无线窄带通讯的基带信号处理芯片

目前对讲机系统解决方案是基于模拟信号处理的分立元件解决方案，一般由8个低集成度芯片、3个外接滤波器和350个分立元件组成。     

基于DSFMT的旋转微动目标分离

针对窄带雷达距离分辨力低、无法从距离维分离弹道群目标的问题,提出利用离散正弦调频变换（DSFMT）分离群目标信号分量的方法。通过研究弹道目标的微动对回波信号的调制特性,建立微动信号的回波模型,利用离散正弦调频变换对正弦调频信号能量聚集的特性,将多分量信号投影到参数变换域上,构造目标函数,处理变换域上的峰值特征点,利用消去的思想逐步分离出各个信号分量。仿真实验验证了算法的有效性和鲁棒性。     

Risks posed by obesity to body-surface narrowband wireless communication

Little work has been done on the effect of being overweight on the wireless narrowband radio propagation of wearable medical instruments. In this paper, by applying a finite-difference time-domain technique and a statistical learning method, the authors find that being overweight might be an obstacle to body-surface wireless communication. The findings have certain instructive meanings for those engineers who are designing on-body medical instruments for patients, especially those patients who are overweight.     

电缆局部放电检测中周期性窄带干扰的抑制

局部放电检测系统由于覆盖了比较宽的频带,采集到的信号中会不可避免地包括背景噪声或干扰信号,针对局部放电检测中比较严重的周期性窄带干扰信号,介绍了现有的抑制此类干扰的方法。研究了基于db4小波基的软阈值小波包变换去除周期性窄带干扰的方法,在实验室环境下,对交联聚乙烯（XLPE）电缆的局部放电进行检测,用小波包变换去除所采集波形的周期性窄带干扰,由试验结果可以得出小波包变换抑制周期性窄带干扰效果良好．     

基于稀疏FrFT的窄带雷达目标架次识别方法

架次识别对于窄带雷达编队目标的探测与识别具有重要意义。本文基于最小熵准则提出了稀疏分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FrFT)最优变换阶次估计算法, 首先将雷达回波数据的FrFT结果的熵值建模为变换阶次的函数, 进而将变换阶次估计问题转化为稀疏优化问题, 利用稀疏重构算法获得最优变换阶次。最后,应用该算法分析窄带雷达多波门回波数据Doppler频率特性, 获取编队目标的架次信息。仿真和实测数据结果表明, 所提方法避免了暴力搜索能够快速获得FrFT最优变换阶次, 将该算法应用于窄带雷达回波信号处理能够准确识别编队目标架次信息。     

基于物联网的汉江水环境参数监测系统设计

为实现南水北调中线水源地汉江的水体环境参数智能化监测,研究设计一种基于物联网的汉江水环境参数监测系统。该系统由监测主机和检测终端组成,监测主机通过LoRa无线方式发送采集控制指令到检测终端,检测终端接收指令并实施水温、pH值、浑浊度等水体环境数据采集,并将采集数据通过LoRa无线方式发送给监测主机,由监测主机完成数据分析、显示和异常语音告警,监测主机具有基于NB-IoT的OneNET云平台自动接入与数据上传功能,能将检测数据自动上传到OneNET云平台,管理人员通过手机app登录云平台,即可实现水体环境的远程监测管理功能。实验测试结果表明：本系统各项功能运行较为稳定,监测主机和检测终端的LoRa无线有效通信距离约为1640米,系统设计方案合理可行,能够为南水北调水源地水体环境智能化监测管理提供技术基础和方案参考。     

短波极低信噪比扩频系统中窄带干扰的抑制

频域的LMS自适应滤波算法可以有效抑制扩频系统中的强窄带干扰"在短波极低信噪比扩频系统中!提出了一种权值初值选取方法,该方法既可以用来判别是否存在窄带干扰,又可以使权值迅速收敛,简单易行。采用时域加窗和重叠相加,大大减弱了截断效应的影响。仿真结果验证了该算法在加快收敛速度以及改善系统性能方 面的有效性。     

Narrowband time delay estimation based on correlation coefficient

The problems of time delay estimation of narrowband signals are presented. The disadvantages of the existing algorithms are analyzed, and a new narrowband time delay estimating algorithm based on correlation coefficient is proposed. The original time delay information is transfered into the delay between the autocorrelation and cross-correlation function, and the precise estimating result by wave-comparison is given. The algorithm proposed here is also compared with other algorithms and its advantages over other algorithms are proved. The theoretical analysis and simulation show the effectiveness of the proposed algorithm.     

扩频测控系统常见干扰检测技术研究

以码分多址(code division multiple access,CDMA)测控系统常见干扰为研究对象,针对现存干扰检测技术中存在干扰类型分析不全面、计算复杂度高的问题,提出新型低运算复杂度的变换选择模式识别(transform selective mode distinguish,TSMD)检测方案。首先利用压缩增益(compression gain,CG)特性对脉冲干扰、线性调频干扰和窄带干扰进行检测,如果检测干扰为窄带干扰,既而通过模式识别技术中的谱均值-方差特性对音频干扰(包括多音干扰和单音干扰)、数字窄带干扰和自回归随机过程进行检测。仿真实验证明了该算法的有效性。     

给予窄带信号DOA估计的宽带相干信号DOA估计方法研究

提出了一种用窄带信号的波达方向（DOA）估计方法与宽带聚焦的方法相结合来估计宽带相干信号的DOA的方法.先利用相干信号子空间法将带宽内各个频率点的信号子空间聚焦到参考频点下的同一信号子空间,然后利用窄带信号的波达方向估计方法对DOA进行估计.用了一种新的无需谱峰搜索并且不要对噪声方差进行估计的窄带SSESPRIT算法进行宽带波达方向的估计,为了比较又用了经典的需要进行谱峰搜索的窄带MUSIC算法进行宽带信号的一维及二维波达方向的估计,仿真实验结果验证了方法的有效性.