基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ)

利用神经网络的自适应、自学习等特点和模糊系统的人脑性等特点来弥补相互的缺点，使它们结合产生一种基于神经网络的模糊系统，并用该系统提取我国经济增长的模糊规则。     

基于事务线索树的一次扫描关联规则增量挖掘算法

首先将事务数据库压缩存储到一棵事务线索树(TT-tree)的结点上，并建立这些结点的索引表，然后寻找结点索引表的最后结点到根结点的全部路径，这些路径及路径的交集包含了用于挖掘关联规则的频繁集，该算法只需扫描事务数据库一次，由于采用了逆向搜索TT-tree的方法,搜索的时间开销非常少，该算法可以挖掘中短模式的海量数据，具有很好的伸缩性,同时该算法具有增量挖掘的功能，通过大量的实验数据进行比较。该算法的速度约是Apriori算法的10倍。     

甘孜州旅游产业竞争优势的构建

随着旅游业的发展，旅游业竞争不再是仅仅立足于旅游资源优势基础之上的低层次竞争，而是在旅游产品质量、品牌、服务等方面的综合和高层次竞争．区域旅游业的发展过程实质上就是区域旅游产业整体竞争力不断提高的过程．在介绍比较优势原理和产业竞争优势原理的基础上，分析甘孜州旅游产业构成要素所具有的优势和劣势，最后提出构建甘孜州旅游产业竞争优势的建议．     

基于竞争格局的期权执行博弈

应用标准实物期权定价方法进行不确定性投资分析时，一般不考虑企业相互间竞争影响，孤立地制定其最佳执行策略．然而，现实的实物投资市场不可能这样孤立地制定执行策略，它必定是投资战略均衡中的一部分．竞争对执行策略的影响是十分明显的，例如，标准实物期权模型认为：一个有价值的“等待期权”会起到企业只对净现值为正的领域进行投资的作用．但竞争会弱化等待期权的价值，结果导致投资的净现值几乎为零．该文提出了一个可操作的方法，应用此方法可以从纳什连续时间状态模型中寻求竞争环境下的投资均衡战略．     

基于实物期权的竞争与合作情形下战略投资决策分析

考虑市场中两家相同的企业，双方都拥有对某一新产品进行战略投资的机会，其中先投资的企业将获得先发优势．运用实物期权方法，从企业价值最大化的角度分别研究了两家企业在竞争与合作情形下均衡投资点的变化．结果表明，双方在合作情形下的均衡投资点优于在竞争情形下的均衡投资点，其原因是在竞争情形下企业双方对于先发优势的争夺使得均衡投资点从最优投资点前移，导致等待期权未被充分利用，造成了双方企业价值的损失．     

本科课程体系优化设计方法研究

分析了现有本科课程体系设计的现状,提出了一种本科课程体系优化方法.该方法根据专业特点由专家组利用鱼骨图确定专业课程类别、各类课程中所涉及的知识点,进而确定该专业的初步课程体系.在此基础上,充分收集各类人员对该初步课程体系的看法,将其构成决策表,利用粗糙集理论对所得决策表进行约简,得到一系列规则.再由专家组根据本专业师资、实验等条件选取一些规则构成该专业的课程体系,进而形成该专业教学计划,所得到的教学计划更为实用、有效,同时所得的这些规则也为学生选课优化提供了理论指导.     

三台多模激光强度的混沌同步

对空间耦合的三台多模激光阵列的动力学行为进行了理论分析．当系统的泵浦受到调制时，在一定的参数范围内，第一台激光和第三台激光输出的总强度之间会出现很好的混沌同步，两台激光的对应模式之间也出现相应的混沌同步，但不同模式之间则是完全的混沌状态，而第一台、第三台激光与第二台激光的输出强度之间则没有混沌同步现象出现．每台激光的各个模式强度之间存在模式竞争现象，通过李雅普诺夫指数也可以看出系统处于混沌状态，     

主动数据库的规则终止性分析

提出一种基于进化图的规则终止性静态分析的方法，全面考虑了触发图、活化图和惰化图。这种基于进化图的分析方法比传统基于图的分析方法分析更为精确，之后提出了规则终止性分析算法并证明了其正确性。     

一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法

Rough集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. MDRBR算法通过规则支持度进行约束,可有效提高缺省规则的挖掘效率.但MDRBR采用单一的规则支持度约束,使得当规则支持度较小时,挖掘出大量的缺省规则,而当规则支持度较大时,一些重要的小概率分布对象对应的缺省规则被过滤掉.为此,提出了一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法--MDRBVSM,可有效地改进MDRBR等传统算法存在的缺陷.实验结果表明,该算法可有效地过滤噪声、提高规则的挖掘效率.     

基于FNN的岩体滑坡稳定性分析

将一种直接从样本数据中提取模糊规则的模糊神经网络(FNN)方法运用到经典的边坡稳定性分析中，仿真表明该方法比以往方法更具有效性．