一种改进的特征选取方法

从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用,在特征选取中低DF值的词条可能更能代表文本的类别信息。针对以上两个问题,本文提出了基于类别核心词的特征选取方法。首先,从标题、摘要及关键词中提取类别核心词;然后。通过加权方式,强化它们在特征选取中的作用;最后在朴素贝叶斯分类方法上进行实验。实验结果表明,提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率。     

论公司对关联交易的自律管理

关联交易的自律管理是治理非公允关联交易的源头,只有设置科学的关联交易决策与监督程序,充分调动公司内部的相关机构的积极性,才能有效地防治非公允关联交易。要提高公司关联交易自律管理的效果,就必须增强公司关联交易的自律管理意识;完善公司章程和关联关系备案制度;完善公司内部的监督机制;完善公司控制股东或实际控制人的诚信义务,强化关联交易的信息披露;完善中小股东类别表决制度,弥补表决回避制度的不足,适应上市公司股份全流通状态下股权分散,机构投资者持股短期化的证券市场。     

基于改进随机森林的电力系统暂态稳定评估

针对传统基于机器学习的电力系统暂态稳定评估方法存在准确率偏低和泛化能力不足的问题,提出了一种基于特征选择和改进随机森林的在线暂态稳定评估方法。首先,通过最大化联合互信息挖掘电网运行数据之间的相关性,筛选出具有代表性的关键特征子集;然后,考虑到电力系统数据库中稳定样本与失稳样本之间的类别不平衡问题,通过改进bootstrap抽样和对决策树进行加权处理,增强随机森林对失稳样本的识别能力;最后,基于改进的随机森林算法,建立关键特征数据与暂态稳定标签之间的映射关系。实验结果表明,所提方法具有较高的准确性和较强的鲁棒性,能够满足在线应用的需求。     

类别型缺失数据的聚类半参数logistic学习插补法

缺失数据插补是数据科学中的基本方法之一.本文针对类别型缺失数据提出了一种基于聚类和半参数logisitic学习模型的插补法.该方法首先采用K-近邻法对缺失数据进行预插补，然后用聚类算法将数据分类，提高数据间的相似性，再为每一类数据集建立半参数logistic学习模型，进而完成最后的插补.基于中国家庭金融调查(CHFS)数据集的实证研究表明，该方法优于常用的K-近邻插补法和随机森林插补法.     

基于聚类离散化的Dep-Miner函数依赖发现方法

针对已有函数依赖发现方法直接应用于连续型数据时，易导致依赖关系挖掘失败的问题，该文基于已有Dep-Miner方法，提出基于等间隔离散化的Dep-Miner(ED-Dep-Miner)和基于聚类离散化的Dep-Miner(CD-Dep-Miner)函数依赖发现方法。通过数据离散化，将指标的连续型数据合理地转变为类别数据。实现基于类别数据的函数依赖发现，提升函数依赖发现能力。同时，对Dep-Miner中的部分定理给出了基于反证法和枚举法的通俗化证明。该文将提出的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner与不带有任何离散化操作的原始Tane和Dep-Miner进行了实验对比。实验结果表明，该文的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner方法将原始连续型数据转化为离散型分类，挖掘出了更多潜在的函数依赖关系。同时，CD-Dep-Miner的性能要优于ED-Dep-Miner,解决了等间隔离散化存在的边界值问题。     

融合改进变分自编码器与影像组学的X光片肺部疾病筛查算法

计算机辅助技术在肺部疾病筛查方面已经取得显著成效，然而现有研究大多面向已知类型的疾病进行建模，对未知类型疾病极易带来误诊及漏诊风险，且主要以追求高准确率为目标，对误诊及漏诊未加以约束，导致其难以应用于实际临床场景。针对以上问题，该文提出更适用于临床的计算机辅助肺部疾病筛查目标，即保证零漏诊率的同时降低误诊率。为完成上述肺部疾病筛查目标，该文基于单类别分类思想提出改进变分自编码网络对肺部疾病初筛，并提取X光片图像的深度编码特征，接着，融合基于医生经验的影像组学特征以及深度学习特征之间的互补优势，构建一个集成学习模型，最终完成肺部疾病的筛查。在仅有正常X光片图像参与训练的情况下，提升了所构建模型的分类效果，降低了模型的漏诊率。实验结果AUC值为0.984 8±0.002 3,漏诊率为0时，误诊率降低至0.149 8±0.005 7,证明该方法可以有效达到该文的肺部疾病筛查目标。与此同时，对比了所构建的集成模型以及单独的深度学习模型的筛查效果，发现集成模型明显优于深度学习模型，进一步凸显了融合医生经验的有效性。     

基于无锚框的红外多类别多目标实时跟踪网络

本文提出一种改进的红外多类别多目标实时跟踪网络, 在确保跟踪精度的同时, 重新设计无锚框网络结构, 进一步降低网络的参数量与推理时间。通过优化目标特征向量, 进一步提高识别精度, 同时简化与改进跟踪流程。此外, 通过细化分析相关流程执行时间, 选用GPU与CPU分别执行最优运算, 提升跟踪整体运行速度。上述方法被应用于低空海面红外目标跟踪数据集中。结果表明, 在本文所提的综合评价指标下, 所设计的网络相较其他轻量级网络评分提高1.78, 且运行速度在NVIDIA Jetson Xavier NX中达到52.37 FPS, 满足边缘端实时运行需求。     

地理学术语中基元隐喻构词元素的类别特征和构词价值——以《地理学名词》(第2版)为例

文章从术语学角度出发,在分析地理学术语中基元隐喻构词元素的结构形式、基本类型及其特征的基础上,总结基元隐喻构词元素在地理学术语命名中的应用价值及运用策略,并对基元隐喻构词元素的形象性与地理学科术语命名的科学性、准确性之间的关系进行探讨,以期为学科术语命名提供参考。     

从科技英语视角再探关联词译法

根据英汉语言文化的特点及其差异,从科技题材的文体特征出发,结合科技英语中6个常用关联词的36个汉译实例,分析并探讨了科技英语中关联词汉译的方法与规律。