空中交通管制中人为因素影响的浅析

本文主要是对我国现阶段交通管制中人的因素在飞行安全中起到的关键作用,以事故案例做一定分析,指出人的因素在飞行安全中的重要性。     

基于SHEL模型的空管工作中的人为因素研究

作为空中交通管制工作主体的空中交通管制员,在空中交通管制工作中处于中心位置,因而人与软件、人与硬件、人与环境、人与人等要素之间的相互关系成为影响空中交通管理安全和运行品质的关键因素。本文从我国空中交通管理部门现行的管制运行工作入手,运用SHEL模型加以分析,结合实际,最终提出针对空中交通管制工作中人为因素的控制策略,以及一些针对性的管理方法。     

应用改进的灰色模型预测民航管制员数量

建立了灰色预测模型,进而运用马尔可夫链理论对灰色预测模型进行了改进。针对我国近年来民航管制员的数量变化,分别应用两种模型进行了预测。结果表明,通过马尔可夫链理论修正的预测模型,预测精度得到了较大的改善,结果更为准确,预测结果能为民航各级人事决策者提供依据。     

浅谈管制班组人员组合和培训

在民航飞速发展的今天,随着飞行任务的加大和航班运输不断增加,给管制员带来的工作压力也越来越大,为进一步提高管制效率,发挥管制员最大的潜能,科学合理的班组安排是必不可少的。为了适应新形势,在前期对管制员的代培工作也有了新的要求,科学地代培能使一个新的管制员更快更好地成长。     

基于扇区开合的管制员排班优化

为提高管制员的利用效率和工作满意度,制定出更切合实际运行的管制员排班表,从管制工作的实际需要出发,以人员需求数量最少为目标,在符合民航局各种规章要求的基础上,建立管制员排班模型。在初始模型的基础上,又考虑了人员对工作及休息时间的个性化需求,对模型进行改进。最后以某空中交通管理局区域管制室管制员数据为例进行分析,使用LINGO求解器对模型进行求解。结果表明:与手工编制的排班时间表相比,本研究通过排班优化模型制定出的排班方案有效地减少了执勤人数,减少人员浪费,并能较为充分地满足管制员的个性化需求。     

扇区动态容量评估方法研究

扇区动态容量评估是容量评估的难点和发展趋势，也是实现空中交通流量管理自动化的基础. 本文对扇区动态容量评估方法进行了研究，首先给出了扇区动态容量的定义，提出影响扇区动态容量的因素，并重点分析恶劣天气对扇区动态容量的影响，然后在结合扇区结构、民航规章、管制员工作负荷以及机载气象雷达等信息的基础上，建立扇区动态容量评估模型，最后选取典型扇区进行仿真，评估该扇区的动态容量. 评估结果验证了该方法的有效性和实用性.     

管制员情景意识的培养

航空科技迅速发展使得设备因素引起的航空事故比例在逐渐下降,而人的因素却不断提高。空中交通管制工作需要管制员对复杂、动态变化的信息进行实时综合决策。情景意识作为人的因素的重要组成部分,对航空活动有着十分重要的影响,作为航空活动的重要参与者,管制员的情景意识培养好坏将直接影响航空安全。     

基于NNI注视指数的塔台管制员情景意识研究

为研究塔台管制员在任务不同阶段的注视模式与情景意识（Situation Awareness,SA）的关系,搭建模拟塔台管制的眼动试验平台,设计3组不同难度的试验,用NASA-TLX量表评估被试的任务负荷,利用方差分析方法验证试验难度设计的合理性;利用3D-SART量表评估被试的SA水平,利用NNI算法分别计算和识别试验前期和后期被试的注视模式,并结合操作绩效,分析不同任务难度下管制员前期和后期的NNI注视指数与SA的关系。结果表明,被试在试验后期的NNI注视指数受试验难度的影响更为显著,且试验后期NNI注视模式呈离散型分布的被试具有更高的SA水平和操作绩效。     

如何有效减少机场塔台管制员的“错、忘、漏”

管制员"错、忘、漏"是威胁空管安全运行的重要潜在因素,而人为原因的"错、忘、漏"又是无法完全避免的。通过加强机场塔台管制员安全意识培养和严谨工作作风培养,严格规章制度和陆空通话,充分利用雷达及各种辅助设施设备功能,加强班组资源管理和做好相互监督和提醒等手段,将有效减少管制员的"错、忘、漏",切实提高航空安全运行余度。     

睡眠对空中交通管制员工作的影响

从管制员的睡眠对空管安全的重要性入手,阐述了管制员睡眠的涵义和睡眠不足对空管工作的影响,针对管制员睡眠不足可能造成的影响提出了对应措施,认为管制员在重视睡眠的同时,应更多的了解睡眠知识,科学睡眠,以便更好的为航空生产运输保驾护航.