频谱采样技术及其在四维跟踪系统中的应用

根据脉冲串的匹配滤波和相参积累技术,推导窄带滤波器实现匹配滤波的原理,提出一种新颖的通过频谱采样技术实现匹配滤波和相参积累的方法,克服了窄带滤波器很难实现完全匹配滤波的缺点,并在此基础上给出一种实用的脉冲串匹配滤波器,即在窄带滤波器后级联频谱采样.在四维跟踪系统中提出一种应用频谱采样技术的新颖的中频误差提取方法,能为车栽雷达节省大量空间.阐述了频谱采样的工程实现.通过工程实践验证,频谱采样技术和中频误差提取方法有效并具有很大的应用价值.     

NB-IoT低速率窄带物联网能耗均衡路由方法

以往使用ACRA算法和ARAWSN算法存在时延问题,导致物联网能耗不均,为此,提出了NB-IoT低速率窄带物联网能耗均衡路由方法.构建NB-IoT低速率窄带物联网能耗模型,统计发送信号所消耗的能量、接收信号所消耗的能量,计算物联网总能耗.在LEACH协议基础上建立簇,并设计数据接收与传输两个稳定阶段,使物联网路由能耗均...     

经验模式分解算法的分析及应用

从窄带信号的定义出发,弥补了经验模式算法由本质模式函数(IMF)作为基础的缺陷,合理解释了经验模式分解算法. 并在理论上研究了筛过程的本质特征.应用局部窄带分解算法分析一组电力数据.通过分析分解的结果得到电力消费数据包含几个周期时序组成的结论,以指导电力的分配.     

Narrow-band interference excision in spread-spectrum systems using new N-sigma algorithm based on fuzzy threshold

The key to narrow-band interference excision in frequency domain is to determine the excision thresh-old in direct-sequence spread-spectrum (DS-SS) systems. The excision threshold is a non-linear function related to the number and the power of interference, and attempting to get the exact relation of threshold related to the num-ber and the power of interference is almost impossible. The N-sigma algorithm determines the excision threshold using subsection function; however, the excision threshold determined by this method is not exact. A new method to determine the threshold of N-sigma algorithm is proposed. The new method modifies the scale factor N by use of the membership function. The threshold determined by this method is consecutive and smooth, and it is closer to the fact than that of the initial N-sigma algorithm. The GPS signal and single-tone (CW) interference (that is, typical narrow-band interference) are implemented in the simulation, and the results are presented to demonstrate the validity of the new algorithm.     

一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法研究

针对高斯白噪声背景下的水声直扩信号检测无法抗窄带干扰的问题,提出了一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法,该方法采用自适应-倒谱联合检测原理,并针对倒谱的低噪声抑制力,提出了一种改进的倒谱检测方法,能够在有效消除窄带干扰的低信噪比情况下,提高水声直扩信号的捕获概率。在推导算法原理的基础上,通过仿真实验分析验证了该算法的性能。     

基于脉内步进LFM波形的抗间歇采样转发干扰方法

间歇采样噪声调制转发式的灵巧噪声干扰向来是雷达干扰对抗的难点。在深入研究间歇采样转发干扰(interrupted sampling repeater jamming,ISRJ)的基础上,针对ISRJ时域不连续采样的特点,提出一种基于脉内步进线性调频(linear frequency modulation, LFM)波形的抗ISRJ方法。该方法利用脉内步进LFM子脉冲之间的正交性互相掩护,子脉冲间频率步进使得干扰采样段经调制后仍无法干扰相邻子脉冲,从而可以有效提取干扰机没有采样的信号段,在对抗高占空比的重复转发干扰时优势明显。仿真条件下,干扰采样与发射波形分段非同步时,窄子脉冲较宽子脉冲输出信干噪比提高约3.1 dB。     

工程地震动的物理随机函数模型

提出了工程地震动的物理随机函数模型,并在样本层次上验证了其正确性.首先对刻画一维地震波场的偏微分方程定解问题给出了解的Fourier谱传递形式;其次对震源、传播途径和局部场地作用分别建立具体的物理模型,获得了以基本物理参数为随机参量的地震动随机函数模型;发展了由随机函数模型生成地震动样本时程的窄带谐波叠加方法;最后对1995年神户大地震的记录加速度时程进行了样本层面的建模.研究表明,地震动物理随机函数模型能较好地反映真实地震动时程的频谱特性和非平稳特性.     

基于窄带物联网的电缆接头温度监测系统

为及时准确地监测电缆接头实时温度,设计了一种基于窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)技术的电缆接头温度在线监测系统。系统结合嵌入式系统、NB-IoT通信和云平台技术。终端装置采用STM32单片机及传感器实时采集温度数据,通过硬件选型、电源管理电路设计及合理调整监测频率保证装置低功耗性能,并通过NB-IoT组网实现温度数据远程传输。系统后台监控中心部署于OneNET云平台,云端存储监测数据,通过个人电脑(personal computer, PC)或移动端发送超文本传输协议(hyper text transfer protocol, HTTP)请求的方式对云平台数据进行订阅,实时观测电缆接头温度状态。此外,为减小测量误差,采用SSA-BP神经网络模型对采集数据进行校正,达到高精度测量的目的。测试结果表明,该系统工作稳定可靠,具有功耗低、测量精度高的优点,能够实现电缆接头温度的实时监测。     

超窄带调制的乡农极限解释

研究了乡农公式的推导,指出了乡农在推导过程中的一个不经意的假设,而恰恰是该假设导致了与目前超窄带通信的冲突.提出了改进的办法,并将其运用于超窄带通信理论,得到了正确的结果.     

传声器阵列信号处理

传声器阵列是由一组以极佳的捕捉空间信息的方式布局的传声器组成。传声器阵列在过去的20年中已经引起人们的极大的兴趣。原因是它们具有解决人-机和人-人界面不同类型问题的潜力。但是在传声器能被广泛地部署之前,急需对外界遇到的问题进行深入理解,并且对其进行清晰的系统性阐述,以便能开发处理传感器信号的算法。尽管有许多从窄带观点（窄带信号及窄带处理）出发的天线阵列文稿,