法律领域术语部件的描述

从实现自动抽取法律术语的目的出发,立足于法律术语具有术语部件的特点,建立了由579条部件组成的法律术语部件库,并针对各种属性的术语部件做出统计分析,完成了每个法律术语部件＂生成能力＂和＂贡献度＂两个属性的详细描述。     

基于CRFs的新闻网页主题内容自动抽取方法

针对当前新闻网页主题内容抽取方法较少利用网页块之间关联特性这一问题,提出了一种基于条件随机场(CRFs)的新闻网页主题内容自动抽取方法.该方法首先将待抽取网页解析成DOM树,经过滤、剪枝以及压缩处理后,然后按照一定的启发式规则将DOM树切割成块并转换成为一个数据序列,再定义CRFs特征函数来提取各网页块自身状态特征和相...     

一种Web信息抽取规则的优化方法

提出一种Web信息抽取规则的优化方法,用于提高信息抽取的效率.采用分级制的思想,将原有规则中的限制条件分为粗规则和细规则两部分.粗规则面向网页中所有的信息片断,用于信息的初步过滤;细规则面向过滤后的信息片断,用于抽取最终的信息.由此,避免了将规则中的限制条件应用于网页中的所有信息片断,达到了减少计算量、提高抽取速度的目的.     

知识图谱中实体关系抽取的专利状况分析

针对知识图谱中实体关系抽取技术从专利角度进行分析研究。首先分析该领域的专利申请量趋势、国内外主要申请人,然后对该领域的重要专利进行挖掘,在专利挖掘的基础上结合非专利技术文献等内容,对各技术构成的技术演进路线进行梳理,最后得到实体关系抽取技术目前的技术发展概况。     

基于RDF的电子商务信息抽取技术研究

在网络购物过程中,网站信息过于繁杂,用户很难快速地获取感兴趣的信息.信息抽取可以在一定程度上解决这个问题.提出一种基于RDF的信息抽取方法,将网页信息转换为DOM树,计算最大相关度子树,抽取用户感兴趣的信息.实验结果表明,具有较好的信息抽取性能.     

天津港数据集成与辅助决策系统中ETL过程的优化

天津港信息化建设随着应用规模的扩大、应用要求的提高、应用层次的加深、应用环境的复杂化和开放化，现行的应用系统已暴露出数据利用率低、分析能力不够等局限性。基于此，天津港提出构建”天津港数据集成与辅助决策系统”项目，消除现有系统的局限性。提高企业的管理水平和竞争能力。     

演示文稿制作与播放中的“微处理”技术

利用"画图"和Power Point软件自身功能对演示文稿作"微处理".把多个对象组合成一个新对象,对截图进行修整,控制练习题答案隐藏与显示,作程序文本与幻灯片文本框文本对拷,以及合理设置幻灯片背景和字体字形.综合考虑多媒体系统、情境等其他因素,优化设置,操作便捷,将多媒体的性能发挥到极致.     

基于决策树的关键短语抽取

针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题，利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明，将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征，并考虑词在文档中出现的位置信息，对词的特征值进行一定的调整，采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能，使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21．50％和54．49％。