸张呈淡黄或浅棕色,虽不太平整但很柔韧。     

线性规划的一种表上作业法

根据目标函数的梯度向量在可行域内低维界面上的投影,给出线性规划逐维选优（强多项式）算法的表上作业法,并且用若干具体实例详细描述了表上作业法。     

CRT显示器色空间变换方法的比较

分别采用多项式拟合、三维查找表和神经网络方法,建立CRT显示器设备颜色空间RGB与输出CIEXYZ色空间的非线性对应关系。完成了设备颜色显示的特征化。对两个常用的显示器进行了实验,并进行色差分析,比较三种方法的精确度。实验结果表明。对常用显示器的特征化,多项式拟合的方法精度较低;曼维查找表和神经网络技术可以满足精度要求,其中神经网络方法最具优势,GIELab平均色差为0．23-3．71。     

基于类别特征编码的参考作物蒸散量预报模型

为提高基于天气预报的参考作物蒸散量(ETo)预报模型精度,通过引入序数(ORD),独热(O-H),目标(TAR)和CatBoost(CAT)4种编码方法对天气类型和风力等级进行数值化处理,结合Light Gradient Boosting Decision Machine(LGB)算法构建了基于天气预报类别特征的ETo预报模型.结果表明,同时引入编码处理的天气类型和风力等级数据可以有效提升LGB3模型精度(R²较LGB1提升-0.97%～9.36%),提升排名为O-H>CAT>TAR>ORD.单独引入天气类型数据的LGB4能够获得与LGB3模型相近的精度,而单独引入风力等级对LGB5模型精度贡献不显著,甚至可能会引入噪声而降低精度.因此采用O-H编码处理天气类型和风力等级数据扩展输入维度,可以提高模型精度,适用于缺少气象站或数据种类不全地区的ETo精准预测.