面向NB-IoT云服务器通信高并发性的研究

针对大量窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)终端设备同时发送数据,容易造成云服务器端通信链路的拥堵,从而导致数据丢失的问题,本文提出了利用线程池机制对程序进行优化的方案。该方案中,编写了基于Python的云服务器端程序接收数据,通过线程池机制对其优化,并进行模拟测试。测试结果表明,在模拟10 000台NB-IoT终端设备同时发送数据时,正确接收率达到99%以上,有效地解决了数据丢失的现象。本文探讨了物联实时信息传输的改进策略,并为物联网应用支撑平台建设提供一种技术上的思路。     

基于优化MRVA的Φ-OTDR相干衰落抑制方法

本文针对相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)系统的一种相干衰落抑制方法旋转矢量移动平均(MRVA)进行了优化，获得了性能更优的相干衰落抑制.该优化方法从两个方面展开，首先使用加权窗口代替MRVA方法中的矩形窗口，兼顾测量精度和空间分辨率；然后根据移动平均与低通滤波的数理等效性，将时域移动平均转换为运算速度更快的频域低通滤波，提高信号处理效率.实验结果表明，相较于MRVA方法，该方法的解调相位精度提高了约23%,计算时间从0.957 s缩短至0.026 s,运算速度提高约36倍.     

窄带物联网下的入侵传感系统设计

针对农田中的动物入侵问题,提出窄带物联网(NB-IOT)下的入侵传感系统设计;在实验中,通过新高斯分布方式在试验区域布置集成传感器节点,并与传统的均匀分布方式节点进行了比较实验,同时还使用Matlab仿真和实地实验研究,总结出最佳的传感器节点数和最佳的传感器监测范围分别为30个和22 m;然后通过得到的相关数据,进行波动量计算和分析,进一步确定了整个系统的可靠性;经过所做的实验和仿真,可知该传感系统在入侵物进入时,都能够成功且及时识别出入侵者,同时作出及时响应,系统可实时监测整个区域,防止入侵物进入。     

基于图拉普拉斯嵌入的合成孔径雷达时变窄带干扰抑制算法

合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)作为一种宽带系统, 常与同频段内其他有源电磁系统发生冲突, 这些信号相较于宽带SAR系统而言, 大部分是窄带干扰(narrow-band interference, NBI), 会对高分辨SAR成像系统产生严重干扰。早期关于NBI抑制问题的研究中, 很少有人注意到NBIs在不同脉冲之间可能具有局部时变特性, 这削弱了某些经典方法在干扰抑制上的性能。因此, 本文提出了一种图拉普拉斯嵌入(graph Laplacian embedding, GLE)算法, 通过在不同脉冲信号之间构建拉普拉斯嵌入关系来抑制NBIs。这使得局部时变的干扰能够被嵌入到非线性低维流形中, 并被有效去除。对实测受NBI干扰的SAR数据进行处理, 处理后的结果证明了所提方法的有效性。     

窄带干扰信号对北斗三号B2信号质量的影响

北斗三号全球卫星导航系统正式开通, 面对空间电磁环境日趋复杂, 地面接收信号功率微弱等问题, 强干扰下的B2新信号, 对信号质量提出新的挑战及更高的要求。对此, 建立了B2信号及窄带干扰信号模型, 仿真分析窄带干扰信号在不同中频、带宽、干信比条件下对信号功率谱偏差、相关损耗、S曲线过零点偏差的影响, 并用实测信号进行验证。研究结果表明, 窄带干扰信号参数变化对信号质量影响较大, 干扰环境恶劣时, 信号质量明显变差, 导致伪距测量误差较大, 影响用户定位精度。研究成果可为干扰监测评估及信号质量评估提供参考依据。     

基于OCML构造序列的Link16扩频方法

Link16数据链因其强抗干扰性被广泛应用于各大信息化作战平台, 但其传输速率和频带利用率并不高。针对这一问题, 提出一种基于单向耦合映像格子(one-way coupled map lattice, OCML)模型时空混沌序列的缩短码移位键控(truncated code shift keying, TCSK)方法。系统以OCML模型下的混沌序列作为扩频基码, 将每个承载信息的码片长度缩短为原来的1/P, 并将每个码片进行镜像对称, 获得一个总长度为2/P的扩频码片进行传输。相对于原循环码移位键控(cyclic code shift heying, CCSK)系统的扩频序列, 该码片长度减少一半, 从而提高系统的传输速率。OCML序列具有良好的伪随机性和自相关性, 同时该模型下能生成大量扩频序列, 各序列相互独立, 一个信道可容纳多个扩频信号, 极大地提高了频带利用率。对多径衰落信道下的误码性能进行了仿真, 结果表明, 所提方法能有效改善多径衰落下的系统性能。