突发公共事件后社区集体行动何以可能？——基于W市S小区的社会资本分析

在建设“共建、共有、共享”社会治理格局背景下，对基层城市社区自治能力的探究十分必要。本文运用微信民族志法，基于公共传播分析框架对W市S小区的集体行动进行追踪考察。通过S小区微信群的分析，发现突发公共事件发生后，S小区微信群中多元主体入场、公共内容沟通增加和自组织行动产生。社会资本发生明显变化，具体表现为社会网络扩张、社会信任萌发和集体规范体系形成。基于集体行动和社会资本理论，分析认为突发公共事件发生后S小区增长的社区社会资本为集体行动提供交流、动员和监督平台、降低行动风险和供给行动制度。本文尝试在突发公共事件背景下，检验在互联网技术应用下社会资本变化对集体行动的促进作用，展现了社会资本在提升社区自治能力中的重要作用。     

能量饮料的健康隐患

<正>美国一位16岁的少女拉娜·哈曼与朋友在海滩度假时突发心脏病猝死,能量饮料被怀疑是罪魁祸首。根据美国医学专家的新调查研究显示,能量饮料中大量的咖啡因和兴奋剂会对人体造成伤害,未成年人已经成为主要的受害群体。能量饮料成"杀手"据美国的电视广播网哥伦比亚广播公司报道,美国亚利桑那州的拉娜·哈曼,在2014年6月16日与好友一起去墨西哥海边度假,整整一天都没有喝水,而是用能量饮料取而代之。当天晚上,拉娜突然倒地不起,心脏停搏最终猝死。尽管最后的死因尚未公布,拉娜的母亲坚持认为是能量饮料导致了女儿的死亡。     

别让刹车油生“气”

正刹车油肩负着将我们脱离险境、避免碰撞危险的任务,很多车主都是在遇到突发情况、紧急制动的时候才知道它的"好",但是在平时养护、定期更换方面却容易忽视它在有关刹车油的文章中,提到最多的就是"水"和"气"两个关键字。事实上,刹车油在工作状态时最害怕的就是这两样东西。正是因为这两个因素的存在,才促使了刹车油的不断发展,每个国家都在想办法克服这个难题,避免刹车油在使用周期中吸收过多的水分。这样它就会保持相对稳定的沸点,才不     

记忆模型与认知调控——突发状态下政府与公众信任关系信息调控策略

公众与政府之间的信任关系是政府突发事件治理的关键影响因素.突发状态下,公众对政府的信任主要来源于记忆系统的回溯与直觉,由于记忆的不全美性和直觉偏差,这种信任关系可能被扭曲.引入了近因效应和重复效应两个参数,构建了基于记忆模型的政府信任度认知调控模型,针对不同信息的诱导作用,给出了突发状态下政府最优信息发布的决策模式,即...     

深圳湾水环境特性及其突发污染负荷响应研究

为深入研究深圳湾的水环境特性,提高污染事故的应急决策能力,基于EFDC模型建立了深圳湾水质模型;计算值和实测值具有较好的一致性,证明了该模型的有效性和可靠性;利用该模型模拟了深圳湾在潮周期内水环境指标的时空分布规律,结果显示水环境指标浓度和潮汐特性具有较强的相关性;提出了复杂流动情况下利用示踪剂长期变化趋势估算水力停留时间的方法,得到深圳湾整体水力停留时间为12.61d;讨论了特定情况下突发污染负荷的水环境响应特点,对3种不同应急处理措施的实施效果进行预测和评估,为深圳湾水环境保护提供了必要的依据.     

突发气象灾害 预警信号解读

在刚刚过去的2004年,应该说是一个风调雨顺的年份,虽然没有出现全流域性的洪涝灾害.但是台风、暴雨、高温、寒潮、大雾、沙尘暴等灾害仍然给人民生命财产造成了很大损失.天气正在以它的方式影响着我们生活的方方面面.为了防止和减轻突发气象灾害对人民生命财产安全,经济建设和社会发展,自然环境带来的不利影响,增强全民防灾减灾意识,提高气象灾害预警信息使用效率,根据<中华人民共和国气象法>,2004年8月中国气象局发布了<突发气象灾害预警信号发布试行办法>.     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

大事新事难事

第二届中国政府电子政务论坛8月19—20日在北京举行,这次论坛的主题是“突发公共事件应急信息系统建设和应用”。与以往的一些“峰会”、“论坛”会期一半,人走了一大半的景象不同,这次的论坛自始自终座无虚席。