真,假钞的X荧光鉴别法

首次报道了用质子激发Ｘ荧光法鉴别假钞的实验结果。实验采用ＰＩＸＥ能谱法测定纸币印刷油墨的化学元素成分和相对含量,依此来判定人民币的真,假,实验结果表明,该方法不仅可以识别人民币的真与假,而且也可双判定假钞种类的异同,这对于追踪假钞的来源或制造地是有用的。     

微卫星标记在人参和西洋参鉴别中的应用

从GenBank中寻找含有简单重复序列(SSR)位点的人参DNA片段序列,设计SSR引物,挑选PCR扩增条带清晰的引物,对人参和西洋参进行PCR扩增及聚丙烯酰胺凝胶电泳分析,选择能够区别2个种的引物.共有来自8个SSR位点的9对引物能扩增出可区分人参和西洋参的特异性片段,其中7对SSR引物在西洋参中能稳定地扩增出特异性...     

基于局部学习的受限非负矩阵分解算法

为了利用样本的局部结构信息与少量标记样本的类别信息,提出了一种基于局部学习的受限非负矩阵分解算法,并应用于数据表示.为了考虑样本的局部结构信息,通过每个样本邻域构建出的分类器对样本的类别进行预测;同时,还将样本中存在的类别信息作为硬约束,使得相同类别的高维样本在低维表示空间保持一致.算法不仅利用了样本的几何流形结构信息与鉴别结构信息,还考虑了标记样本的类别信息,因此比传统的非负矩阵算法具有更强的鉴别性.在20Newsgroups文本库和ORL人脸库中的实验结果表明了算法能提高分解准确率和归一化互信息.     

多发性骨髓瘤与骨转移瘤的X线及CT鉴别诊断

目的：为了提高对多发性骨髓瘤（ＭＭ）和骨转移瘤的影像学（Ｘ线,ＧＴ）的鉴别诊断水平,方法：收集经骨髓涂片或局部病灶活检病理证实的ＭＭ４４例。经手术、病理证实原发肿瘤并骨重破坏者７１例;骨破坏灶穿刺病理为骨转移瘤５例。将上述两组病例的Ｘ线及ＣＴ表现进行回顾性分析对比。结果：颅骨病变发生率ＭＭＯ ８５％,骨转移瘤为２１．４３％,两者比较Ｐ〈０．００５;下颌骨破坏ＭＭＯ ５０％,骨转移瘤为７．１４％,两     

黑木耳、银耳、黑牛肝菌的红外光谱研究

利用傅里叶变换红外光谱仪对三种食用菌(黑木耳、黑牛肝菌、银耳)样品进行了研究。三种菌的光谱各具特征，黑木耳和银耳光谱主要谱峰相似，但与黑牛肝菌的光谱区别较大；根据吸收强度比可以将黑木耳和银耳区分开。光谱结果还显示，三种食用菌多糖，既有α糖苷键，也有β糖苷键。红外光谱具有快速、简便、不需对样品进行分离提取等优点。     

破铜钱药材的生药学鉴别研究

目的:对破铜钱药材进行生药学鉴定。方法:采用性状鉴别、显微鉴别、薄层鉴别等方法进行研究。结果:破铜钱的性状特征、显微特征及薄层色谱斑点均清晰明显。结论:通过该实验完善了破铜钱药材的生药学鉴别方法,可为破铜钱药材的鉴别和质量评价提供参考。     

升黄克痛软膏质量标准研究

建立升黄克痛软膏的质量控制方法。采用薄层色谱法对方中主要药材大黄、升麻分别进行定性鉴别,采用高效液相色谱法测定大黄素、大黄酚含量。定性鉴别方法重现性好、专属性强,含量测定方法的平均回收率为99．92％和97．12％,RSD为1．75％和0．66％。质量控制方法简单、易行、精密度高、重现性好,能够有效地控制升黄克痛软膏的质量。     

用人工神经网络进行多参量模式识别的可行性研究

为了解决Ξ、Ω等多奇异数重子鉴别效率低的问题,拟用人工神经网络来进行鉴别.这类多奇异数重子的特点是,判定它们所需参最数日很大(10).用一个简单的蒙特卡洛模型研究了应用神经网络来识别多参量模式时需要解决的几个问题,所得到的结果支持用人工神经网络鉴别多参量模式的可行性.在此基础上,提出了一种混合运用拓扑重构和人工神经网络的混杂(hybrid)方法,作为提高多奇异数重子鉴别效率的一种可能的方法.     

基于基本笔画起收笔特征的手写汉字的笔迹鉴定

作者基于汉字基本笔画起收笔中蕴含丰富的个人特征的设想,提出以手写汉字基本笔画为研究对象,抽取其中起收笔特征,形成特征空间,求得鉴定对象在特征空间中的分布,并计算它与辞书中各书写者之间的广义距离,从而实现笔迹鉴定.该研究选用10位书写者,4种基本笔画,每种基本笔画采用10个样本进行实验.结果证实此方法完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性带来的不足,只需对少数基本笔画的研究就对全体汉字有效,进一步验证了基于基本笔画的笔迹鉴定研究方法的可行性和有效性.