公路桥梁试验检测技术及应用

本文以公路桥梁的非破坏性检测技术为研究对象，讨论了公路桥梁非破坏性检测技术的意义、现状、问题和发展的趋势．以求为我国的路桥检测研究贡献绵薄之力。     

一种基于段的基音检测算法

作为语音信号处理领域一项基本、关键的技术,基音检测在语音信号处理中扮演着重要的角色,一直是语音信号处理的一个研究热点.首先对传统的基于短时自相关函数法的基音检测进行了研究;在此基础上提出了一种能同时检测一段语音信号基音周期的方法,有效地克服了传统基音检测算法只能检测一帧语音信号基音的缺点.进行了实验仿真,结果表明通过去野点,中值平滑等后处理的基于段的基音检测算法比传统的基于帧的基音检测算法具有更好的抗噪性.     

关于猪的肥育模型的探讨

本文研究的是不同饲料对猪的肥育的影响问题.首先建立回归模型,通过Eview软件对模型进行求解与检验.最后利用Mathematica软件做出每个回归模型的图形,根据图形分析出各种饲料的效应.我们发现始重大的猪比始重小的猪食用任何一种饲料的日增重率都大.与此同时,还发现用第一种饲料对猪的生长有很大作用,最后一种饲料对猪的生长的促进作用最小.     

几种织物模型之比较

最近十多年来,织物动画发展迅速,已经成为计算机图形学界关注的一大领域,而三维服装造型与效果仿真则是该课题的延伸。针对织物动画的几种不同模型,比较了它们在表现方法、受力模型中的相同和不同之处。     

量子退相干解释的再思考

量子测量退相干解释,在解决量子测量难题上正在取得进展。但量子测量退相干解释的具体模型,被测系统与宏观仪器所形成的纠缠态,在退相干解释理论体系中逻辑上并不自恰,退相干解释的应用模型仍存在重新建立的必要。     

识别混凝土板内部缺陷的人工神经网络算法

以一维有缺陷混凝土板为研究对象，分别采用Leverberg-Marcluardt和径向基神经网络算法，对缺陷的深度与厚度进行识别，从而实现对混凝土板内部缺陷的三维重构，称为红外CT模拟．两类神经网络算法的识别结果表明：Leverberg-Marcluardt神经网络较径向基神经网络具有更好的收敛精度与计算效率．     

浅谈汽车检测技术发展

汽车技术发源于国外.汽车检测技术的发展也是从国外开始的。随着现代电子技术、计算机技术的出现和进步.促使汽车检测技术得到了飞速发展。目前.人们已经能够利用各种先进的仪器设备对汽车性能进行检测,达到安全、迅速、准确地诊断故障、评价性能、确定维修方案等目的。为此,本文首先讨论了汽车检测技术规范化,接着分析了汽车检测诊断技术向人工智能专家系统发展﹑检测设备标准化﹑光电技术和计算机处理技术的运用﹑适应新标准法规,开发新的汽车检测设备,最后研究了车辆轮胎测试技术。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。     

防雷检测业务能力建设——常规检测业务流程和操作性工作

防雷检测已纳入气象业务发展轨道。本文作者根据实践经验,提出一套较系统的可操作性检测程序,以推进气象事业更好地为经济社会全面、协调、可持续发展服务。     

KCL在电力调度自动化中的应用

笔者依据基尔霍夫电流定律（KCL），分析了该定律在电力调度自动化中的几种应用。     

军队信息安全构建策略

在信息时代和高技术战争条件下,战争的重心已明显向信息领域转移,作战的重心也转移到了控制信息权的争夺上。可以说谁掌握了信息,谁控制了网络,谁将拥有整个世界。鉴于网络信息安全的极端重要性和我军网络信息安全状况不容乐观的实际,本文分析当前信息安全存在的问题并努力构建网络信息的安全防御体系。