信息隐写技术研究

介绍信息隐藏技术的概念及发展;并对其主要分支———隐写技术的历史、系统模型、相关术语、应用及研究意义作了重点介绍。     

应用TeX控制功能和图像检测的文本密写

提出一种利用排版工具TeX在文本文件中实现密写的方法。该方法属于“文本-图像”方式,在TeX源文件中修改TeX命令,对一部分单词间空格进行微小的改变,从而将数据嵌入。经编译和转换,生成含隐蔽信息的pdf文件在互联网上传输。隐蔽信息的提取在图像域中进行,根据水平和垂直投影分别检测文字的行和单词之间的空格,恢复出原嵌入数据。密写的安全性取决于从图像中准确检测空格微小差异的能力、文本文件相对于嵌入数据量的大小、采用的加密和编码技术等因素。     

基于PDF文本的信息隐藏技术

针对网络环境中信息安全传输问题,给出了一种文本信息隐藏模型。通过分析PDF文档结构,提出了几种实用的文本信息隐藏算法。实验结果证明,算法具有一定的鲁棒性和隐蔽性。     

基于字体颜色的文本信息隐藏算法

根据Word文档的特点,基于颜色特征编码的思想,改进了修改字符颜色在Word文本文档中隐藏信息的算法。通过分别置换字符RGB颜色低4位的值,使信息隐藏量提高到每个字符隐藏12位信息。     

H.264视频流自适应多纹理方向错误隐藏方案研究

H.264标准的错误隐藏算法对于纹理信息复杂的错误宏块,视频图像恢复后的平滑性较差。针对H.264标准算法存在的不足,提出了一种自适应的视频流多纹理方向错误隐藏方案,采用两个阈值设定策略自适应的设定Sobel边缘检测算法的阈值,通过改进的Sobel算法,检测出错误宏块的相邻块可能边缘方向,同时结合边缘像素差值成本函数自适应的确定错误数据块中每个像素点的插值方向,并根据其插值方向进行方向插值来恢复。JM8.6仿真结果表明,与标准算法相比,其隐藏效果在主观视觉判断和客观数值计算上都有一定的提高。     

参数化二叉树编码实现加密图像可逆数据隐藏

为了提高数据嵌入容量，提出了一种基于参数化二叉树编码的加密图像可逆数据隐藏新方法。该方法的系统由图像所有者、数据嵌入者和授权接收者三方组成，其中，图像所有者采用特殊的图像块随机调制和置乱对原始图像加密并上传；由于加密操作很好地保留了图像块的像素相关性，数据嵌入者可在加密域充分利用图像块相关性，通过自适应选择参考像素来预测同一图像块的其余像素得到预测差值，再使用参数化二叉树编码进行无损压缩生成嵌入空间，实现大容量数据嵌入；授权接收者可正确提取嵌入数据或无失真恢复原图像。仿真实验结果表明：所提方法提高了嵌入容量，且可用于医学、云服务、军事等众多领域。     

eHR神经元模型分岔分析与隐藏放电控制

以eHR模型为研究对象,利用非线性动力学理论及数值仿真方法对eHR模型的动力学特性进行了研究,并对eHR模型施加Washout滤波器以实现对该模型的隐藏放电控制.通过理论分析得出,eHR模型存在亚临界Hopf分岔点,并且在Hopf分岔点附近存在隐藏吸引子.对系统施加Washout滤波器使得系统的亚临界Hopf分岔转化为超临界Hopf分岔,由此可以消除系统的隐藏放电行为,进一步控制神经元系统的稳定区域.     

图像运算的案例式实验教学研究——以基于二维码的信息隐藏为例

针对数字图像处理课程理论性较强的特点,结合应用型人才培养目标,在数字图像处理课程的教学中引入案例教学法.以图像运算部分为例,把信息隐藏等实际科研应用案例引入实验课程教学中,能够激发学生的学习兴趣,强化基本理论,扩展知识面,提高实际编程水平,增强小组合作意识,培养理论联系实际的能力.     

IT产业是绿色产业吗?

这个问题答案似乎很明显。由于物质和能量的守恒，工业社会的发展必然以剥夺自然资源为代价，而信息和信息的价值则是没有类似守恒定律限制的。所以IT产业当然“应该”是绿色产业。     

An Authentication Technique Based on Classification

We present a novel watermarking approach based on classification for authentication,in which a watermark is embedded into the host image.When the marked image is modified,the extracted watermark is also different to the original watermark,and different kinds of modification lead to different extracted watermarks,In this paper,different kinds of modification are considered sa classes,and we used classification algorithm to recognize the modifications with high probability.Simulation results show that the proposed method is potential and effective.