模糊AND-OR神经网络优化建模方法

采用由AND和OR模糊神经元组成的神经网络进行模糊逻辑建模,每个神经元由S和T算子组合而成,并给出单个神经元作用在模糊集上的效果,充分展示了这两种神经元的优越性,以4条规则为例推导出这类神经网络与“if-then”的规则集之间的等价关系。在神经网络的学习过程中,提出了一种混合式的学习方案采用遗传算法优化整个网络的结构,缩小了输入空间的维数,减少了相应的规则数;并在此基础上利用梯度的学习方法继续对相应的参数进行优化,从而使网络具有很好的优越性,为进一步模糊控制创造了良好的平台。     

AutoCAD中的用户坐标系及其在三维建模中的应用

利用计算机进行二维绘图在我国已经得到普及,但直接进行三维设计还比较少．为了便于大家学习和掌握三维建模,介绍了三维模型的表示方法以及AutoCAD的三维建模功能．对操作过程中出现的用户坐标系（UCS）图标的用途与含义进行了归纳总结,并简单介绍了UCS的定义、管理及用户坐标的输入方法;最后,结合实例介绍了UCS在实体建模中的具体应用．     

三维几何约束建模的研究与实现

以空间机构运动学为借鉴 ,采用对偶角和旋量对三维几何形体的空间位置进行描述 ,给出了基本几何约束关系的表达 ,并采用有向图来表达装配关系 ,进一步用面向对象方法实现了几何约束系统的设计和集成 .     

模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用

模糊神经网络是模糊系统和神经网络的有机结合,它吸取了两者的优点.给出了两个具体的模糊神经网络结构以及相应的学习算法;介绍了利用模糊神经网络建立T-S模糊模型的方法;讨论了基于T-S模糊模型的控制系统分析和设计.     

安全投资优化分配模型的建立及其应用

分析了用Cobb-Douglas函数建立安全投资优化分配模型（SIOD）及确立安全优化分配比例系数的可行性，并将该方法用于工厂实际工作，取得了满意的结果。文中提出的投资优化分配模型具有较高的实用价值和广泛的应用前景。     

并行环境下产品设计活动序列的研究

结合电磁轴承－转子系统，研究了产品设计过程的建模方法，建立了产品设计活动序列的网络模型及其矩阵表达，基于设计活动的序列网络模型，对设计过程中各设计活动序列出现的概率，关键路径及其延续时间作了分析研究，结果表明，这种方法可以对产品设计过程中的设计活动进行定量分析，从而来确定影响产品设计进程的关键环节，为并行设计的组织，实施提供指导。     

基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法

粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论，两者都可用来观察、测试数据并进行推理。虽然它们之间有一些重叠，但两者的着眼点和计算方法是不一样的，因此它们不能被相互替代，而且必须结合起来使用。本文结合粗糙集理论和模糊集理论提出一种新的规则提取方法，并给出了一个应用实例。     

环境调控空间决策支持系统的设计与实现--福建海岸带环境调控决策支持系统

以福建省海岸带环境调控决策支持系统为例 ,对环境模拟建模、地理信息系统、遥感技术、空间数据仓库与数据挖掘融合而成的环境空间决策支持系统的建设与应用进行了探讨 .首先提出了空间决策支持系统可扩展的体系结构 ,并结合应用需求着重介绍环境空间数据仓库的设计、数据挖掘的过程以及若干环境模拟与评价可扩展模块的实现方法 ,最后给出应用系统的功能框架和系统界面 .     

UML在多层分布式系统建模中的应用

UML统一建模语言已受到工程界广泛的关注，但采用UML对多层分布式应用系统进行建模没有统一的标准，本文介绍在工程实践中采用的建模方法，并采用UML为多层分布式系统建模，该方法已在工程应用中取得较好的效果。     

中学生数学建模活动与中学数学教育改革

论述了开展数学建模活动的意义和对中学数学教学改革所产生的影响。