基于图拉普拉斯嵌入的合成孔径雷达时变窄带干扰抑制算法

合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)作为一种宽带系统, 常与同频段内其他有源电磁系统发生冲突, 这些信号相较于宽带SAR系统而言, 大部分是窄带干扰(narrow-band interference, NBI), 会对高分辨SAR成像系统产生严重干扰。早期关于NBI抑制问题的研究中, 很少有人注意到NBIs在不同脉冲之间可能具有局部时变特性, 这削弱了某些经典方法在干扰抑制上的性能。因此, 本文提出了一种图拉普拉斯嵌入(graph Laplacian embedding, GLE)算法, 通过在不同脉冲信号之间构建拉普拉斯嵌入关系来抑制NBIs。这使得局部时变的干扰能够被嵌入到非线性低维流形中, 并被有效去除。对实测受NBI干扰的SAR数据进行处理, 处理后的结果证明了所提方法的有效性。     

窄带干扰信号对北斗三号B2信号质量的影响

北斗三号全球卫星导航系统正式开通, 面对空间电磁环境日趋复杂, 地面接收信号功率微弱等问题, 强干扰下的B2新信号, 对信号质量提出新的挑战及更高的要求。对此, 建立了B2信号及窄带干扰信号模型, 仿真分析窄带干扰信号在不同中频、带宽、干信比条件下对信号功率谱偏差、相关损耗、S曲线过零点偏差的影响, 并用实测信号进行验证。研究结果表明, 窄带干扰信号参数变化对信号质量影响较大, 干扰环境恶劣时, 信号质量明显变差, 导致伪距测量误差较大, 影响用户定位精度。研究成果可为干扰监测评估及信号质量评估提供参考依据。