浅论无单放货的形式

在国际海上货物运输和国际贸易领域中,承运人及其代理人凭正本提单将货物交付给收货人或者提单持有人,这是为各国海商法所认同的,但是由于种种的原因,在海上货物贸易实践中无单放货的情形的越来越多,本文将对无单放货的各种情形及成因予以解释。     

稳定围岩地层盾尾管片壁后注浆窜浆预防研究

在稳定性地层中盾构掘进,盾尾管片壁后注浆将不可避免沿着盾壳与地层之间的缝隙窜浆到刀盘和开挖面。而普通的同步单液浆和水玻璃双液浆则不满足盾尾注浆的充填性和泵送性的要求。为此,本文采用宾汉姆流体建立了盾尾浆液流失理论计算公式,并分析了流失量与浆液性质、缝隙厚度、注浆压力的关系。在此基础上,提出了一种新型的同步双液浆,其随着时间变化,初凝时间、稠度可调。当B料的掺入比为浆液的1.5%左右时,可满足稳定性地层中同步注浆的性质要求,基本上不发生窜浆。     

大数据时代背景下的虚拟物流的构建与研究

随着国际经济和国际贸易的发展,世界经济中出现了一体化的趋势,快速的经济增长对物流业提出了更高的要求.为了可以更好地了解虚拟物流,建立了车货匹配虚拟物流系统,为物流公司创建一个虚拟的车货匹配系统,通过应用遗传算法对数据进行滤波处理,开发适当的评估指标来测试虚拟物流信息系统,以测试实用性.通过分数权重计算,建立的虚拟物流适应性好,迭代速度稳定,最低货车运输成本出现于980min,为0.002元.通过实践,对虚拟物流的理论进行了系统的梳理,为虚拟物流的设计提出了思路,并提出了相应的评估方法,对虚拟物流具有一定的实用价值和参考价值.     

基于机器学习算法的网络货运平台车货匹配预测研究

根据影响网络货运平台车货匹配的指标，结合车货市场实际情况，建立网络货运平台车货匹配初始特征集，利用Lasso回归模型和皮尔森相关系数去除价值较低的特征，得到最佳特征集，将其作为网络货运平台车货匹配预测模型的输入。选择具有集成学习特点的Stacking模型作为网络货运平台车货匹配预测模型，通过各基学习器对特征集的训练与测试，得到相应的预测结果，形成新的特征集输入至元学习器，再通过元学习器的训练与测试输出最终网络货运平台车货匹配预测结果。实验证明：该方法可以精准预测网络货运平台车货匹配情况，有效提升资源利用率，具有较强的应用价值。     

电子标签系统的实现

介绍了应用在大型仓库管理中拣货环节的一种电子装置称为电子标签或电脑辅助拣货系统的概念以及实现的方法。     

工业辐照放射源运输货包事故条件下冲击试验的数值模拟

为验证放射性物质运输货包结构设计的安全性,建立了事故条件下货包自由下落冲击刚性靶面的全尺寸有限元模型。采用非线性动力显式算法,对货包在事故条件下以顶角、侧面和顶面3种姿态冲击刚性靶的力学试验进行了数值模拟,重点分析了货包冲击后的整体变形和应力分布,以及连接螺栓的强度;在3种跌落姿态下,容器内壳应力最大值为154.9MPa,容器外壳等效塑性应变最大值为0.24。依据货包安全设计准则,容器内壳与外壳的应力应变强度均未超出许用值。研究获得了货包结构的冲击强度和变形,预测了货包最危险的下落姿态,为后续验证性试验提供科学的依据。     

泡沫驱中的毛管窜流及其数值模拟

在三维多组分模拟器上发展了泡沫驱机理模型,通过总量平衡方程求解泡沫的平均密度,泡沫的产生和聚并速度与相流速、表面活性荆的浓度以及毛管力等有关,泡沫存在时气相流度根据泡沫的密度作相应的修正.模拟了两层非均质模型中的泡沫驱,结果表明泡沫可以明显的延缓气体突破时间、改善驱替剖面,但泡沫驱的效果在层间有毛管窜流时稍微变差.     

重大件货装卸动态仿真系统中船体三维网格自动生成算法

为了准确描述三维船体图形，应用累加弦长的三次参数样条函数理论，给出了一种船体表面三角形网格的自动生成算法，该算法不仅可以完成型值各站型线的等弦长插值，而且能够在沉船上方向的任意位置上进行站的加密，在此基础上，建立了具有高度真实感的重大件货装卸动态仿真系统，并对系统的主要功能做了简单介绍，实践表明，通过该系统可以迅速，准确地提供吊装，绑扎和衬垫等各种装运方案。     

双旋转货架拣货路径优化策略

讨论了由一个拣货员负责的双旋转货架系统,考虑拣货员每次拣取货物所需时间不同,目标是寻找一种最优拣货顺序使得总拣货时间最小。该问题被证明为强NP-难问题,提出了几种启发式算法寻找最优拣货顺序,并对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法选择与应用提供了依据。     

各主要上市直销公司2009年一季度财报解读

阳春三月已经过去多时,各主要上市公司2009年第一季度财报在5月初夏之时陆续公布于众。纵观各公司财报,有喜有忧。总体看来,受金融危机的进一步影响,以及美国政府对于银行改革与贷款政策的变化,在政策面转暧的大环境下,各家第一季度的财报数据却表现不一。