时间序列分析与通信系统的窄带干扰抑制

在宽带通信中,抑制窄带信号干扰是研究比较活跃的课题。本文深入研究了窄带信号的统计特性,并根据窄带信号的统计特性阐述了时间序列分析的理论在通信系统的窄带干扰抑制中的应用。     

基于窄带物联网的智能门禁锁的设计与实现

传统机械门锁钥匙易丢失、易被复制;密码型门禁锁密钥易泄露、易遗忘;基于Wi-Fi技术的门禁锁部署受限于网络覆盖范围。针对这些问题,设计一种基于窄带物联网(narrow band internet of things,NB-IoT)的智能门禁锁。该门禁锁利用指纹信息作为身份凭据,NB-IoT技术作为通信方式。系统主要由外设、控制器、NB-IoT模块、信息邮局等模块组成,可实现指纹采集、指纹匹配、指纹删除、图像采集与传输、拜访提醒、远程开门与报警等功能。经测试,所有功能均可正常运行。最后,将该门禁锁系统分别与基于RFID技术、Wi-Fi技术、蓝牙技术的门禁锁进行对比,结果表明,基于NB-IoT技术和指纹识别技术的智能门禁锁识别迅速准确、难以被复制,具有更广的网络覆盖范围、更低的功耗和更安全可靠的身份凭据等优势。     

传声器阵列信号处理

传声器阵列是由一组以极佳的捕捉空间信息的方式布局的传声器组成。传声器阵列在过去的20年中已经引起人们的极大的兴趣。原因是它们具有解决人-机和人-人界面不同类型问题的潜力。但是在传声器能被广泛地部署之前,急需对外界遇到的问题进行深入理解,并且对其进行清晰的系统性阐述,以便能开发处理传感器信号的算法。尽管有许多从窄带观点（窄带信号及窄带处理）出发的天线阵列文稿,     

合成亚波长窄带高反射滤波器的性能研究

把亚波长光栅的全反射特性与干涉薄膜的减反射特性相结合构成“合成亚波长微结构薄膜”,用矢量衍射理论,从理论上探讨了ＭＳＭＦ制作窄带高反射滤波器的可靠性。结果表明,这种滤波器具有反射率峰值高,旁带低和相对半宽度窄的特点。     

直扩通信抑制窄带干扰非线性内插滤波器的性能分析

研究了非线性内插滤波器在直扩通信中抑制窄带干扰能力,导出非线性内插滤波器的性能改善因子的闭合表达式,并与相应的非线性预测滤波器进行比较,得出非线性内插滤波器的干扰抑制能力优于非线性预测滤波器     

窄带干扰抑制的子带自适应滤波法

从线性变换域的角度研究抑制窄带干扰的方法,线性变换域采用离散傅里叶变换建立,并导出了信干比提高因子的表达式,通过计算机仿真模拟表明,此方法可行,而且收敛速度大于Widrow-LMS方法;此外,在抑制多音干扰方面也优于Widrow-LMS方法。     

辐射特性模型对机舱火灾模拟的影响

分别用灰体和窄带两种不同的介质辐射特性模型,模拟了封闭机舱内火灾的发生过程,并对其中的温度、气体浓度、辐射热流等的分布进行了比较和分析。结果表明在火灾发生的前50 s之内,两种模型差别不大。在50 s之后,由于机舱内的烟气产量和CO2,H2O等多原子气体的迅速增加,两种模型的模拟结果差别增大。灰体模型对辐射换热量的预测大于窄带模型。由于辐射参与介质本身是非灰的,所以窄带模型对辐射的预测更准确。这一结论也通过气体成份分布和烟气浓度分布的结果得到了证实。研究可为机舱火灾的准确模拟研究提供参考。     

基于窄带物联网的电缆接头温度监测系统

为及时准确地监测电缆接头实时温度,设计了一种基于窄带物联网(narrow band internet of things,NB-IoT)技术的电缆接头温度在线监测系统.系统结合嵌入式系统、NB-IoT通信和云平台技术.终端装置采用STM32单片机及传感器实时采集温度数据,通过硬件选型、电源管理电路设计及合理调整监测频率...     

反重叠变换的快速算法及其FPGA实现

常用的反重叠变换算法运算复杂度较大,难以在FPGA中应用。根据DCT_IV的正交性和对称性,提出了基于M/2点FFT蝶形运算的反重叠变换快速算法。进一步分析了算法的复杂度,采用并行处理和流水线技术完成了反重叠变换快速算法的硬件设计和FGPA实时实现。     

经验模式分解算法的分析及应用

从窄带信号的定义出发,弥补了经验模式算法由本质模式函数(IMF)作为基础的缺陷,合理解释了经验模式分解算法. 并在理论上研究了筛过程的本质特征.应用局部窄带分解算法分析一组电力数据.通过分析分解的结果得到电力消费数据包含几个周期时序组成的结论,以指导电力的分配.