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<正>0前言随着民航的飞速发展,航班数量不断攀升,空管运行中的工作协调量成几何级增长,管制协调席在班组的有效运行中具有举足轻重的作用,管制协调工作是空管安全运行重要的基石之一。优秀的管制协调工作可以减轻整个班组系统的工作负荷和压力,提高班组运行的效率。本文笔者按管制协调工作中三个层次,浅析如何做好管制协调工作,供日常管制工作参考。协调,字面上理解是和谐一致,配合得当,具体说就是正确处理组织内外各种关系,为组织正常运转创造良好的条件和环境,促进组织目标的实现。在管制工作中,协调席就是积极与周边军民航管制单位进行协调,有效地协助指挥席位化解管制区内的冲突,减轻其工作负荷,从而确保管制工作的持续安全。 相似文献
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为研究塔台管制员在任务不同阶段的注视模式与情景意识(Situation Awareness,SA)的关系,搭建模拟塔台管制的眼动试验平台,设计3组不同难度的试验,用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,利用方差分析方法验证试验难度设计的合理性;利用3D-SART量表评估被试的SA水平,利用NNI算法分别计算和识别试验前期和后期被试的注视模式,并结合操作绩效,分析不同任务难度下管制员前期和后期的NNI注视指数与SA的关系。结果表明,被试在试验后期的NNI注视指数受试验难度的影响更为显著,且试验后期NNI注视模式呈离散型分布的被试具有更高的SA水平和操作绩效。 相似文献
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在民航飞速发展的今天,随着飞行任务的加大和航班运输不断增加,给管制员带来的工作压力也越来越大,为进一步提高管制效率,发挥管制员最大的潜能,科学合理的班组安排是必不可少的。为了适应新形势,在前期对管制员的代培工作也有了新的要求,科学地代培能使一个新的管制员更快更好地成长。 相似文献
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扇区动态容量评估方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
扇区动态容量评估是容量评估的难点和发展趋势,也是实现空中交通流量管理自动化的基础. 本文对扇区动态容量评估方法进行了研究,首先给出了扇区动态容量的定义,提出影响扇区动态容量的因素,并重点分析恶劣天气对扇区动态容量的影响,然后在结合扇区结构、民航规章、管制员工作负荷以及机载气象雷达等信息的基础上,建立扇区动态容量评估模型,最后选取典型扇区进行仿真,评估该扇区的动态容量. 评估结果验证了该方法的有效性和实用性. 相似文献
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空中交通管制员疲劳工作势必会严重威胁空中交通安全,通过对眼睛睁闭状态判定是现阶段对管制员疲劳检测的一种主要方式。为检测管制员疲劳状态,提出了一种基于迁移学习的DCNN眼睛状态识别模型。首先,利用深度级联神经网络的MTCNN算法检测出管制员面部区域,并实现对面部5个关键点标定和眼睛的定位;然后将检测到的眼睛图像传入到预训练的DCNN眼睛状态分类模型,识别眼睛的睁闭眼状态;最后结合PERCLOSE 80指标检测管制员疲劳状态。分别在ZJU、CEW和ATCE数据集上,对DCNN、VGG16、InceptionV3、ResNet50四种模型的准确率、损失率和F1分数指标进行对比实验。实验结果表明:在ZJU和CEW数据集上,DCNN眼睛状态分类模型检测准确率为97%,较VGG16、InceptionV3、ResNet50等模型进行眼部状态分类任务,DCNN模型的F1分数有3%至7%的提高。在ATCE数据集上DCNN模型检测准确率达到98.35%,F1分数达到98.06%,验证了DCNN模型的有效性与准确性。 相似文献
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由于依据航空器相对位置关系构建的复杂网络模型未考虑速度、航向等信息,对航空器之间的冲突和空中交通的复杂情况反映能力有限.为解决这一问题,使用速度障碍模型优化飞行状态网络中航空器节点之间的连边和权重,在考虑航空器位置临近的同时,关注航空器的航向与速度状态,使网络能够反映出更多空域系统的内禀属性.通过程序仿真和长水机场雷达... 相似文献
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随着我国民航事业的迅猛发展,空中交通管理的重要性,已经在社会达成广泛共识,空中交通管理人员的短缺也日趋明显。空中交通管制员培训的周期长,所需人力物力较多,成为空中交通管制员培训的瓶颈。基于这一现状,本文根据一线实习调研的数据,对管制员任务分析,对管制教学进行研究,并提出相应的管制教学改进措施和建议,对管制教学有一定的借鉴意义。 相似文献
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民航管制员胜任素质模型构建研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以民航一线管制员工作现状为基础,从民航管制员的特征出发,应用胜任力理论,采用文献研究,通过行为事件访谈的方法建立民航管制员初始素质指标,选取管制员、管制员学员、管制员培养教员、飞行员进行问卷调查,通过对调查数据的统计分析,构建民航管制员胜任素质模型,并将民航管制员胜任素质可归纳为五个因素:个性特征、情绪控制、思维能力、纪律作风和团队合作。 相似文献
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管制员是空中交通管制系统中最活跃的因素,管制员综合素质对空管安全运行有着重要的作用。为保证空管安全运行,针对管制员综合素质进行评价。给出了群决策专家权重系数量化模型,确定了不同专家关于每一指标权重大小,提出了一种构造二元区间数方法,并应用区间数距离确定了指标权重系数,最终建立了管制员综合素质评价模型,并通过算例进行了验证。结果表明:所建模型能够对管制员素质进行有效的正确评价。确定对管制员综合素质影响较大的因素有:指令准确性、冲突与特请处置、航空器调配合理性、反违章意识、团队合作。 相似文献