民族药八角枫的生药学研究

目的 对民族常用的植物药八角枫进行生药学鉴定, 为其鉴别及应用提供科学依据. 方法: 采用原植物、性状、显微鉴别方法. 结果: 八角枫在原植物、性状、显微等具有专属性的特征. 结论: 通过原植物、性状、显微能够很好地鉴定八角枫.     

浅谈高速公路软基鉴别及处治方法

文章介绍了高速公路软基土质的基本性质及鉴别方法,对软基处治的材料质量提出了要求,同时还阐述了软基处治及检测方法.     

一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换

该文提出了一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换,基于说话人信息在不同频带中的非均匀分布性质,通过F比衡量不同频率子带对说话人信息的贡献大小,设计自适应频率滤波器,提高贡献大的频带的频率分辨率,降低贡献小的频带的频率分辨率,提取鉴别性特征DFCC。干净语音环境下,不同测试文件的实验表明,该文提出的DFCC特征的识别率比传统MFCC特征平均提高了1.45%,表明特征的稳定性好,对语音内容不存在依赖性;在不同信噪比的噪声环境下,识别率平均提高了6.37%,表明DFCC特征能够充分利用语音频带中包含的说话人信息,具有良好的抗噪性能。     

基于样本扩展和线性子空间特征提取的单样本人脸识别

针对单训练样本情况下的人脸识别问题,提出一种虚拟样本扩展方法. 利用光照模板映射将单一样本扩展为一组虚拟样本,从而增强单训练样本的分类信息. 采用主成分分析（principal component analysis, PCA）对扩展的虚拟样本进行降维,并用Fisher 鉴别变换作二次特征抽取,然后用最近邻分类器识别人脸图像. 所提方法在人脸图像库Yale B 和Extended Yale B 上进行试验,用PCA+LDA 方法把扩展图像作为训练集对测试图像进行特征提取和识别. 相对于以单样本图像为训练集的PCA 特征提取,该方法显著提高了识别率.     

基于太赫兹时域光谱的3种中药材真伪鉴别

基于太赫兹时域光谱对3组物理形态区分度很小的中药材进行光谱检测,并结合主成分分析(PCA)与K均值聚类算法(K-means)对光谱数据进行差异性对比. 研究结果表明所测真伪品中药的时域信号相对于参考信号有了明显的延迟,真伪品的频域吸收谱差别明显,3组中药的吸收系数及折射率在0.2~1.5 THz内存在明显差异. 对得到的吸收光谱数据进行降维处理,并应用K均值聚类算法得到主成分得分图,3组真伪中药的差别判断率高达100%. 太赫兹时域光谱结合主成分分析在中药真伪的鉴别中具有很好的应用前景,可以直观地得到真伪中草药的差别,具有快速、稳定、准确、无损的优点,对未来相关便携式太赫兹中药品质检测仪器的开发也具有很高的研究价值.     

基于不相关局部敏感鉴别分析的新生儿疼痛表情识别

针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析（Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA）算法.首先,在局部敏感鉴别分析（LSDA）算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了ULSDA的目标函数;然后,推导出求解特征子空间正交投影向量的迭代公式;最后,将输入的高维图像数据投影到这个特征子空间,求出特征向量.ULSDA算法不仅继承了LSDA算法所具有的有监督、局部流形结构保持等特性,而且消除了LSDA算法所提取出的鉴别特征的相关性,从而增强了特征的鉴别能力,比LSDA算法具有更好的分类识别能力.在新生儿表情图像库上的疼痛表情识别实验结果表明,提出的ULSDA方法是有效可行的.当每类表情的训练样本图像为150幅时,采用ULSDA算法获得的平均识别率达到了82.07％,优于主成分分析（PCA）、线性鉴别分析（LDA）、局部敏感鉴别分析（LSDA）等特征提取方法.     

可信环境下的WLAN接入认证方案

在第3版WLAN鉴别基础设施(WAI)协议的基础上,提出了基于预共享密钥模式和基于证书模式的可信环境下的WLAN接入认证方案.实现了站(STA)和接入点(AP)之间的双向用户认证和平台认证,且与第3版WAI协议后向兼容,其中鉴别服务器(AS)负责STA和AP的用户证书验证、平台证明身份密钥(AIK)证书验证和平台完整性评估,STA和AP的存储完整性度量日志(SML)是利用数字信封技术加密传输给AS的,从而有效地解决了可信WAI(TWAI)所存在的问题.此外,利用针对于可信接入认证协议的串空间模型,证明了它们是安全的.     

连续小波变换HATR—FTIR分析应用于中药枸杞子与同属非正品鉴别的研究

采用水平衰减全反射傅立叶变换红外光谱（HATR—FTIR）法直接测定了枸杞子与同属非正品的HA—TR-FTIR谱图,应用主成分分析法确定出所有区域的信息负荷量,在1750-750cm^-1采用Morlet小波函数对枸杞子及其非正品的HATR-FTIR谱图进行了一维连续小波变换。结果发现,傅立叶变换红外光谱与连续小波变换分析相结合在中药材枸杞子与非正品的鉴别中具有应用价值,方法简便、快速、准确,而且不需制备样品。     

几种常见茎木类中药材的鉴别

茎木类中药包括药用木本植物的茎或其木材部分,以及少数草本植物的茎藤,即：茎类中药和木类中药。 一、性状鉴别一般应注意其形状、大小、粗细、表面、颜色、质地、折断面及气味等,带叶的茎枝,还应观察叶的特征。