Copula函数的参数估计

Copula理论在统计及金融分析中有着广泛的应用。在利用Copula理论对多元分布函数进行建模时,其中一个关键问题是如何估计Copula函数中的参数。文章通过例子对Copula函数中的参数估计问题进行了探讨。     

桥隧相连段基坑围护结构变形特性研究

以某客运专线桥隧相连隧道洞口段为研究背景,采用大型有限元软件MIDAS-GTS进行数值模拟计算,针对桥隧相连隧道出口段基坑围护进行了三维动态施工分析,参考实际施工步骤,探究了基坑开挖及明洞施作、洞顶回填后,挖孔灌注桩位移的变化特性。研究结果表明:桥隧相连段基坑开挖对围护桩水位移影响较竖向位移大,由于受基坑开挖卸荷与洞口高仰坡的作用影响,位于桥台后方灌注桩水平位移较桥台两侧桩体大几近一倍,研究结果可为同类型桥隧相连洞口段基坑工程设计和施工提供参考和借鉴。     

WDM光网络OXC节点控制管理单元

为了对光交叉连接 (OXC)节点中的光通道进行路由控制 ,以及对波分复用 (WDM)光网络的性能和节点运行状况进行实时监测 ,文章采用了模块化结构的设计方法 ,针对自行研制的两条输入链路 8个波长通道的 OXC节点 ,实现了节点控制管理单元的硬件平台和软件平台。在 WDM光实验网中 ,利用节点控制管理单元的自愈控制功能 ,实现了线路保护倒换和二纤单向环形网络复用段的自愈保护。实验表明 ,当网络发生故障时 ,通过线路保护倒换 ,节点可以在小于 4m s的时间内自动完成从工作链路到保护链路的切换 ,符合 ITU - T建议的要求。     

炫酷科技

正超炫酷地球仪:指哪就能带你“去”哪寒假已到,如果你没法出外旅游,是不是非常沮丧?这个超炫酷的地球仪可以将世界各地不同的独特气氛带进家,让你足不出户也能感受得到。它可不是一个普通的地球仪,它能实时收集世界各地的温度、湿度,只要选定一个地点,它就可以营造这个环境,并模拟出来,如夏威夷的海浪声,阿尔卑斯山的空气,让你犹如身临其境。     

一种基于超连接的一阶逻辑反演推理算法

研究一种一阶谓词逻辑公式的反演求证算法,它是应用超连接过程来处理子句集的消解的,该算法具有比Ｒｏｂｉｎｓｏｎ的传统消解方法更高的效率,以一个实例讨论了该算法的应用,结果表明此算法可以保证在预定义的相关边界内,对任意一阶逻辑的推理具有终止性。     

模型修正技术在螺栓连接结构中的应用探讨

螺栓连接直接影响整体结构的可靠性和动态性能,需要精细的处理分析,而传统的有限元建模方法有的不能满足精度需求,有的过程复杂且计算量大.针对这一问题,利用改进的正交模型正交模态(ICMCM)法,基于模态试验结果,对一类螺栓连接结构的有限元模型修正技术进行了研究.模型修正前,采用最优拟合法进行振型扩展得到包含所有节点和变形的完备振型.研究结果表明,与螺栓连接刚性或多点约束建模方式相比,经过本文方法修正的刚性连接模型能满足修正效果评价准则,而且计算结果的精度和可靠度显著提高.同时,研究也表明,对于螺栓连接结构,无需建立复杂精细的有限元模型,只要对刚性模型进行上述修正即可获得满足实际工程需要的计算模型.     

PHC管桩单桩竖向承载力的确定方法

在讨论确定单桩承载力的方法基础上,通过PHC桩竖向荷载下的静载试验和现场高应变测试,研究了PHC管桩的荷载传递机理,探讨了承载力确定与土层性状的关系.依托具体工程实例,对PHC桩的单桩竖向承载力的确定方法进行一些有益的探讨,以期能对PHC桩的设计、施工有所帮助.     

基于随机有限元法的非机动车钢桥摩擦型高强螺栓可靠性分析

摩擦型高强螺栓连接是实现全拆装非机动车钢结构桥梁快速装配化建设的重要构件之一。为研究非机动车钢结构桥梁高强螺栓连接的可靠性能,首先,采用有限元方法建立高强螺栓数值模型,并对模拟方法进行了准确性分析;其次,在此基础上,利用响应面随机有限元法研究了随机变量对高强螺栓结构性能响应的影响,通过随机车流程序计算了非机动车桥梁荷载效应;最后,利用可靠度设计方法研究了钢板梁高强螺栓的抗力分项系数。结果表明：随机变量变异性对高强螺栓不同目标性能有不同程度影响,非机动车荷载作用下的钢桥高强螺栓设计承载力要稍高于现行规范理论公式计算值。     

一种基于反射镜的2×2机械式光开关

研制出一种基于反射镜的 2× 2机械式光开关 ,介绍了该器件的结构、原理及影响重复性的因素 ,该器件采用两个双光纤准直器对光路进行耦合 ,利用继电器带动反射镜工作 ,能够灵活地改变光路 .该器件主要用于光交叉连接和光路信号上下载中 ,实验和测量结果表明具有插损低、可靠性好的特点 ,应用前景极其广泛 .     

基于FIFA的主题相似性计算模型

针对主题检测和追踪的第五个技术任务连接分析,提出了一种事件主题相似性分析技术·通过引入领域知识库,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·当输入不同两个文档时,采用该分析技术进行识别文档内容所涉及到的事件主题是否一致·首先采用FIFA模型进行内容主题识别,然后采用LDM模型进行事件主题相似性计算分析·实验结果显示主题相似性计算正确率为64%,召回率为69%·