一种基于度量距离学习的图像检索方法

CBIR系统由于受图像低层特征的限制,制约了它的检索效果。机器学习和统计方法是一种有效的提高检索性能的方法,但通常需要大量的训练样本才能达到满意的检索精度。提出一种理想的距离度量函数,在对图像进行简单分类并提供少量训练样本的基础上,通过类的距离度量矩阵M的学习来考虑分量之间的相关性。这个度量导入二次最佳化问题的解,将训练样本类结构的倾斜最小化。试验结果表明,该方法能在学习样本极少的情况下提高检索的性能。     

基于互信息的Web文档聚类方法

由于网络信息的激增,如何充分利用大量的信息,并有效地为Web用户服务成为一个急需解决的问题。相关研究表明利用Web文档聚类的方法可以缩小信息检索的范围,提高查询准确率。通过分析Web文档的特征以及常用Web文档聚类方法的优缺点,提出了一种基于互信息理论的Web文档聚类的方法。在聚类的过程中,计算特征词之间的互信息值,根据阈值判断特征词是否属于同一类别。实验结果表明,该方法与K-Means聚类算法相比较,在准确率和召回率方面均有提高。     

广义Brandt半群的Cayley图

研究广义Brandt半群上的以Green等价类为连接集的Cayley图,通过对连接集为L-类,R-类和H-类等3类Green等价类的Cayley图间的同构条件的的讨论,分别刻画了这3类Cayley图的结构,揭示了广义Brandt半群是一个完全0-单的纯正半群的本质特征.     

一种鲁棒的半监督图聚类方法

考虑到?1范数度量比?2范数平方度量更鲁棒,基于?1度量提出了一种更鲁棒的半监督图聚类模型,针对该模型中非光滑目标函数不易优化的问题,利用Majorization-Minimization框架提出了一种新的求解算法并证明了其收敛性.实验结果表明,在监督信息有噪声或错误时,所提出的模型能提高半监督聚类的鲁棒性和有效性.     

城市集散类广场的设计与探讨

文章主要介绍和探讨了集散类广场的特征,同时针对中国目前此类广场的现实情况,从设计角度提出一些想法和论述,力求使得其中部分设计理念在工程中获得实施,并尽量避免其中出现的一些问题。     

国家中心城市对区域经济增长的带动效应研究

国家中心城市作为我国城镇体系的塔尖,承担着辐射带动区域经济增长的责任。选取2004—2019年中国103个地级市作为研究对象,基于多期双重差分模型实证检验了国家中心城市建设这一政策对区域经济增长的影响,并对其异质性和作用机制进行了进一步探讨。结果表明：对于设有国家中心城市的区域来说,区域内城市的年均经济增长率显著提高了约0.87个百分点,且国家中心城市的带动效应具有可持续性,在设立后第8年,带动效应依旧显著,但这一政策效果的发挥存在着时间滞后性,在其设立后第4年,其带动效用才开始显著;机制检验表明,国家中心城市的建设可以通过促进与周边城市的分工协作,从而提高整个城市群的空间功能分工水平来促进区域经济的增长。     

在高校校园建筑管理中助力应用型人才培养的策略研究

在强调全方位育人、促进学生全面发展的大背景下,挖掘校园建筑中丰富的育人元素,成为高校建筑管理实践中的重要课题。现有校园建筑在满足“有”和“够”的基本需求之后,存在布局不够合理、建筑形态不够丰富、文化内涵不强等诸多现实问题。管理者应科学全面地认识校园建筑功能的变迁,在管理观念上与时俱进;优化空间设计,构建人与人、人与环境交流的积极空间;在细节上下功夫,充分创造、挖掘和利用校园建筑中的文化元素,强化其育人功能;充分运用现代信息技术,提升建筑管理的智能化水平。     

功能梯度材料中SH波的传播

对功能梯度材料中SH波的传播问题进行了研究.建立了功能梯度材料中SH波的变系数微分方程.利用WKBJ理论对变系数微分方程进行了求解,给出了功能梯度材料中位移的解析解.以功能梯度材料剪切弹性模量和质量密度均呈抛物线变化为例进行了实例计算,得到了功能梯度材料中SH波的波速、波幅变化曲线,分析了功能梯度材料中SH波传播的一般性质.     

一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优

通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优.实验仿真结果表明:该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的,具备良好的全局和局部收敛可靠性.