基于预测控制的中药提取工段多目标优化控制策略

针对中药生产提取过程非线性、时变性、大滞后等特点,并结合多目标控制要求,建立中药生产提取过程动态模型,提出一种基于广义预测控制的中药提取工段多目标优化控制策略,即在预测控制的基础上增加经济优化层.预测控制层实现提取过程温度与压力的区域控制,而经济优化层实现提取过程经济性能指标的优化.仿真结果表明,该方法不仅能保证中药提取过程温度、压力的动态特性,而且能有效地降低提取过程的蒸汽消耗.     

芒草硫酸水解糖化的研究

芒草是高产的纤维素类植物,作为能源植物受到国内外的广泛关注。利用纤维素类生物质材料生产燃料过程中,秸秆的水解糖化是关键步骤。研究了浓硫酸和稀硫酸的浓度、时间、温度、酸固比对芒草糖化处理的影响,从中筛选出了浓硫酸和稀硫酸处理的最佳条件。之后将二段硫酸处理的最佳反应条件结合:一段为浓硫酸水解,其酸固比为15∶1,酸浓度60%,水解时间30min,水解温度60℃;二段处理稀酸水解条件为酸固比160∶1,酸浓度6%,水解时间120min,水解温度160℃。采用二段水解处理法,总糖收率为36.78%,该二段处理方法条件温和,不需要高压,适宜应用到实际生产工艺中,因此该研究结果为芒草的进一步有效利用提供了基础。     

内蒙古稀土冶炼工艺技术取得突破

近日,由包钢稀土下属子公司内蒙古包钢和发稀土有限公司与内蒙古科技大学共同承担的"混合型轻稀土资源清洁高效提取新技术及应用"取得两项重大技术突破。第一项技术是从50%稀土精矿开始,将分馏萃取理论引入到稀土精矿再精选工艺中,得到高品位稀土精矿,该技术不仅可高效提取稀土,综合回收伴生元素,还具有不产生有害废气、废渣量少、生产成本低等显著优点。第二项技术是以65%高品位稀土精矿为原料,浮选分离得到单一氟碳铈精矿和独居石精矿,该     

迈陈凹陷三角洲地层地震沉积学解释*

以迈陈凹陷古近系流三段三角洲地层为例,探索适合滚动勘探阶段井震结合的地震沉积学研究方法。流三段为湖泊三角洲沉积环境,发育三角洲前缘水下分流河道、水下分流河口砂坝、席状砂等沉积微相类型。根据研究区单砂体厚度小、平面差异大的特点,构造新的地震属性类型,通过多属性优选和井点标定的属性定量分析预测砂岩分布,建立平面沉积微相的初步认识。利用相位转换剖面和地震相分析落实相边界位置,实现沉积微相的精细描述。该方法对其他地区滚动勘探阶段的沉积微相研究具有指导意义。     

基于约束独立成分分析的高光谱图像指纹提取

提出了一种约束独立成分分析的指纹提取方法,对传统独立成分分析模型加入组分"和为1"约束,同时基于提出的模型发展了新的优化规则.利用高光谱图像丰富的波段信息,对指纹与背景的混合像素进行光谱分解,提取出指纹的信息.真实实验和模拟实验证明:所提方法可以有效地提取不同背景分布特点的指纹信息,指纹形状十分完整,提取精度优于最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)、和为1约束的非负矩阵分解(NMF+ASC)、基于增广拉格朗日的单形体提取(SISAL)等传统方法.     

基于遗传算法的摄像机标定

为提高摄像机标定的精度, 提出一种基于遗传算法的2D棋盘格摄像机标定方法。 通过对棋盘格图像的参考角点的提取, 计算参考点的图像坐标, 从而求解摄像机的内部参数及相应的外部参数初始估计值。并利用遗传算法对摄像机内参数进行优化, 通过一代代的进化、 选择、 变异, 最终收敛得到最优解。仿真结果表明, 该方法得到的平均投影误差为0.255 9像素, 标准差为0.139 3像素, 可有效地提高标定精度。     

GC-MS法分析维吾尔医成药--玫瑰花糖膏中挥发油成分

对我区不同产地玫瑰花为原料制成的4种玫瑰花糖膏样品采用溶剂提取法进行挥发油提取,并利用GC／MS仪器分析法,对4种玫瑰花糖膏的挥发油成分进行分析。用GC／MS共检测到75个化合物,其中鉴定出62个化合物,4种样品中共有的物质有10个。4种玫瑰花糖膏挥发油成分中烷烃类化合物较多,其含量为33．8％-71．19％,其次是苯衍生物14．86％-47．42％,萜类化合物的种类和含量很少。4种玫瑰花糖膏因原料产地和制备糖膏厂家的不同,在成分和含量上有一定的差异。     

道砟胶对加强道床刚度的作用

为探讨道砟胶对加强道床刚度的作用,进行了现场试验,测试了喷涂道砟胶前后道床刚度的变化。结果表明,通过喷涂道砟胶,道床刚度可增大36％1,Y,上。因此,喷涂道砟胶可作为加强道床刚度的一种新的有效方法。     

基于遗传算法的二次曲面提取技术研究

针对离散点云数据直接进行二次曲面提取.首先对单一类型的点云数据块进行曲面识别,然后针对不同类型的二次曲面,利用其几何参数方程,实现了基于实数编码遗传算法的二次曲面提取技术.对正常数据或较少噪音的数据来说,遗传算法计算精度非常高,随着噪音数据的增多增大,遗传算法具有很强的抗噪音能力,甚至在加入大量0.2噪音数据的情况下,依然能得到精度很高的提取结果,但计算效率稍低.研究结果对实际工程中应用实数编码遗传算法提取二次曲面具有一定的指导意义.     

基于距离特征的蛋白质无序段建模方法及应用

蛋白质无序段在天然条件下无法折叠到特定的三维结构,具有高度的结构动态性.现有的对无序段从能量角度建模的方法缺少对无序段的空间约束.首先提取无序段的空间特征,并找到使预测过程趋于最低能量的最优特征值,最后将这些特征值作为约束应用到并行蚁群蛋白质结构预测算法.实验结果表明:该方法可以有效地利用无序段对蛋白质结构的连接作用,有助于搜索到更接近天然结构的折叠区域结构.