基于TOPSIS-AHP法的石化企业环境风险筛选研究

科学的环境风险筛选不仅对企业的正常生产运营提供环境安全方面指导，也对企业周边生态环境稳定具有重大的意义.采用TOPSIS法筛选石油化工企业风险因素，最终筛选出12个风险，运用层次分析法计算出各个风险的权重，结果表明,石油化工风险评价权重排序依次是安全管理措施（0.5584）、危险化学品及工艺（0.3196）、受体敏感（0.1220），说明石化企业在生产运营过程中应加强安全管理，提高安全管理人员的业务水平和安全管理意识，加强对危险化学品的日常监管，为企业周边生态可持续发展保驾护航.     

基于机器学习高通量筛选吸附甲烷的金属有机框架材料

采用决策树（DT）模型及其衍生的随机森林（RF）模型、极端随机树（ET）模型和梯度提升树（GBDT）模型，对用于甲烷吸附的金属有机框架材料（MOFs）进行了高通量的计算筛选。利用1 800种材料的特征向量数据，计算了特征向量之间的相关性并进行重要度分析，发现材料的结构特征与化学信息特征的相关性不大，但是结构特征的重要度较高。将数据库中的1 260种材料作为训练集并使用上述4种机器学习模型进行训练，再将剩余的540种材料作为测试集对模型的筛选结果进行比较和评估。接收者操作特征（ROC）曲线和查准率-查全率（PR）曲线结果表明，GBDT模型自身稳定性强且预测结果精度高，因而成为筛选吸附甲烷的高性能金属有机框架材料的最佳模型。针对RF模型和GBDT模型进行参数优化，发现协调单个决策树的个数和决策树节点的分裂特征数量能够有效改善RF模型的性能，而调节回归树的学习速率和迭代次数可有效改善GBDT模型性能。最后基于540种材料的测试集，利用GBDT模型筛选出前20种高性能吸附材料，分析了它们的主要特征向量与甲烷吸附量之间的关系。     

医学图像的计算机辅助测量

在医学图像检查中，经常需要对医学图像作测量。医学图像的计算机辅助测量不仅改变了传统的手工测量方式，而且大大提高了测量的精度、效率，同时，减少了测量的工作量。阐述了对医学图像进行长度、周长、角度、面积的计算机辅助测量的相关算法，具有一定的实用价值。     

指导经济管理学科毕业论文的几点体会

撰写毕业论文是对大学生在校期间所学知识的综合考察 ,对经济管理学科学生还应加上考察其社会调查研究与写作和表达的能力 ,这就要求指导教师从学生的实际出发 ,在精心选题、寻找资料、社会调研、论文撰写等方面给予热情指导 ,充分挖掘学生的潜力 ,提高他们运用理论分析和解决实际问题的能力。     

新疆寄生棉铃虫的赤眼蜂种系筛选和对温湿度反应的研究

赤眼蜂是棉铃虫卵的主要天敌 ,但自然种群数量很低 ,需人工繁蜂释放到田间 ,方可达到助益控害的目的。由于新疆地处内陆 ,干旱少雨 ,加上实行高密度矮化的独特栽培模式 ,使田间小气候以高温低湿为特点。所以 ,筛选适合当地气候特点的赤眼蜂种 (品系 )就成为工厂化繁蜂的首要任务。对此 ,我们对新疆棉铃虫赤眼蜂进行了种系筛选和赤眼蜂对温湿度反应的比较研究。对寄生新疆棉铃虫的暗黑赤眼蜂 (Trichogramma pintoi)和广赤眼蜂 (T.evanescens) 2个蜂种的 6个地理品系 (4个采自新疆棉铃虫 ,2个从乌孜别克斯坦引进 )进行了寄主选择性测定。当同时面临棉铃虫卵和米蛾卵时 ,根据接触卵次数和寄生量等特性 ,暗黑赤眼蜂乌兹别克 II品系对棉铃虫卵表现很强的选择性 ,其次是暗黑赤眼蜂库尔勒品系 ,其余品系对棉铃虫卵的选择性不明显或对米蛾卵表现强选择性。对采自新疆棉铃虫的 2个暗黑赤眼蜂地理品系和 1个广赤眼蜂品系以及从乌孜别克斯坦引进的 2个暗黑赤眼蜂地理品系进行了对温湿度反应的比较研究。各赤眼蜂种 (系 )后代性比之间的差异受温湿度组合的影响较小。同一种系中 ,雌蜂倾向于在较高温度下产更多的卵 ,达到更高的寄生率 ,但性比 (雄 /雌 )随温度升高而增大。在高温 (35℃ )低湿 (45 % )条件下 ,暗黑赤     

Excel"高级筛选"功能详解

介绍了Excel的高级筛选功能的使用方法,并对复杂筛选条件的设置作了详细的说明。     

靶标酶AChE作为筛选模型的规范化研究

以美洲大蠊中枢神经系统的乙酰胆碱酯酶（ＡＣｈＥ）作为筛选模型，采用Ｇｏｒｕｎ等改进的Ｅｌｌｍａｎ比色法，建立测定ＡＣｈＥ比活力的条件并改进，使方法规范化，在国内外尚无报导。并且初步测定２０个Ｎ－甲基取代苯基氨基甲酸脂类化合物对ＡＣｈＥ抑制活力，其差异显著，可用于追踪、检测和评估生物活性。此法的优点是灵敏度高、重复性强、省药省时，可为定向合成靶标的抑制性物质和构效关系的研究提供信息和科学依据。