基于GCN-GRU组合模型的基坑周边管线沉降预测

为提高基坑变形预测结果的准确性，在传统的单点时间序列预测基础上，引入监测数据的空间特征对预测方法进行改进.基于图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN)和门控循环单元(gate recurrent unit, GRU),构建一种能捕获数据时空关联性的变形预测模型GCN-GRU,并将其应用于上海某基坑周边管线沉降的变形预测.结果表明，相比于GRU时间序列预测模型，考虑了空间关联性的GCN-GRU模型在单步预测中的均方根误差(root mean square error, RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)分别降低了27.3%和25.0%,多步预测中的RMSE和MAPE降低了37.2%和37.3%,预测结果准确性较高.该方法可为同类基坑工程周边管线沉降变形预测提供参考.     

微机控制三相功率信号源

本文介绍的三相功率信号源,其正弦波形由数字合成,信号的幅值调节、相位调节以及相位差的检测与显示均由微机控制。     

基于Hopfield网络单元机组负荷多变量模型算法控制

电厂负荷系统是一个有耦合和约束的多变量对象。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种，在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文提出用Hopfield网络来求解具有约束的多变量负荷系统的控制输入。仿真表明，该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。     

关于工期理论公式应用范围的商榷

探讨工期理论公式的应用范围     

基于VRS的SE-DEA模型可行性的研究

通过一种改进的DEA模型——SE-DEA模型可以对决策单元进行充分比较和排序，但在可变规模收益(VRS)条件下，这种模型可能不存在可行解，定义了超有效和强超有效决策单元，对基于VRS的SE-DEA模型的可行性进行了研究，证明了评价某决策单元的SE-DEA(VRS)模型是不可行的充分必要条件是该决策单元为超有效，给出了用SE-DEA(VRS)模型对决策单元进行评价与排序的方法步骤，将决策单元按强超有效、超有效、一般有效和非有效进行排序，最后将这些理论与方法应用于评价产业经济相对有效性的实际。     

古代诚信关系的形成与特点

古代社会的诚信关系以两性和血缘关系为核心，从家庭中发展出诚信义务：以熟人关系为范围，依靠交往的重复性来保持；以简单交换关系为纽带，以商品的直观性为基础；以不对等关系为前提，产生了君臣、父子、夫妻之间单方面的诚信义务。     

拔制工艺对内螺旋凸筋管成形的影响

采用正交试验与单因素试验相结合的方法分析了拔制工艺因素对内螺旋管凸筋成形的影响规律。研究结果表明,内外模设计参数一定,管料的筋底壁厚压下率ε是凸筋成形的关键,ε=25％—30％ 有利于凸筋成形;管料壁厚不均度δD 对凸筋成形有重要的影响,δD<0.05 有利于凸筋成形;管料筋底壁厚压下率ε增加,凸筋的拉缩量增大,并且凸筋成形与内螺旋管凸筋的宽周比K 没有明显的相关关系。     

求变限积分的导数

按积分限分类讨论变限积分的求导,不外乎如下三种情况。1.上限是变量,下限是常数。设(?)(x)可导,则证明:这是一个复合函数求导的问题。令u=(?)(x),则=f(u)((du)/(dx))=f[(?)(x)](?)＇(x)2.下限是变量,上限是常数设(?)(x)可导,则证明:根据“定积分对调上下限时要改变符号”的性质: