论我国电子银行监管规则的完善

电子银行在世界各国迅速发展,在我国也不例外,它已成为我国金融机构一个重要业务。本文拟针对我国电子银行监管的现状,提出一些完善监管规则的建议,以期完善我国电子银行监管规则,保证我国电子银行健康、安全地发展。     

国有企业人才流失的大原因及对策

企业的竞争，归根结底是人才的竞争。在“入世、改制、上市”的新形势下，外资、合资民营企业与国有企业人才争夺上愈演愈烈。由于国有企业人才的流失，给煤矿的发挥带来困难，使企业安全生产，企业的管理手段难以实施。如何解决国有企业人才流失的问题，抢占人才竞争的制高点，使国有企业领导面临的重要课题之一。也是以人为本的、科学发展观的重要举措。     

论音乐教育专业钢琴集体课

21世纪是人才竞争的世纪。理想中的新世纪人才要学有专长，知识渊博，有良好的文化艺术修养和适应社会的能力。随着高师音乐教育事业的蓬勃发展，又因其特定培养目标，是向社会输送音乐教育合格师资，因此目前音乐教育专业学生，学习键盘乐器的演奏已经普遍。钢琴的演奏已成为高师音乐教育专业的必修课，除了传统的一对一（一位教师对一位学生）授课外，探索行之有效的方法，研究钢琴集体课的教学法，寻找一种实用和容易操作的方法已成为当务之急。     

基于粗糙集理论的知识库分解与规则获取

粗糙集理论可以通过对数据的约简从例子中学习,获取决策规则。但是,当知识库规模较大、条件属性个数较多时,存在提取规则速度慢、规则长度长等缺点。本文介绍了粗糙集理论的基本概念,提出了一种基于粗糙集的知识库分解算法。首先引入决策属性支持度的概念,在此基础上定义了一个属性选择量度,选择最佳目标属性对知识库进行分解,直到所有对象都被精确分类,从而得到具有一定支持度的规则集,得到的规则长度短,提取速度快。通过对一个简单实例的分析,证明了该算法的可行性。     

一种基于关联规则的搜索引擎结果聚类算法

提出一种搜索引擎结果的聚类方法，采用关联规则方法确定网页文档中的显著短语，并把这些显著短语作为对相应聚类的描述，聚类中包含的文档就是显著短语所关联的文档，然后对形成的聚类按照相关度分数进行排队，最终把结果展现给用户.     

不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法

为了从不完备多属性决策系统中获取概率决策规则，提出了一种不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法. 给出了容差关系下相容度的概念，通过设定相容阈值给出知识的粗糙下近似、上近似和边界域，然后讨论了粗糙近似的基本性质和概率决策规则的获取.通过实例说明这个新方法的可行性和有效性.     

一种基于离散度的决策树改进算法

在数据挖掘中，决策树方法是一个重点研究方向．很多学者从不同角度对ID3算法进行改进和优化，提高了分类的效率和速度．本文从离散度的角度，对ID3算法进行改进．实验表明，利用改进后的算法挖掘分类规则，不仅提高了分类的正确率，而且非常高效．     

试论图书馆竞争情报系统的构建

新世纪构建图书馆竞争情报为企业服务成为图书馆的发展方向。构建图书馆竞争情报系统分析的几个组成部分,包括情报课题选择、情报部门的组建、构建情报知识库、建立图书馆竞争情报系统运行机制,图书馆竞争情报建设应注意几个问题,包括战略情报和战术情报协调工作、团队素质和情报道德建设。     

赴西安旅游的韩国游客的旅游偏好研究

旅游偏好的研究对旅游市场拓展和旅游资源开发具有重要的指导意义．以实际的问卷调研数据为基础，采用多维关联的频繁项集规则和计算机数据库统计等方法对调研数据进行分析，研究赴西安旅游的韩国游客的基本特征以及旅游资源偏好、旅游商品偏好和旅游娱乐项目偏好等．     

(L)ukasiewicz命题逻辑系统中的赋值决定公式问题

为了在经典逻辑学中建立Fuzzy分离规则的推理模式，Zadeh提出了赋值决定公式问题（VDF问题），并已于二值命题逻辑以及Lukasiewicz三值和p＋1值命题逻辑中得到解决．文中在更一般的Lukasiewicz命题逻辑系统中建立了VDF问题的求解理论，首先给出了一般的Lukasiewicz命题逻辑系统中VDF的合理性条件，其次构造性地解决了Ln、La和Lc中的VDF问题．