基于用户需求和等待时间的改进型频谱分配算法

通过对最新的图论着色频谱分配算法进行分析,提出了一种基于用户需求和等待时间的改进型频谱分配算法。解决了频谱资源紧张情况下用户等待时间太长的问题。使认知用户机会均等地使用频谱资源。经过频谱复用,更好地满足了用户频谱需求。仿真结果表明该算法是有效的,提出的算法提高了频谱利用率并且保证了系统公平性。     

鸟儿也懂限速

正一项新研究发现,鸟儿比一些司机更懂得限速的重要性:在限速较高的公路上,鸟儿更迅速地起飞以避免汽车的撞击:在限速较低的公路上,鸟儿起飞前的等待时间会更长。研究者认为,鸟儿的这种行为与限速有关,并非鸟儿对到来的汽车的速度进行分析的结果。这也并不出人预料,道路交通直接导致鸟儿伤亡,所以鸟儿会像应对掠食者那样应     

近30年中国东部气温对土地覆被变化的敏感性

利用1979?2010年中国东部295个气象站点近30年逐年各月的月平均气温数据, 分析气象站站点周围3 km土地覆被变化和相应气温变化, 研究中国东部地表土地覆被变化对站点气温变化的影响。结果表明: 近30年研究区域内草地锐减, 城市剧烈扩张, 林地显著增加; 站点气温年平均变化率在-0.2~0.9℃/10a之间, 区域气温年平均变化率为0.38℃/10a; 不同土地覆被上的气象站点气温变化率明显不同, 按城市、农田、草地、林地的顺序依次减小; 区域气温变化是多种覆被共同作用的结果; 土地覆被变化并非局地气温上升的唯一原因, 却深刻地影响着局地年气温变化率。     

带启动—完全关闭时间的MX/G/1排队系统等待时间研究

利用球罐模型研究了带启动和完全关闭时间的批到达多级适应性休假排队系统的顾客等待时间,获得了该系统中任一顾客的平均等待时间,给出了顾客等待时间的随机分解,并推广了批到达多重休假与单重休假排队系统的几个结论.     

基于广义邻接表的实时公交查询

本文提出了站点的广义邻接表和广义逆邻接表的概念,在基于换成次数不超过2次的前提下,采用集合论的思想实现了站点间的查询算法的设计与实现。     

基于混合需求的高铁快巴动态线路规划方法研究

为满足旅客在高铁站的接驳及疏散需求,增强高铁站作为城市综合交通枢纽的作用,建立基于提前预约和实时混合需求的高铁快巴动态线路规划模型。在运营开始前,基于提前预约需求,兼顾公交公司的运营成本和乘客出行时间成本,建立线路规划模型;利用小生境技术对传统遗传算法进行改进,设计算法求解。运营开始后,允许实时需求插入既定路线,引入临时站点,以最小化系统变动成本为目标,建立整数规划模型决策动态线路规划方案。应用本方法在北京市北太平庄街道区域随机生成并求解30组需求算例。结果显示,该模型可以在两阶段生成最优的高铁快巴线路方案满足混合需求;与传统遗传算法相比,小生境遗传算法有效避免了算法早熟,运算结果更优,模型和算法具有可行性。     

大兴 “信服通”科技惠农破瓶颈

在大兴,受益的可不只是大兴泰丰肉鸽专业合作社,还有一批批农业技术转移项目签约、一个个农业技术需求找到了圆满的解决方案,而促成这一切的幕后英雄——农业技术转移"信服通"工程越来越受到广大农村、农户的欢迎。     

面向下一代的WEB数据库技术

WEB服务作为一种崭新的分布式计算模型,是WEB上数据和信息集成的有效机制。动态WEB服务组合作为一种灵活、快速集成信息的重要方法,成为开放异构环境中复杂分布应用的新的研究热点。同时数据库在WEB应用程序中具有相当重要的作用。本文分别从目前WEB与数据库的连接、当前主流数据库优缺点比较来讨论未来数据库以及下一代WEB数据库所应具有的特点。     

大学英语教学中的课堂提问调查分析

提问是课堂上外语教师常用的方法之一。文章从教师提问的类型、数量以及教师对学生回答的反应、追问和等待时间等对大学英语课堂中的课堂提问进行分析,并对教师提问中存在的问题提出了解决策略。旨在提高英语课堂的教学效果,加强英语课堂中教师与学生的互动。     

增强的迭代最长队列优先调度算法

针对高速路由交换机的高性能要求,提出了一种复杂度低、具有适用性的增强迭代最长队列优先调度算法（EILQF）,对于队列占用率较高的端口,EILQF将其赋予较高的优先权以保证调度算法在均匀和非均匀业务模式下均达到较高的性能;为了防止某些输入队列发生饥饿,EILQF在输入和输出端分别引入一个列表,并将信元等待时间信息融入调度算法中,保证等待时间超过一定限额的信元获得服务,理论分析证明了EILQF的稳定性,详细的仿真实验及与现有调度算法的对比证明了提出的EILQF具有更好的性能。