窄带宽物联网云平台技术在孵化系统中的应用

针对孵化室内温度、相对湿度、氧气体积分数和二氧化碳体积分数等调节精度低,导致孵化率和健雏率不高的问题,提出了一种将孵化室环境数据通过窄带宽物联网(NB-IoT)上传到云平台的智能孵化系统,云端控制系统根据得到的数据主动调节孵化室环境因素。对比试验表明:改进后的孵化系统温度波动率为0.52%,相对湿度波动率为2.56%,二氧化碳和氧气的体积分数始终处于动态平衡且均在最佳孵化范围。与普通孵化系统相比,物联网孵化系统整体孵化率提升了6%,健雏率提升了2.23%,提升效果明显。     

基于 RIE 的自适应窄带干扰抑制算法

针对直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,DSSS)通信系统中窄带干扰(narrow-band interference,NBI)抑制问题,将窄带干扰存在性识别技术(recognition of interference existence,RIE)和变换域窄带干扰抑制算法相结合,提出了一种自适应窄带干扰抑制算法.该算法能根据接收到的信号,利用基于能限因子的RIE算法判断接收信号中是否含有窄带干扰信号,从而决定是否需要对其进行干扰抑制处理.理论分析表明,当接收信号中不合窄带干扰或干扰信号较小时,既可减少由于窄带干扰抑制算法对有用信号造成的损伤,提高误码率性能,又能降低系统处理的复杂度.仿真结果表明,自适应窄带干扰抑制方案抑制干扰误码率性能明显优于非自适应窄带干扰抑制方案.     

基于FFT的直扩系统中窄带干扰抑制技术研究与实现

针对直接序列扩频系统中窄带干扰问题,介绍了基于FFT的干扰抑制算法.根据直接序列扩频信号与窄带干扰信号在频域能量分布不同这一特性,利用快速傅立叶变换实现窄带干扰信号的实时检测和抑制.采用VHDL硬件描述语言对算法进行基于FPGA实现的可综合的描述.最后在硬件测试平台上进行性能测试,结果表明设计能有效抑制直接序列扩频系统中的窄带干扰.     

一种基于稀疏重构的NB-IoT时延估计算法

针对传统的时延估计算法无法解决窄带物联网(narrowband internet of things, NB-IoT)低速率低功耗引起的估计精度低、计算复杂度高等问题,提出一种加入代价函数模型的基于稀疏重构的时延估计算法。利用窄带定位参考信号(narrowband positioning reference signal, NPRS)与传统的正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP)进行时延值预估计,然后根据预估计的时延值构建冗余字典,在此基础上利用改进的OMP算法进一步对时延值进行估计。该算法中加入代价函数的思想将多维的时延估计降维成多个一维的时延估计,同时利用稀疏重构来消除各信号之间的干扰。另外,为了消除降维带来的局部最优的问题,合理设置软门限来有效并快速地终止代价函数模型的迭代过程。仿真结果表明,与OMP算法等传统时延估计算法相比,该算法具有更好的检测性能以及更高的时延估计精度。     

线性正则变换域的窄带信号表示及其抽样理论

窄带信号广泛应用在雷达、声呐、通信、定位、生物医学工程等领域,传统的抽样理论已经研究了傅里叶变换域窄带信号的抽样和重构实现.线性正则变换(LCT)是傅里叶变换、分数阶傅里叶变换(FrFT)的推广形式,相应的抽样理论还不十分完善,因此有必要在LCT域重新研究窄带信号的抽样定理.从LCT的定义和性质入手,首先给出了信号基于LCT的Hilbert变换以及LCT域窄带信号的时域表示形式;然后在此基础上导出了LCT域窄带信号的抽样定理和重构实现公式,这些结论是传统窄带信号抽样理论在线性正则变换域的推广.最后,仿真实验进一步验证了结论的正确性.     

Photoshop复杂图像抠图技巧探析

图像处理在很大程度上要用到抠图技术,掌握好抠图的方法和技巧在图像编辑中有非常重要的意义。简单图像的抠图方法比较容易掌握,复杂图像的抠图则要用到路径、通道、蒙版、抽出滤镜以及相关插件进行操作。     

直扩通信系统中的窄带干扰抑制及仿真

该文针对直扩通信系统在抗窄带干扰方面的局限性,提出在解扩前应用自适应窄带干扰抑制技术,并进行了仿真,仿真结果表明,直扩通信系统中采用自适应窄带干扰抑制技术,可有效的抑制强窄带干扰,保证通信系统数据传输的正确性。     

DSSS窄带干扰抑制滤波器性能研究与比较

针对直接序列扩频系统(DSSS)窄带干扰抑制滤波器的输出信干噪比不仅与陷波带宽、陷波深度有关,还受陷波器相位特性影响的问题,推导了扩频信号经二阶直接型IIR陷波器抑制窄带干扰后相关输出信干噪比改善因子闭式解,并与Kwan-Martin结构IIR陷波器、最优Wiener解FIR滤波器性能进行了比较.由理论推导和比较分析可知,在工程实现中对于单频干扰的抑制,直接IIR陷波器优于其他三类滤波器.     

高精度音频信号分析仪

本设计综合运用了DDS、集成混频器、窄带滤波器以及有效值检波等现代集成器件,采用外差原理完成了音频信号分析仪的设计。以凌阳单片机为核心控制器件,通过对AD9850DDS芯片输送控制字,使其生成一定步进频率的本机振荡信号,送入AD835集成混频器与输入信号混频,经窄带滤波器MAX297滤波,取出各个频点的值,通过有效值测量电路测出各个频率分量的有效值,再经过A/D高速采样后送入单片机处理,最后送液晶显示。扫描步进频率多档可调;频率分辨率达10 Hz;频率测量范围0.03Hz～29KHz;并可完成输入信号周期性判断及失真度的精确测量;用户可根据需要设定显示频谱的中心频率和带宽。     

窄带相参雷达调制谱超分辨处理方法

针对采用时分体制下窄带相参雷达对单个目标的连续跟踪时间变短,导致频谱分辨率降低的问题,提出了一种连接不同时间段回波信号的方法。该方法利用MUSIC算法估计窄带雷达时域回波的模型参数,然后用该模型连接不同时间段信号。通过该方法,可以提高窄带相参雷达时分多目标跟踪时的频谱分辨率,有利于调制谱特征的提取。对仿真和实测数据的分析处理验证了该方法的有效性。