神经生长因子对神经干细胞向少突胶质细胞分化的诱导作用研究

目的体外分离和培养大鼠海马神经前体细胞,在此基础上探索在体外环境下使神经干细胞定向分化为少突胶质细胞,为后续的神经干细胞移植提供实验基础.方法取孕10 d的Wistar大鼠胚胎脑的海马,分离神经前体细胞,将单克隆的神经干细胞球贴壁,并使用生长因子(NGF),分析不同浓度的NGF对神经干细胞分化的影响.在含NGF的NSC培养基中进行体外培养,以GalC免疫组化标记分化后的少突胶质细胞,对神经干细胞的分化特性进行鉴定.结果NGF可促进神经前体细胞的增殖及神经球的克隆形成,并获得了Nestin阳性的神经前体细胞,其可分化为分别表达GaIC的阳性细胞.结论体外分离和培养的大鼠海马神经前体细胞,在NGF生长因子的作用下,神经干细胞可定向分化为少突胶质细胞,并与培养基中NGF的浓度有一定的关系,有望应用于脱髓鞘神经系统疾病的细胞移植治疗.     

滴定分析中滴定突跃的简化计算及其条件

论述了滴定分析中滴定突跃简化计算及其判别式，提出一种包括非对称电对的氧化还原滴定突跃计算通式。     

承压水基坑突涌机制离心模型试验与数值模拟

软土地区的深基坑工程,在承压水作用下容易发生管涌、流土和隔水层整体顶升等形式的突涌破坏.结合紧邻地铁枢纽深大基坑工程,设计了基坑突涌离心模型试验,模拟不同承压水位作用下黏性土体隔水层突涌状态,并建立有限元数值模型,分析试验水位压力下坑底土体的应力应变机制.离心模型试验和数值模拟结果表明,在承压水压力作用下,坑底隔水层产生向上的隆起变形,并且基坑中间位置变形量大,随着水位的升高,土体变形曲率增大;基坑围护墙附近的隔水层土体剪切应变大于体积应变,而隔水层与承压含水层的界面处体积应变较大,产生水压楔裂作用并形成有效应力为零的区域;黏性土体隔水层在剪切效应与界面楔裂效应的共同作用下,发生整体顶升破坏.     

基于人工智能的矿井水害水源自动识别方法研究

为了提高识别水害水源的正确率,本文给出了对地面水质化验分析的多个指标的单位归一化的方法,转化为与单位无关的数据,然后再归类识别的方法。综合了自下向上和自上向下分类识别方法的优点,提出了一种能够自动地进行水源(类)的合并、分裂和吸取中间结果所得到的经验的新的水害水源识别方法,实验和生产实践证明该方法效果较好。     

掘进巷道超前富水性快速探测技术及水害源快速识别方法研究

研发出适合于巷道超前探测的一种具轻便、快捷且能即时得到探测成果的富水性超前快速探测方法及设备;通过水害源快速识别方法研究,并结合矿区的水文地质特征,研究出适合于煤矿水害源识别的具轻便、简便、快速功能的水害源快速识别方法。     

基于遗传BP神经网络的矿井突水水源识别

为了快速有效识别矿井突水水源,消除矿井水害,综合考虑各种水化学离子在水源识别中的重要性,选择Na~++K~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)、HCO_3~-等6种水化学离子作为识别因子,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的矿井突水水源识别方法.在同样的训练样本和待测样本下,将该方法的识别效果与BP神经网络、距离判别法、Bayes判别法等方法的识别效果进行比较.仿真结果表明该方法收敛速度更快,识别精度更高.     

手法治疗腰椎间盘突出症之见

腰椎间盘突出症的治疗，手法治疗应是首选方案。治疗机理也并非是突出的全部复位，而是复位或部分复位、位移变形、松解粘连、内原性镇痛、椎管内外平衡等机理。     

突水预报神经网络系统在煤矿防治水方面的应用

在深入分析各个煤矿突水原因基础上,收集大量资料,将人工神经网络技术用于矿井突水预报,建立起矿井突水与各种影响因素之间的映射关系,进而用于矿井突水预报,对预防工作面突水,保证矿井安全生产及其重要,对有采空区积水威胁的煤矿开采及设计具有指导意义。     

人工神经网络在矿井突水预报中的应用

突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势，采用BP算法，基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型，并将该模型用于实际预报，并取得了较好的效果。结果表明，模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度，在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。