蛤蚧端脑离体脑片ADVRrl的自发电活动

采用离体脑片技术与电生理技术，观察记录蛤蚧端脑离体脑片ADVRrl的自发电活动特性。实验结果按放电形式和特征可归纳为随机发放、阵发排放、周期性排放3种类型。它们可能是ADVRrl内某些完整回路或不完整回路或回路中的某一片段单位自发电活动的外在表现，也有可能是某一丛簇的整体电活动。此外，ADVRrl总体自发水平较低，高发放单位数量较少，可能是ADVRrl内部GABA能神经元抑制的结果。     

大鼠端脑神经元型一氧化氮合酶免疫阳性神经元的分析

目的：观察大鼠端脑神经元一氧化氮合酶（nNOS）免疫阳性神经元的分析。方法：ABC免疫细胞化学显示大鼠端脑nNOS阳性神经元。结果：nNOS阳性神经元呈棕褐色，胞体的形态多样化，呈梭形、三角形、圆形等多种形状，突起一个或多个；阳性纤维呈棕色串珠状，个别脑区阳性纤维相互交织成网。端脑nNOS免疫阳性神经元主要分布于嗅结节（包括海马回）、梨状区（包括梨状皮质和梨状核）、斜角带、隔区、杏仁复合体、海马结构、尾壳核和苍白球，以及大脑皮质等各个部位，其中以大脑皮质、梨状区和斜角带、尾壳核等部分最为丰富。结论：大鼠端脑内分布有丰富的nNOS阳性神经元，它们可能通过调节神经递质的分泌，参与脑的高级整合功能。     

桩底压浆桩桩端承载力极限分析

桩底后压浆桩实验结果表明，当灌浆块体厚度d与桩的半径ra比，即d／ra≥2时，表现为劈裂破坏；当d／ra＜2时，表现为冲切破坏。冲切破坏的承载力较劈裂破坏的承载力小，在工程实践中应该避免发生冲切破坏。在此基础上建立了桩底压浆桩桩端承载力计算的劈裂破坏模式，通过极限分析，给出了桩端极限承载力的上限解，并把理论解与模型桩试验结果进行了比较，计算结果与实测值吻合较好，为确定桩端承载力提供了科学的估算依据，同时研究了压浆块体几何参数变化对承载力的影响，获得了压浆块体最优几何参数，对工程实践具有重要的参考价值。     

某电厂技改工程桩基试验分析

全面详尽的试验数据,可以校验地质报告提供的数据,给设计人员提供设计依据,确保工程安全,节约工程投资。本文结合工程实例介绍了静载试验、桩身应力测试、高应变试验、低应变试验的方法,综合试验数据,在科学安全的前提下,给出了符合当地地质实际的单桩极限承载力标准值。     

双管串联的功率变换器控制电路研究

结合一高频高压开关电源实际课题，针对高压输出情况下功率管的耐压问题，提出了在功率变换级采用双管串联反激组态电路解决功率管耐压这一有效措施，并对功率变换级采用双管串联反激组态的开关电源控制电路进行了实验研究。     

大直径桩端压力注浆灌注桩的承载性状试验

桩底压力注浆工艺实现了岩土加固与桩基工程的有机结合·现场进行了3根持力层为砂卵石注浆灌注桩和1根非注浆桩的静载压桩对比试验研究·结果表明,桩端注浆使摩擦桩转为端承摩擦桩,桩周附近的侧阻与端阻有了较大幅度的提高;在相同的桩顶位移情况下,注浆桩的端阻超前发挥,而侧阻发挥滞后,但是当非注浆桩的侧阻发挥到极限后,注浆桩将具有强劲的后继的端阻和侧阻·     

水声网络中生物友好的网关部署优化

海洋哺乳动物与水声传感器网络共享水声信道,导致网络端到端延时增加,数据包投递率降低.针对这一问题,提出一种生物友好的水声网络多网关部署优化策略.该策略以网关作为网络的数据汇聚中心,用统计学方法确定海洋哺乳动物位置,并根据水声信道模型计算生物干扰半径,从而确定生物-网关干扰区域.以最小化网络端到端平均时延为目标,联合整数线性规划和贪婪-交换启发式算法优化网关部署.仿真结果表明:与随机部署和不考虑生物干扰的网关部署方法相比,采用本文策略使端到端时延降低62%和52%,数据包投递率提高36%和19%.     

高强钢梁柱外伸式端板节点常温与火灾后性能参数分析

为了解端板厚度、螺栓直径、螺栓预紧力、柱翼缘厚度、端板钢材强度及过火温度等因素对高强钢端板连接节点力学性能的影响,对薄高强钢端板替代厚普通钢端板这一设计理念进行深入探讨,采用ABAQUS对高强钢端板连接节点进行有限元分析.有限元分析结果表明:端板厚度增加,节点的初始转动刚度和极限承载力提高,转动能力下降;螺栓直径增加,节点的初始转动刚度、极限承载力及转动能力均提高;螺栓预紧力增加,节点的初始转动刚度提高,极限承载力和转动能力基本不变;柱翼缘厚度增加,节点的初始转动刚度提高,极限承载力基本不变,转动能力略有减小;端板钢材强度增加,节点的初始刚度基本不变,极限承载力提高,转动能力在端板钢材强度不超过Q460时基本不变,高于Q460后显著减小;与采用较厚普通钢端板的节点相比,采用薄高强钢端板的节点常温下和火灾后均可达到相似的承载力、相近甚至更高的转动能力;端板连接节点火灾后可能发生失效模式转变,甚至由延性转变为脆性的失效模式.     

三种端元气δ13C1-Ro模型建立与应用

端元气δ¹³C₁-R_o模型是天然气成因判识、气源对比及混源气定量判识的重要工具。为了满足Ⅱ型有机质生成天然气识别及评价的需要,根据母质类型将有机热成因天然气划分为I、Ⅱ和Ⅲ型等3种端元气,并利用126组实测天然气数据得到3种端元气的δ¹³C₁-R_o模型。I型,δ¹³C₁=27.55 lg R_o-47.20;Ⅱ型,δ¹³C₁=25.55 lg R_o-40.76;Ⅲ型,δ¹³C₁=48.77 lg R_o-34.10（R_o < 0.9%）,δ¹³C₁=22.42 lg R_o-34.80（R_o ≥ 0.9%）。为了方便模型应利用建模样品的δ¹³C₁、δ¹³C₂数据,绘制了三端元气及其混源气的别图版。根据该图版,济阳拗陷坨165、车571与孤东9井天然气分别为I和Ⅱ型端元气混源、Ⅱ型端元气与I型端元气。     

基于TCP被动测量的单播网络丢包层析

在大规模网络中,网络层析通过端到端测量推测网络内部性能,能有效减少网络内部设备之间的协作,因 此被广泛应用于网络性能诊断。大多数网络丢包层析都采用主动发送探针的方法,无法准确反映实际网络的性 能。为了避免上述局限性,介绍了一种基于TCP监测的被动测量网络丢包层析方法,通过端到端TCP数据流的采 样,采用非因果条件概率构造似然函数,并通过EM 算法求解最大似然估计推测网络内部丢包率。理论分析表明 该方法具有一定的可行性。