带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算法

利用种群的平均信息和保持活性策略,试图改变粒子群优化算法的性能,从而提出了一种带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算法,对典型优化问题的实例仿真说明带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算法比保持活性的粒子群优化算法具有更好的性能和全局搜索能力.     

叠前弹性波反演非线性优化方法

针对传统遗传算法自身存在的早熟收敛、搜索空间小以及计算效率低的问题,在保证算法收敛和最大限度地搜索模型空间的基础上,对遗传算子采取相应策略进行了改进,并通过界约束以增加解的稳定性.为了提高计算效率,采用粗粒度并行遗传算法,将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合,进行多种群并行搜索.选择合适的迁移拓扑结构和迁移策略,构建了并行模型,并给出了改进后并行遗传算法的设计流程图及详细算法描述.采用该算法进行了叠前弹性波反演的实际计算,取得了良好的效果.     

多偏差变元的捕食-被捕食Lotka-Volterra模型的周期正解

作者研究了一类多偏差变元3种群捕食-被捕食Lotka-Volterra模型.通过利用重合度拓展定理和一些分析技巧,得到了该模型的周期正解的存在性.     

论优化BP神经网络的一种改进遗传算法

为了全面优化BP神经网络,使之具有较好的泛化性能,改进并设计了一种遗传算法,并通过算法对比测试表明,改进后的遗传算法减少了内存占用量,保证了种群的多样性,提高了算法的运行速度和收敛效果。     

能源禾草的初步筛选

为评价野生禾草作为能源禾草的潜力,在辽宁省范围内对几种野生禾本科草类植物的自然种群特征进行了调查,包括种群的盖度、密度、生物量及其生境中的土壤指标,结果表明虽然在自然条件下芒和狼尾草的生境土壤较贫瘠,但它们却具有生物量高、密度大的特征。野外调查的同时将这几种禾本科草类植物引种到试验园,测定了其在同一栽培条件下的生长速度和光合效率等指标。综合分析表明,狼尾草和芒具有高的产量,而高的净光合速率和生长速度则是其高产的生理生态学基础,它们符合能源禾草的要求,应进行深入研究并加以应用。     

北京棒杆菌天冬氨酸激酶突变体P184Q的酶学性质表征

通过分析谷氨酸棒杆菌天冬氨酸激酶(AK)的结构,筛选可能影响别构抑制剂结合的Pro184位点,对其进行饱和定点突变,成功筛选出突变菌株P184Q.酶学性质研究表明:突变体P184Q的V_(max)比野生型(WT)提高了3倍;n=1.39,低于WT的值(2.6),正协同性下降,同时Km值减小,对底物的亲和力增大;P184Q最适pH=6.5,最适反应温度为25℃,半衰期为2.8h;P184Q对金属离子和有机溶剂均表现出良好的抗性,解除抑制剂苏氨酸和甲硫氨酸、赖氨酸和甲硫氨酸、苏氨酸和赖氨酸、赖氨酸对酶活力的抑制作用.     

一种基于改进的磷虾群和粒子群的混合算法

针对基本磷虾群(KH)算法在求解高位复杂优化问题时容易陷入局部最优、求解精度低等缺点,提出了一种基于改进的磷虾群和粒子群的混合算法(AIPSOKH).该算法首先对KH算法中的觅食权重和诱导权重采用非线性递减策略,然后将其与惯性权重线性递减的粒子群算法(LDWPSO)混合,采用双子种群同时计算的并行策略进行迭代计算,借鉴自然选择中适者生存的进化机制提升母种群中个体的质量,以此来避免算法陷入局部最优,并提升其求解精度.最后通过8个标准测试函数的对比实验表明,在全局搜索能力和求解精度上与提到的2种算法相比都有着显著优势.     

百里杜鹃林马缨杜鹃种群结构和动态研究

百里杜鹃林是贵州西北部特有的自然景观和植物群落，马缨杜鹃是该群落的主要建群种，本文在种群的水平上从马缨杜鹃在不同生境中的大小级，密度、年龄结构和分布格局进行分析研究，探讨它们的动态规律和演变趋势，进而探索整个百里杜鹃林的发展演变趋势，为这一特殊自然景观的保护和利用提出一定的理论依据和建设决策参考数据。     

广西金斑喙凤蝶生物学特性初步观察及其保护

根据野外观察和已有的资料，初步研究广西珍稀濒危昆虫金斑喙凤蝶的生物学特性和保护对策，其活动范围较狭窄且稳定，生活周期短，是进行种群生存力分析较理想的物种，认为 及早进行定量分析，为政府的保护工作提供科学依据。     

一种求解函数优化的混合差分演化算法

为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在多父体杂交算法和差分进化算法的基础上,提出了混合差分演化算法.该算法的核心在于,采用多父体杂交算子保证算法的遍历性,通过淘汰相同个体来保持群体的多样性,并以较小概率随机选取部分个体进行差分进化操作,从而充分利用最优个体的信息达到了加快收敛速度的目的.对复杂函数的寻优实验验证了混合差分演化算法的有效性.