韧性交通枢纽中突发大客流疏散优化研究

提升交通枢纽的韧性以应对突发大客流给交通运输系统带来的压力至关重要。基于交通枢纽的内部设施布局，将客流在其内的疏散备选路径抽象为由节点和路段构成的网络图。从改变客流疏散路径角度出发，当发生突发大客流时，考虑开启平时不开放的应急通道用于疏散客流。在已知各起讫点之间的客流量以及客流疏散备选路径的条件下，以最小化客流疏散时间与开启应急通道的广义成本为优化目标，建立客流疏散优化模型，并设计混沌蚁群算法对模型进行求解，得到客流疏散的优化方案。最后以北京南站为案例验证模型与算法，结果显示，在发生突发大客流时，开启合适位置和数量的应急通道可以有效缩短客流疏散时间。该研究从交通枢纽内部的规划布局与客流疏散优化角度，为城市交通枢纽的韧性提升提供了理论支撑。     

应急医疗物资配置研究现状及可视化分析

近年来，包括新冠肺炎在内的突发公共卫生事件对国家的经济建设与发展均造成了较大的影响.因此，突发公共卫生事件下，需要及时制定有效的应对方案以降低损失、减少伤亡.其中，应急医疗物资配置是事件发生后减少人员伤亡的重要手段，对开展灾后救援工作具有重大意义.由于应急医疗物资配置并不是一个孤立的问题，科学的配置方案离不开应急医疗物资需求预测以及需求点的评估等研究的支持.因此，本文首先通过对应急医疗物资配置相关文献的整理，梳理了应急医疗物资需求预测、配置模型等方面的研究现状.其次，使用CiteSpace软件对从Web of Science中检索到的有关这一主题的文献进行可视化分析.最后，对应急医疗物资配置问题的发展趋势和发展前景进行了展望与总结.     

重大突发公共卫生事件中的公共信息发布：核心要素、演化路径及关键问题

 公共信息发布是重大突发公共卫生事件风险沟通的核心组成部分，是保障社会秩序的重要手段。通过系统梳理重大突发公共卫生事件国内外公共信息发布领域的研究成果，总结了重大突发公共卫生事件中公共信息发布科学设计的核心要素、事件发展多阶段演化路径。通过分析指出目前该研究领域的关键问题：在重大突发公共卫生事件的公共信息发布研究中，应重视新媒体环境下公共信息发布与舆情演化的平衡问题、公共信息发布的规范问题。     

突发公共卫生事件下危机管理研究热点与发展预测

 通过中国知网和Web of Science数据库检索了SCI、SSCI、CSSCI索引中1137篇研究突发公共卫生事件下危机管理的文献，运用CiteSpace软件分析了高频共现关键词、突现词、高频共引文献等研究热点知识图谱，探究了社交媒体、危机沟通等知识聚类的演进轨迹及其发展前沿。研究结果发现，有效处置突发性公共卫生事件需要充分发挥大数据信息系统的价值，多方沟通协作的服务链与数据链并重，需要进行包容化、外围化、基层化及非行政化等战略性调整，需要对互联网社交媒体传播的危机信息进行科学引导。