宁夏南部山区甘肃鼢鼠种群状况及危害

在明确宁夏退耕还林(草)区危害鼠种是甘肃鼢鼠的基础上,调查分析了其种群密度、危害特征、性比和年龄结构,得出宁南山区甘肃鼢鼠的种群既和相近地区以及其他黄土高原具有一定的相似性,又有其本身的特殊性,并提出了一种鼬科动物灭鼠的设想.     

乌金山油松种群年龄结构的调查

以种群生命表及生存分析理论为基础,采用匀滑技术,研究调查乌金山国家森林公园油松种群的年龄结构.研究结果表明：（1）油松种群年龄结构表现为稳定型,但林下幼苗、幼树相对较少;（2）油松种群死亡率曲线变化出现两个高峰,一个出现在第5级、第6级、第8级龄级阶段,另一个出现在第12龄级阶段,存活曲线趋于Deevey-Ⅱ型.     

爱我，请保持距离——招引野生动物的利与弊

这几年在拍摄野生动物的过程中．我发现我国投喂招引野生动物的情况越来越多。这对于野生动物的保护是利是弊，经过观察和深思，有了一些感悟。谈一些个人看法。 招引野生动物不外乎以下三种情况，科研、保护、旅游。科研人员通过调查被招引动物的种群数量、生活习性、繁殖情况等。从而为保护该物种提供真实和有效的数据及信息。     

中国成都大熊猫繁育研究基地大熊猫种群发展的预测研究

本文介绍了单种群按年龄结构分布的莱斯利（Ｌｅｓｌｉｅ）模型，并用于中国成都大熊猫繁育研究基地圈养大熊猫种群的动态研究，预测其发展趋势，为基地三期工程建设以及有计划地将人工繁育的大熊猫放归大自然的目标提供建设性意见     

使用基因打靶和BAC技术制备t-PA突变体动物乳腺生物反应器的研究

由于外源基因插入染色体组位点的邻近序列对其表达有显著影响即位点效应，不同整合部位引起的位点效应，常造成各个转基因动物系之间外源基因表达巨大差异，甚至可使外源基因沉默，转基因效率低和整合位点效应是造成大型动物乳腺生物反应器制备成本高的主要原因。为了解决这些问题，从技术上解决效率低和位点效应问题，军事医学科学院生物工程研究所在国家863计划“使用基因打靶和BAC技术制备t-PA突变体动物乳腺生物反应器的研究”（2005AA206620）课题研究中，     

白鹇野放记

白鹇(Lophura nycthemera)又名白雉、银雉,属鸡形目雉科鹇属。其外表华丽,生性机警,擅长隐蔽,喜好争斗,多栖息在森林繁茂、林下植被稀疏的     

武夷山风景区松墨天牛种群动态的研究

采用林间调查和FJ-Ma-03型引诱剂诱捕相结合的方法,研究松墨天牛在武夷山风景区的分布与发生动态。结果表明,松墨天牛在武夷山风景区主要是普遍分布,多集中发生为害单株濒死或枯死松树上,以及被马尾松毛虫为害后的局部林分。成虫在风景区一年有两个发生高峰期,分别在5月中旬到6月上旬和6月下旬到7月中旬,两次高峰期诱捕到的成虫占总诱捕量的89.2%。结果还表明松墨天牛成虫捕获量与月均温度显著的相关性;阳坡样地的松墨天牛发生量比阴坡的大;郁闭度和植被覆盖度与松墨天牛的发生量成负相关关系。     

野牛的种群现状、生态习性及致危因素?

野牛(Bos gaurus)主要分布于中国、印度、孟加拉、尼泊尔、不丹、越南、老挝、柬埔寨、泰国、缅甸和马来西亚.据评估,其全球种群数量约13 000~30 000头.在我国主要分布于云南省,1996—2000年的调查显示共有约480头,种群下降趋势严重,灭绝风险较大.栖息地丧失和破碎化、盗猎和非法贸易、种群衰退和杂交污染以及疾病和传染病是其主要威胁.建议加强野牛的生态学研究,加大栖息地保护力度,打击非法贸易并加强管理和监控,促进野牛种群的恢复.     

长白山西坡小叶章种群迅速扩张对火灾风险的影响

本文选择长白山西坡林线下缘为研究区,采用样方调查方法,对各种植物的频度、盖度和生长高度等生态指标进行分析,应用常规统计方法揭示小叶章在群落中的地位与影响,分析小叶章种群迅速扩张可能带来的火灾问题,结果表明小叶章通过生长高度的竞争优势强烈排斥其他植物,增加盖度,成为这个地带的优势种。小叶章在春秋两季是易燃物质,很容易引起火灾。因此应该采取一系列措施应对这种情况,使保护工作不断升级,维系长白山生态系统。     

面向多目标柔性作业车间调度的强化学习NSGA-II算法

针对非支配排序遗传算法 (NSGA-II, non-dominated sorting genetic algorithm II)在求解柔性作业车间多目标优化调度问题中多样性不足、易于早熟与局部收敛的缺点,提出一种基于强化学习的改进NSGA-II算法(RLNSGA-II, reinforcement learning non-dominated sorting genetic algorithm II)。为避免NSGA-II陷入局部收敛问题引入双种群进化策略,利用性别判定法将种群拆分为两个种群,并在进化过程中采用不同的交叉变异算子,增加算法的局部和全局搜索能力;为解决NSGA-II精英策略造成多样性不足的问题,融合多个多样性度量指标,利用强化学习动态优化种群迭代过程中的拆分比例参数以保持多样性,改善算法收敛性能。最后通过Kacem标准算例进行了仿真实验与性能分析,验证了RLNSGA-II的有效性与优越性。