一类非线性种群系统解的存在唯一性

运用泛函分析的谱理论讨论了一类非线性年龄结构种群动力系统解的存在唯一性,为种群控制问题的研究提供了理论基础.     

基于PBIL的多QoS约束选播路由算法

为了满足时延、时延抖动、带宽、丢包率多个服务质量约束下以最小代价选播路由,针对使用常规算法很难求得最优解,提出一种基于种群的增量学习(Population-Based Incremental Learning,PBIL)方法的多约束选播路由算法,该算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,以更新概率向量为主要的快速进化手段,使得算法更加易于操作,同时对标准PBIL算法中的概率向量更新机制进行了改进,使用两个最优个体代替传统的仅使用单个最优个体,增加了更多优秀个体被选择保存到下一代的机会.最后给出了基于PBIL的选播路由算法和基于遗传优化的选播路由算法随机网络拓扑上的仿真比较,结果表明:算法在最优解的精确度上、成功率上以及执行速度上明显优于遗传算法求解.     

东海大管鞭虾生长参数及持续渔获量分析

大管鞭虾为东海区桁杆拖虾作业重要的渔获对象.本文根据2006-2008年桁杆拖虾监测调查数据整理的各月体长频率数据,应用FiSAT Ⅱ软件分析结果表明:Von Bertalanffy生长方程的参数为K=1.1,极限体长L∞=149.63 mm;根据生长参数和栖息地平均水温估算的自然死亡系数M=1.779 4,由变换体长渔获曲线法估算的总死亡系数Z=4.896,利用率E=63.66%,开捕体长Lc=97.75;应用长度结构的VPA方法估算的年平均资源量为42.47×109-ind、3.56×104-t.通过单位补充量产量、产值分析表明,该群体已过度利用,应降低开发率和捕捞努力量水平,以使得尽可能降低成本的基础上合理、持续利用大管鞭虾资源.     

随机种群系统伴随方程解的存在唯一性

在假设随机的外界环境对系统产生扰动的条件下,给出了Hibert空间中一类随机种群系统的伴随方程,根据有限维极逼近方法,讨论了该系统伴随方程解的存在性和唯一性。     

改进的自适应遗传算法及其工程应用

引进小生境技术、种群迁移以及增加杂交个体之间的海明距离对自适应遗传算法进行了改进,从而建立了改进的自适应遗传算法,改善了传统的遗传算法局部收敛和早熟的现象,大大加快了全局搜索的速度以及搜索全局最优解的概率.工程实例表明:提出的改进自适应遗传算法应用于岩土工程的位移反分析具有搜索速度快、精度高等优点;同时对初始种群的形成方式、种群规模以及最大杂交概率、最大变异概率进行了参数分析.     

叶绿素缺乏大麦突变体的生理与遗传研究

对一个稳定的叶绿素缺乏突变体大麦的叶绿体亚为微结构,叶绿素含量,光合特性,染色体组型及遗传控制进行研究,该大麦的叶色黄化性状为一对隐性核基因所控制,是一个可用于遗传和光合作用研究的好种质。     

四川绵竹县鸟类调查

报道了绵竹县现有鸟类153种,隶属14目36科,其中繁殖鸟类136种（古北界44种,东洋界67种,广布种25种）,非繁殖鸟类17种（冬候鸟9种,旅鸟8种）,属国家Ⅰ级保护鸟类3种,Ⅱ级16种,省级保护鸟类5种。我国特产鸟类14种,另外,对该县鸟类区系组成,特点以及不同生境中鸟类组成,种群数量和种的多样性进行了分析。     

一类被捕食种群具有常数收获率极限环的唯一性

研究了一类食饵种群具有常数收获率系统的极限环的存在与唯一性,并通过一系列变换将系统（E）化为广义的Lienard方程再利用文献[1]中的结论,给出了系统（H）最多存在一个极限环的充分条件。     

日本对虾野生和养殖群体遗体多样性的RAPD分析

为加深和丰富对我国最为重要的经济对虾类之一日本对虾（Penaeus japonicus)遗传多样性的认识,分析了日本对虾一个野生地理种群（台湾海峡北部）及其移植到北方水域进行繁育的养殖群体各23个个体的随机扩增DNA多态性,实验选取OPK组20个10bp随机引物中的17个产生效果稳定的扩增结果用于群体遗传多样性分析,在两个群体中共检测出155个位点。野生种群和养殖群体的多态比例分别为85.14％和78.62％。用经修正的Shannon表型多样性指数量化两个群体的遗传多态度,野生种群和养殖群体的遗传多态度分别为0.214和0.201;两群体的遗传相似度为94.20%,遗传距离为0.058。     

黑脸琵鹭繁殖地鸟类种间关系研究

杏仁砣,是黑脸琵鹭在我国唯一的繁殖地,其表面积约0．5平方公里。岛上有列入《世界频危鸟类名录》中“极濒危种”黑脸琵鹭11只和黄嘴白鹭300余只,还有“辽宁省有重要科研价值的鸟类”鸬鹚6只,黑尾鸥4000余只。此4种鸟类均在此繁殖,这些种类间既相互抑制,又相互促进。本文对上述鸟类在繁殖季节的种群数量、结构、巢位选择、取食特点以及相互关系做以科学研究和论述。