求解作业车间调度问题的一种自适应遗传算法

针对作业车间调度问题，提出了最小化空闲时间的处理过程及其变异算子，设计了一种自适应遗传算法．该算法根据个体的特征确定交叉和变异次数，并根据种群特征不断修正种群．经典的调度基准问题测试表明：自适应措施能够有效保持种群的多样性，可以采用非常小的种群规模；最小化空闲时间的变异算子缩小了算法的搜索空间，大大提高了搜索效率．     

一种数据库连接池的动态控制策略

分析了传统数据库连接池的不足，提出了一种能根据连接请求数来动态地改变连接池内连接数目的策略。 该策略的核心延迟释放算法能有效地控制每个连接的释放时机，使连接池既能在常规条件下满足正常的连接需 求，又能应对大量的突发需求，而且该策略还能有效地节约系统资源和通信资源。测试结果显示，在有大量突发连 接需求的环境中，使用该策略的连接池表现出了优于传统连接池的性能。     

求解零空闲置换流水车间调度问题的离散烟花算法

针对以最小化最大完工时间为目标的零空闲置换流水线调度问题,提出了一种带有局部搜索的离散烟花算法.首先,结合调度问题的置换特征,定义了基于工件序列的编码方式;其次,结合反转和交换等操作重新定义了爆炸算子和变异算子;再次,开发了基于插入邻域的局部搜索策略,以增强烟花算法的局部搜索能力;最后,采用实验设计探讨了关键参数对算法性能的影响.基于Taillard基准问题的对比分析结果表明:所提方法在寻优精度、稳定性等指标上优于标准烟花算法、离散萤火虫算法、离散蛙跳算法、离散粒子群算法和遗传算法,且不劣于结合变邻域搜索的粒子群优化、混合离散粒子群优化、杂草优化等算法.     

基于数据库的WEB程序开发中连接池的设计与实现

在对传统数据库连接模式分析的基础上,采用一种基于数据库的连接池技术,通过在连接对象中放置预先建立的若干“连接”,并按照一定的策略有效管理这些“连接”,利用JAVA语言实现该方案,旨在提供一个高效的数据库连接管理策略,提高WEB数据库应用系统的性能.     

基于JSP的数据库连接技术探索

为解决JSP开发数据库系统时存在的数据库连接影响系统性能问题、提高数据库的访问效率,分析了JDBC直接访问数据库技术和数据库连接池技术的工作原理和操作步骤,提出数据库连接池技术的优势.