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赵普春 《西安石油大学学报(自然科学版)》1996,(4)
针对文明寨油田地质特征和开采现状,按照油藏数值模拟原理,以调剖井对应油井的增油降水创经济效益大小为考核指标,运用正交试验的均衡分散性和整齐可比性及L9(34),正交表进行调剖最佳施工参数试验.经现场试验、分析、讨论发现:影响调剖效果的主要因素是措施半径,其次为施工排量和注入方式,且最佳施工参数是措施半径在3.5m左右,施工排量在19m3/h左右,按连续注入方式调剖。经文明察油田、卫城油田、马寨油田50井次现场试验证明,较好地改善了注水井吸水剖面,对应油井取得了明显的增油降水效果,收到了较好的经济和社会效益. 相似文献
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借助基团体积的贡献值和分子中各原子的支化度,写出分子的距离矩阵Di,由Di构建新拓扑指数五zi=ln(λmax λmid);同时,引进分子的结构描述符Qc、有机性无机性比值OI,用多元线性回归关联脂肪醇的-lgS。-lgKow,RI,复相关系数均在0.99以上。 相似文献
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This paper presents a sliding mode(SM) based identifier to deal with the parameter idenfification problem for a class of parameter uncertain nonlinear dynamic systems with input nonlinearity. A sliding mode controller (SMC) is used to ensure the global reaching condition of the sliding mode for the nonlinear system;an identifier is designed to identify the uncertain parameter of the nonlinear system. A numerical example is studied to show the feasibility of the SM controller and the asymptotical convergence of the identifier. 相似文献
57.
给出一个串行模拟在分布式存储MIMD一级3叉树机上求解任意三对角线性代数方程组的分布式迭代算法的C语言程序。 相似文献
58.
A closed-loop algorithm to detect human face using color information and reinforcement learning is presented in this paper. By using a skin-color selector, the regions with color “like“ that of human skin are selected as candidates for human face. In the next stage, the candidates are matched with a face model and given an evaluation of the match degree by the matching module. And if the evaluation of the match result is too low, a reinforcement learning stage will start to search the best parameters of the skin-color selector. It has been tested using many photos of various ethnic groups under various lighting conditions, such as different light source, high light and shadow. And the experiment result proved that this algorithm is robust to the vary-ing lighting conditions and personal conditions. 相似文献
59.
数字调制方式的识别研究 总被引:5,自引:0,他引:5
数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用 .此文首先介绍了数字调制方式的识别算法(DMRA) ,即判决理论算法的原理 ;然后提出了一种基于该算法的判决流程 ;最后在软件环境中进行计算机仿真 ,通过实验数据对该算法进行修正 .仿真结果表明 ,该修正算法具有较高的识别率和良好的可行性 . 相似文献
60.
针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法。IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度。同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系。仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性。与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理。 相似文献