不朽的精神品格--读《许诺纪念文集》

许诺,这个普普通通的名字对许多人来说并不是熟悉的。在他离开我们近8年的时候,《许诺纪念文集》(余三定编,人民日报出版社2002年3月出版。以下简称《文集》)的问世,使我们比较深入地认识了这位老一代革命家、学者。读完《文集》,我们不能不为一种精神品格所感动,那是一种令人敬仰的精神品格,一种具有民族意义、时代意义的精神品格,那是一个真正共产党人追求真理、追求光明的浩然正气、磊落襟怀、高风亮节。许诺早年参加革命,数十年的革命生涯中历尽坎坷和磨难:上个世纪40年代延安整风审干时期,经历了长达四年的拘禁审查;1958年初又被错…     

加速推进伊春林区营林事业发展的“六个转变”

培育好森林资源,加快生态建设是林区的一个重大而紧迫的任务。作为林业和生态建设基础的营林工作,在实现林业跨越式发展中肩负着更加艰巨的历史重任,必须要发挥其主体作用,基础作用和先导作用。     

离散线性系统的集员辨识

针对含有随机干扰的ＣＡＤ模型系统，基于系统的输入，输出数据及一定的验前分布已知的条件，应用娄理统计中的Ｂａｙｅｓ方法，对其模型的参数进行集员辨识，从而得到一个以大概率包含参数直值的集合。     

学人介绍

许少波 男，1964年11月生，河南开封人，中国共产党员，法学博士、教授。主要从事民事诉讼法、证据法等的教学和研究工作。现为韶关学院法学院副院长、韶关学院学术委员会委员、韶关学院学报编辑委员会委员，韶关市仲裁委员会仲裁员。     

如何落实“人人都是通风员”的安全理念

＂一通三防＂工作是一项系统性极强的基础工程,是矿井安全的生命工程。众所周知,近年来煤矿事故频发,其中有很多是伤亡惨重的通风瓦斯事故,沉重惨痛的事故教训使得＂一通三防＂工作在煤矿安全生产中重中之重的地位逐步为各级领导和煤矿管理及生产人员所认识。如何有效预防和控制＂一通三防＂事故的发生成为煤矿管理研究和现场管理人员急需解决的一个难题。井下员工＂人人都是通风员＂理念的提出正是抓住了煤矿通风安全管理工作的薄弱环节,突出了＂一通三防＂工作的重要性,使井下员工对＂一通三防＂工作有一个全新的认识,从而能够形成全员、全方位、全过程的通风管理工作新格局。如何理解落实这一理念,使其在现场管理工作中发挥其应有的作用。     

1919年萍乡煤矿工人上书驱逐德籍洋员史事考论

1919年初,在第一次世界大战协约国获胜、中国国内民气高涨的背景下,萍乡煤矿发生了一起工人上书要求驱逐该矿聘用的德籍洋员事件。上书控诉德籍洋员虐待中国矿工,指责汉冶萍公司违规留用姑息德籍洋员,要求立即驱逐德籍洋员。这封上书公开刊登于《大公报》,同时呈送北京政府,产生了一定的社会影响,并在随后引发的"殴工风潮"中,基本上达到了驱逐德籍洋员的目的。这次上书事件是中国工人阶级早期的自发斗争,体现了工人朴素的爱国意识和反抗压迫的阶级意识,也是安源工人政治意识觉醒的前奏。     

黄福祥:十年坚守 只为保一方平安

<正>个子不高,皮肤偏黑,目光坚定,温文尔雅,是黄福祥给人的第一印象。如果没有头上的几根白发,没有人会想到,这位在基层一线风风火火、雷厉风行的安监站长竟已年近花甲。2014年,是黄福祥在安监站长这个岗位工作的第十个年头。十年中,他扭转了长沙市金盆岭街道曾经事故多发的态势;十年中,他为街道争得了全省第一批安全生产示范街道的荣誉;十年中,他为一方群众守护平安……一年——决心遏制事故2004年,金盆岭街道生产安全事故频发,辖区内事故     

基于集员滤波器的故障诊断

针对具有未知但有界故障的时变系统,提出一种集员滤波的故障诊断方法,保证系统的状态、故障信号的值100%包含在上下界内.假设过程噪声、测量噪声和故障信号的值有界,采用S-过程方法和线性矩阵不等式(LMI)方法设计集员滤波器,最后运用递归优化算法对集员滤波器进行优化.所提方法不仅可以对故障大小进行估计,还能够检测出故障信号类型.数值仿真证明了该方法的可行性和有效性.     

论医学类查新站查新员的信息素养

阐述了信息素养的内涵,探讨了医学院校查新员应具备的信息素养。     

有界噪声条件下基于集员滤波的扩展目标跟踪方法

现有概率框架下的扩展目标跟踪方法需要已知系统量测噪声统计特性,然而在实际过程中量测噪声大多为边界已知而统计特性未知的有界噪声,其难以利用概率方法对扩展目标运动状态与形态进行计算。针对有界噪声条件下的扩展目标跟踪问题,提出一种基于集员滤波的扩展目标跟踪方法,该方法通过UBB椭球集合对量测噪声进行表示,并采用集员滤波对运动状态集合参数进行计算。在对扩展目标形态估计过程中,结合凸包计算几何理论中的Graham scan算法,求解包含目标形态最大误差的最小边界矩阵,最后利用仿射变换和偏移超曲面计算椭球Minkowski差的边界参数,从而对目标形态矩阵进行更新。仿真结果表明,在有界噪声条件下,相比于传统概率框架下的贝叶斯滤波方法,文中所提出的方法对目标运动和扩展形态的跟踪精度更高。