高内涵筛选NF-κB信号通路的技术体系建立

NF-κB是参与免疫调节、炎症反应、肿瘤发生等过程重要的转录因子,在TNFα、IL-1β、LPS等因子诱导下NF-κB发生核转位并激活其转录活性。尝试利用高内涵筛选(High Content Screening,HCS)和RNA干扰(RNAinterference,RNAi)技术建立NF-κB核转位高通量筛选体系,该体系的应用将有助于发现新的NF-κB信号通路调节因子,为免疫与肿瘤的机制研究提供线索。     

基于层次模型的低耦合RFID中间件研究

RFID中间件是RFID系统应用的关键,数据管理算法体现着中间件的智能化程度,是中间件的重要组成部分。传统中间件上数据管理算法的实现直接嵌入到中间件架构,二者的高耦合限制了平台的可扩展性和适用性。以设计实现一种可灵活设置功能组件的层次模型的RFID中间件为基础,提出了数据管理算法组件与中间件平台低耦合的设计,提升了中间件的可扩展性。最后介绍了此设计的一个应用实例。     

一种新的基于FFT的直扩信号快捕方法设计与实现

为解决高动态、猝发式直扩通信系统中全数字接收机快速同步的问题,提出了一种新的基于FFT技术的直扩信号快捕方法。该方法在用匹配滤波器捕获伪码后,通过两级低阶FFT变换实现载波多普勒频偏的估计和补偿。实验结果表明,该方法可以很好地实现高动态猝发式扩频信号的捕获,并且可以有效地节省硬件资源。     

江桥至平洋地区高Ⅲ油层组沉积微相研究

为了认清西部斜坡高台子油层砂体分布规律,指导油气藏开发,根据岩心、录井及测井资料分析结果,并结合测井相模式,对松辽盆地北部西斜坡江桥、阿拉新、平洋地区高Ⅲ油层组沉积微相进行研究。通过对江桥至平洋地区高Ⅲ油层组沉积微相特征及发育情况的认识,认为该区主要发育三角洲前缘、滨浅湖两种类型的亚相和滨浅湖砂坝、滨浅湖混合滩、滨浅湖泥、水下分流河道、河口坝、远砂坝、席状砂、水下分流间湾等8个沉积微相类型。江桥至平洋地区分别受到齐齐哈尔物源和西部英台物源影响,三角洲前缘砂体相对比较发育;阿拉新地区无物源供给,滨浅湖相较发育,砂体相对较薄。发育砂岩上倾尖灭油气藏和砂岩透镜体油气藏。     

基于空间和光谱内容的高光谱图像压缩

为提高高光谱图像的压缩性能,提出一种同时利用高光谱图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络压缩方法．主要通过主成分分析对高光谱图像进行光谱维降维预处理,在保持图像空间结构特性的同时,去除光谱冗余性．在此基础上,在编码端利用重要性图网络对压缩编码进行内容自适应码率分配,避免低码率下强边缘或小纹理处码率分配不足,从而提高图像压缩重建质量．在高光谱数据上的实验结果表明：该方法在低码率(0.184 4)下依然能达到较好的压缩性能,峰值信噪比为27.209 9,结构相似度为0.922 4.     

基于Retinex的亮度-梯度协同引导色调映射算法

针对梯度域色调映射方法在图像主观显示性能方面存在的不足,利用人类视觉系统的感知能力和梯度域方法,提出一种基于Retinex理论的亮度-梯度协同引导色调映射算法.首先,提出作用域感知的自适应归一化方法,针对不同作用域算法构造归一化映射;然后,引入Retinex亮度引导项对背景亮度进行估计,并基于梯度引导项对图像进行动态范围压缩;最后,将亮度、梯度引导项联合进行统一建模,用指数平均局部方差权重抑制光晕.实验结果表明,该算法在动态范围压缩的同时抑制了过饱和与伪影现象,具有良好的视觉效果和鲁棒性.     

高频段蜂窝系统容量分析

高频段(6-15GHz)有丰富的带宽资源可用于移动通信。根据实测数据,将现有频段系统的路径损耗模型在一定条件下推广到高频段系统。在六边形蜂窝系统模型上对高频段蜂窝系统进行容量仿真分析。同时,建立了高频段和低频段系统联合覆盖的蜂窝模型,分析高、低频段系统协同工作下的系统容量。结果表明：高频段系统在与低频段系统同等带宽条件下可具有较高的峰值速率,在具有更大的带宽优势下,可极大的提高系统容量;高、低频段联合覆盖系统可同时兼顾系统峰值速率和覆盖能力。     

阿托伐他汀对高温高湿应激大鼠心肌细胞GRP78和CHOP表达的影响

探讨阿托伐他汀对高温高湿应激大鼠心肌细胞内内质网应激相关因子葡萄糖调节蛋白78(glucose-regulated proteinof 78kD,GRP78)和C/EBP环磷酸腺苷反应元件结合转录因子同源蛋白(CAAT/enhancer binding protein homologous protein,CHOP)表达的影响。将60只雄性SD大鼠随机分为对照组、高温高湿组、阿托伐他汀组,每组20只。按实验时间(2 w、4 w、6w、8 w)的不同,各组又分为4个亚组,每个亚组5只大鼠。用颈动脉插管法测定各组大鼠的平均动脉压(MAP)。心脏超声心动图检测左心室形态结构。用免疫组织化学法检测心脏GRP78和CHOP的表达水平。①高温高湿各亚组的MAP随着实验时间的延长呈逐渐递增的趋势,高温高湿4 w、6 w、8 w亚组的MAP均高于相应的对照组和阿托伐他汀组(P<0.05)。②高温高湿组心肌细胞中GRP78在2 w即有低水平表达,高于对照组,但无统计学意义。随着实验时间的延长,高温高湿组GRP78表达量不断增加,6 w达到最大值,8 w表达减弱。高温高湿4 w、6 w、8 w亚组GRP78表达量均高于相应对照组和阿托伐他汀组,有统计学意义(P<0.05)。③高温高湿组2 w、4 w、6 w、8 w亚组CHOP表达量组间比较有统计学意义(P<0.05),8 w亚组表达达到最高值。高温高湿组2 w、4 w亚组与相应对照组比较无统计学意义(P>0.05);高温高湿组6 w、8 w亚组与相应对照组和阿托伐他汀组比较有统计学意义(P<0.05)。说明高温高湿应激可引起心肌细胞内质网应激反应,导致GRP78表达及CHOP表达的不对称增加,提示高温高湿应激可引起心肌细胞的损害。阿托伐他汀可以减轻内质网应激,逆转高温高湿应激所致的心肌细胞的损伤作用,对心肌细胞有保护作用。     

高光谱遥感图像最大似然分类问题及解决方法

利用最大似然分类器对高光谱遥感图像分类时,由于波段数目多、波段间的相关度大,使协方差矩阵的行列式近似于奇异,因而导致了不合理的分类结果。本文调整了波段协方差矩阵对分类的影响。改进了最大似然分类判决函数,利用改进后的判决函数进行分类,试验证明这种方法是有效的。另外,根据图像特征和经验对图像进行波段选择,也是改善高光谱遥感分类效果的有效途径。     

基于通道注意力机制的高光谱目标跟踪方法

传统目标跟踪算法根据彩色图像中目标的颜色、纹理等视觉信息进行目标跟踪.当目标发生形变或被遮挡时,彩色图像中目标的视觉信息容易发生改变,导致传统目标跟踪器失效.高光谱图像(HSI)中包含连续的波段光谱信息,在上述场景下具有更强的稳定性,有助于提高目标跟踪算法的鲁棒性.提出一种基于通道注意力机制的目标跟踪算法(CAM).该方法将HSI不同通道的全局光谱信息和图像通道间的相关信息融合表征为权重向量;然后,通过加权重新校准HSI中的光谱响应值,增强图像中目标波段光谱信息的有效性,抑制冗杂的背景光谱信息的干扰,使得HSI中目标和背景之间的可分离性增强;最后将加权后的图像输入到跟踪网络中得到预测结果.在高光谱视频数据集上的实验结果表明,该算法具有良好的跟踪性能,优于多数现有的目标跟踪算法.