空气电极负载TiO2的新型复合电极的研究（Ⅱ）

本文介绍了具有合成H2O2和光催化性能的双功能新型复合电极.双功能复合电极是将TiO2/C光催化剂负载在具有合成H2O2性能的新型载体上形成的.当反应器工作时,复合电极中的TiO2/C光催化层表面进行着光催化反应,在载体的三相界面上进行着O2的2电子还原生成H2O2的电化学反应(O2+2H++2e→H2O2),电流效率达82%(i=15mA/cm2),为@OH自由基的生成提供了物质源,而且氧的2电子还原反应电位使其表面的TiO2获得相对于平带电位约+0.5v的阳极偏压,改善了TiO2的光催化活性.实验结果表明,TiO2负载量与反应速度密切相关;空气电极合成H2O2的速率受电流密度和pH值的影响.     

智能弹簧检测装置的研制

针对铁路运输各种车辆制动器中所用多种型号的弹簧研制的一种智能检测装置,通过该装置中的力传感器和位移传感器拾取的信号,经单片机判断处理,快速采精度地检测出各类弹簧的性能参数。同时,该装置又作为一台下位机,可将弹簧各参数及时向上位机进行数据通讯,以便集中管理。     

工程结构可靠度设计的研究与应用进展

概述了工程结构设计理论的发展,在分析工程结构可靠度设计原理和方法的研究与应用现状的基础上,提出了今后应重视的若干研究课题.     

滤膜过滤器新的理论模型初步探讨

通过对滤膜过滤器的过滤机理进行分析,认为过滤器在使用期间,滤膜中每个毛细管的过滤性能随时间和空间位置的变化而变化,因而对过滤器性能的评价还应从系统的、全面的、宏观统计的观点来综合反映,由此可根据多孔介质流体动力学理论模型来准确地反映滤膜过滤器的性能变化。     

汽车钢板弹簧的非线性分析与数值计算

利用非线性连续介质力学的方法推导了汽车钢板弹簧大 变形问题的Lagrange型动力学方程和边界条件, 并根据其工作特点对方程进行简化, 从而 建立了汽车钢板弹簧在大变形下的理论模型. 对片间的作用力进行数值模拟, 数值结果和 实验结果比较接近. 改进了传统的设计方法.     

环境质量现状评价系统的开发与应用

采用层次化、模块化设计,B/S模式工作方式,以Microsoft Visual Studio2003为开发工具,Windows Xp+SqlServer2000+IIS6+Framework2.0为工作环境,利用Windows服务器系统的面向对象程序设计语言C#作为编程工具,使用SQL数据库和Asp.net等关键技术自行开发了环境质量现状评价系统,应用该系统对大庆市2001年～2005年的大气、地表水环境质量现状进行了评价。结果表明,环境质量现状评价系统软件具有界面友好、操作方便、交互性强、兼容性好、远程数据查询等特点。评价出的大气、地表水环境质量级别准确、合理、客观,与实际情况相符合,为环境质量现状评价便利的工具,具有推广价值。     

400 km/h高速列车“蝶形”风阻制动装置设计与仿真

为了进一步提高时速400 km高速列车风阻制动装置的工程应用可行性及科学性,有效弥补列车高速阶段制动力不足问题.本文基于三维定常不可压的黏性流场N-S及k-ε双方程模型,以CR400AF平台动车组流线型外观为雏形,装配新型“蝶形”风阻制动装置,分别建立不同工况流体动力学计算模型,对不带制动风翼板及带制动风翼板高速列车在不同速度等级条件的气动特性作了对比分析,同时重点分析计算了时速400 km/h高速列车首排制动风翼板紧急制动工作时在风载荷作用下的强度及振动特性.研究结果表明：不同速度等级工况下带首排制动风翼板较不带首排制动风翼板高速列车所受空气阻力有大幅增加,整车阻力系数从0.234增大至0.255;设计安装42Cr4材质首排制动风翼板高速列车400 km/h运行时,整车所受空气阻力增大约14.0%,首排制动风翼板所受气动载荷约为3.72 kN,作用下最大应力点出现在风翼板两侧上部拉杆连接处,远小于材料屈服极限,满足强度设计要求;高速列车首排制动风翼板前12阶模态振动所对应的固有频率范围为143.53～845.64 Hz,其中1～5阶主振型为风翼板上部前后弯曲及扭振,6～12阶逐渐扩展...     

基于弹塑性损伤的软煤水压致裂渗流耦合数值模型

为指导煤矿井下软煤水压致裂的现场应用,基于弹塑性损伤理论进行软煤水压致裂渗流耦合数值模型研究.通过研究煤岩体孔隙度动态变化,推导出孔隙度-应变耦合模型,形成水压致裂的应力-渗流耦合模型和水压致裂煤体失效判据.结果表明,数值模拟结果与实际相符,软煤在压裂过程中同时发生剪切和拉伸破坏,小流量压裂时压裂半径小,大流量压裂时压...     

PCA-BP模型下皖北城市群PM2.5浓度分析

为探究皖北城市群大气污染物在不同地域、不同时间下的分布规律以及影响空气中PM2.5浓度的相关变量,结合2018-2021年安徽省生态环境厅统计数据及相关地域资料,采用主成分分析(PCA)法按时间段长短及季节性变化分别选取月度数据与年度数据对空气质量的影响因子做相关性分析,对比分析不同季节下空气污染物PM2.5、PM10的浓度及其它空气污染物的变化,构建基于PCA算法的反向传播神经网络 (BP),建立PCA-BP模型并采用交叉-验证法提高模型精度,对大气中的污染物PM2.5浓度做短期预测。实验结果表明:PM2.5浓度的主要影响因子为PM10、CO、NO2、SO2;皖北地区PM2.5含量整体在冬季偏高;预测模型的精度在夏季与秋季较高,冬季较低,四季的预测精度R2分别达到0.924、0.958、0.935、0.794。     

图的广义p-邻域离散数

网络邻域抗毁性的研究起源于间谍网。它的特殊性在于当图中一个点失效时其邻点全部失效,然而实际中最可能的情形是,一个点失效时其邻点依概率p失效。基于此,提出广义p-邻域离散数的概念,给出若干特殊图及其线图的广义p-邻域离散数计算公式。通过分析概率p与参数的关系,说明该参数在刻画网络邻域抗毁性方面的精细之处。