符号层次与知识层次

到目前计算机科学和人工智能关于符号系统已有极其完善的观念.H.Simon和我把符号系统称为物理符号系统,其前加"物理"二字是要说明二点:其一是想强调该系统是物理上可实现的系统;其二是想使人们了解该观念提出的来源,也就是说符号系统的观念是对人的符号行为的恰当的见解,是一种经验的发现.在一符号系统中首先需要有某种物理媒介——符号就是该媒介中的模式.只要你能区分某些物理世界中的模式、参量,至于我们谈论的系统具有什么样的物理特性是没有关系的.事实上相互能区分的模式的供应是无穷无尽的.究竟你具有的符号是一无限的集合或是一极大的数量,关系是不大的.这是一个重要的概念.     

连续相位调制技术的分析与应用

探讨了连续相位调制技术,提出了基于CPM技术的应用实例,任何连续相位调制器均可分解为无记忆调制器和连续相位编码器,该技术具有较高的功率和频谱利用率.采用多元码和CPM调制技术相结合实现的串行级联系统,既降低了CPM系统成本,又提高了系统性能,具有较大的实用价值.     

正交频分复用分组传输系统中载波频偏和信道的联合估计

针对传统接收机将载波频偏和信道状态独立估计带来性能损失的缺点,提出了一种载波频偏和信道的联合估计算法.该算法由两个独立的载波频偏和信道估计单元通过迭代的方法实现,其中信道估计单元利用载波频偏估计单元提供的载波频偏估计信息和最大似然方法估计信道状态信息,而载波频偏估计单元则利用信道估计单元提供的信道估计信息和最大似然方法估计载波频偏.随着载波频偏估计单元与信道估计单元间估计信息的不断交换,载波频偏和信道估计的精度得到逐步提高.由于该算法避免了复杂的多维搜索算法,因此具有较低的计算复杂度.此外,在算法迭代过程中考虑了信道估计噪声的影响,进一步提高了估计的精度.仿真结果表明,当符号能量噪声比大于18dB时,可以获得接近理想同步的误码性能.     

基于SVM和NN的空管手写符号的识别研究

针对空管手写符号识别进行研究,使用支持向量机(SVW)与神经网(NN)的方法提出了双层的分类方法,第一层使用支持低分类率的NN分类器,使用一个强拒绝准则,应用了一个易提取的较小特征集.而被拒绝的模式再加上一些更复杂的附加特征和均衡的拒绝准则一起用于第二层的SVM分类器,其中附加特征包括具有强分类能力的空管手写符号的头部和尾部特征.实验结果表明,用这种方法可以得出一个更快的分类器,在相同特征下分类的时间比单个SVM更少,错误识别率为0.1%,具有很好的鲁棒性.     

索绪尔语言符号的价值理论在言语信息差中的投射

话语意义的恰当表达和准确理解是在不同的语境中进行的,只通过言语形式本身传递信息是不够的,因为意义不限于词汇意义和语法意义,还包括语境中的意义。索绪尔以对立、关系和系统为核心给语言下的定义是一种语境化关系的体现,即句段关系和联想关系构成的系统。语言的价值理论根是据语言系统内各要素之间的差别来阐述的,而交际中信息的传递和接收的不等值即信息差是由双方共有知识的缺失造成的,要消除这种现象就要在对立和差别中找到真值。     

浅谈置换符号的几种表示法

文章讨论置换符号的三种表示法,利用逆序数和对换的个数来表示置换符号的方法。通过这两种方法提出了置换的循环结构来定义置换的符号,而且举例说明。     

平坦瑞利衰落信道下MIMO系统性能

分析了瑞利衰落对普通无线系统的影响,在此基础上重点从空间复用提高容量和空间分集对抗衰落两方面研究了瑞利衰落信道下MIMO系统的性能。分析和仿真结果表明,采用V-BLAST算法实现空间复用增益时,随着收发天线数目的增加,复用系统的符号错误概率增加;不同的分集结合方式对分集系统性能的影响不一样,随着天线数目的增加,分集系统的符号错误概率都递减。