数据挖掘中关联规则算法的研究及应用

针对Apriori和AprioriTid算法中存在的项集生成瓶颈问题,提出了一种基于事务集压缩、候选项集压缩和支持度布尔矩阵的改进AprioriTid算法.该算法中通过删去不必比较的事务来有效缩减数据集;优化频繁项集的自连接方式来减少生成的候选项集个数;使用支持度布尔矩阵来加快候选项集的验证速度.实验结果表明改进算法比原算法执行效率明显提高,同时也验证了该算法在油液监测故障诊断中的有效性.     

跨国公司全球技术垄断竞争战略研究

在科技全球化的背景下，只有垄断才有竞争力，当然这种垄断是通过竞争产生的。技术开发竞争是为了形成技术垄断，技术垄断是为了控制和巩固竞争地位，是为了获得实现长期的控制市场从而达到技术垄断利润的最大化。本文主要从13个方面研究了跨国公司全球技术垄断竞争战略，认为中国企业应该自主创新过程中学会并运用技术垄断战略，通过“干中学”提高中国企业的技术垄断竞争力。     

基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘

传统漏洞挖掘方法无法研究Android设备驱动与内核间的交互,且需使相关硬件处于工作状态,很难实现Android驱动未知漏洞挖掘。为此,提出基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘方法。对关联规则漏洞挖掘问题进行形式化描述。依据Apriori法对频繁项集进行初寻找。采用RDARF规则筛选器对规则进行进一步筛选,获取强规则。建立待挖掘驱动样本库,对Android驱动进行自动化分析,考虑Android设备驱动与内核间的交互;针对各Android驱动对各自申请的权限信息进行提取,建立权限特征集合,完成格式化操作;挖掘出所有Android驱动漏洞数据的极大频繁项集,建立权限关系特征库,获取关联规则无需执行驱动;针对待挖掘驱动匹配权限关系特征库,实现未知Android驱动安全漏洞的挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘准确性高,CPU占用少。     

一个模糊关联规则挖掘系统的设计与实现

将模糊技术和概念分层应用到关联规则挖掘中，给出了多层次模糊关联规则挖掘系统的设计和实现的具体方案．并以Fnodmark2000数据库为基础，建立了客户信息主题数据库．建立起系统基本框架，实现了模糊关联规则挖掘算法，使用该算法成功挖掘出客户消费—特征之间的关联规则，并对得到的模糊关联规则作了分析。     

国际贸易的技术壁垒与应对方法

在21世纪的今天，国家竞争就是各个国家的企业在国际市场的贸易竞争，就是各个国家的企业产品和技术水平和实力的竞争。这主要反映在以下二方面：一是发达国家凭借其自身的技术、经济优势，在不违背WTO规则的前提下，已经制定了日益完善的技术法规、标准和产品认证管理体系等措施，对发展中国家的出口贸易产生巨大的限制作用，成为发展中国家难以逾越的障碍；二是发展中国家大都还没有制定出符合WTO规则的基本技术法规体系，从而造成广大的发展中国家企业在国际贸易中处于不合理的地位。在不断强化的发达国家技术壁垒面前，因技术壁垒引起的国际贸易摩擦也越来越多。     

一种关于R＆D预算在项目组之间的优化配置方法

研究如何实现R&D项目预算在项目组之间的优化配置问题 .通过对R&D项目依据其潜在收益所赋的权重 ,结合项目组对R&D项目的期望贡献 ,构建了关于R&D项目预算在项目组之间配置的规划问题 ;并结合概率函数的特性 ,提出一种简单的快速求解方法 ;最后 ,给出一个计算实例     

关联规则DHP算法的研究与分析

举例说明了DHP算法的执行过程,并且对DHP的算法性能进行了分析。DHP算法高效地生成频繁项目集,解决了生成频繁2-项目集L2时的性能瓶颈问题,减少了事务数据库的内容和降低了数据库扫描的次数。     

有限理性条件下博弈方决策规则获取的粗糙集方法

经典博弈理论是基于完全理性假设成立的,有限理性理论的诞生对经典博弈理论是一个极大的冲击．该理论认为博弈方的决策能力是有限的,博弈方的决策受到各种因素的影响,因而在众多因素中获取决策规则的问题变得相当重要．论文算例给出了影响博弈方决策的因素,应用粗糙集方法,提取博弈对手的决策规则,使博弈方深入了解对手情况后,作出新的决策．     

知识型员工的管理策略

在知识经济条件下,企业之间的竞争,知识的创造、利用与增值,资源的合理配置,最终都要靠知识的载体--员工来实现.企业要想在日益激烈的市场竞争中取得竞争优势,一个重要途径就是更有效地实施人员管理,培育知识型员工.因此,加强企业知识型员工管理策略的研究,对现代企业的生存和发展具有重要的意义.     

核心竞争力与人才资源

无论是企业核心竞争能力还是国家竞争优势都离不开人才资源的创建和壮大。介绍了人才资源的含义，澄清了人才、人力资源等概念的区别，论证了为什么人才资源是构建企业核心竞争能力和国家竞争优势的核心资源。