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991.
深度学习技术在各个领域中的应用越来越广泛,而深度学习模型的准确性需要依靠大量的训练数据。由于数据安全和法规限制,许多领域存在无法集中数据进行训练的情况,导致“数据孤岛”的现象。对此,谷歌提出能使大量客户端在数据保存本地的情况下与可信服务器联合训练模型的联邦学习。目前,联邦学习的研究主要集中在安全性和训练效率的问题上,针对跨数据库联邦学习场景,文章将分层联邦学习和基于安全多方计算的隐私保护机制结合,提出了一种基于秘密共享的本地多节点联邦学习算法Mask-FL,以保证联邦学习安全性的同时提高训练效率。主要工作包括:(1)提出本地多节点的跨数据库联邦学习框架,客户端利用本地计算资源生成多个本地节点,并且根据基于计算能力的数据划分方法进行分配数据资源,每个客户端代表局部所有节点参与全局联邦学习训练,从而构成3层级的分层联邦学习;(2)提出基于秘密共享的自适应掩码加密协议,在前面提出的联邦学习框架基础上,通过秘密共享的方式生成可复用的安全参数掩码,本地节点在训练过程的上行通信中对模型添加掩码从而保护模型参数安全。经过安全性假设分析证明,该算法可保护客户端的数据隐私安全。在通用数据集的实验表明,该... 相似文献
992.
993.
本文以配电线路保护的供用电安全及可靠性为前提,对线路保护的选择性和低压保护电器的灵敏度及其造型等方面进行了相关论述。 相似文献
994.
随着国民经济和城市建设的高速发展,城市用电持续增长、供电矛盾日益突出,220kV城市变电站是解决当前城市供电矛盾的一个有效途径。文章以电气主接线、配电装置、系统保护为重点对城市变电站的设计进行了重点阐述。其设计思路和方法能对220kV城市变电站的设计者有一定的启示和借鉴作用,可供参考。 相似文献
995.
996.
分析现有交通规划信息数据管理方法的不足,提出了利用GIS空间数据库技术管理城市交通规划数据的基本方法。将GIS实际用于交通规划中,形成交通规划地理信息平台,提高交通规划决策的科学性和合理性。 相似文献
997.
998.
基于ArcScan的遥感影像中水域信息快速提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
将遥感信息的动态性和地理信息系统的分析功能相结合,可以快速、准确地分析水域动态变化。作者在总结前人研究的基础上,提出了基于ArcScan自动矢量化水体边界、快速提取水域信息的方法,文章主要介绍了ArcScan模块、研究流程与具体的方法,并以安徽巢湖2个时期的水域信息提取为例,取得了很好的效果;实践表明,在遥感图像分类的基础上,基于ArcScan自动提取水域信息的方法获得底图要素,可以大大提高专题制图的质量、效率和灵活性。 相似文献
999.
4种诱导有序加权平均模型的构建 总被引:1,自引:1,他引:0
诱导有序加权平均算子是一种新的信息集结算子,用途非常广泛.基于诱导有序加权平均算子构建了4种组合预测模型.实例表明这种模型能有效地提高预测精度. 相似文献
1000.
针对非理想情况下无线通信中的中继系统容易收到干扰机攻击的问题,提出了一种基于Stackelberg博弈的联合功率域和时域的无线中继系统多域抗干扰方案。首先,在不确定信道信息及功率与时间参数估计误差的非理想情况下,根据Stackelberg博弈的理论,设置了包括源节点和中继节点在内的通信方为领导者,同时设置了干扰机作为跟随者,其中通信方工作在半双工模式,参数包含源节点发送功率、中继节点发射功率和跳频周期,而干扰机的参数包括信号检测时间和干扰信号功率分配;然后,根据接收端的等效信干噪比分别构建通信方和干扰机的效用函数,通信方以最大化自身效用函数为目标来设置其参数从而提升抗干扰效果,干扰方同样以最大化自身效用函数为目标调整自身参数来提升干扰效果;最后,采用逆向归纳法对博弈双方效用函数最大化问题进行求解,推导了干扰机最优参数的闭式表达,并采用基于指数分布的遗传算法求解通信方的最优参数。仿真结果表明,当通信方发射功率代价因子为0.7时,所提基于Stackelberg博弈的无线中继系统多域抗干扰方案的通信方效用函数值相比于单功率域博弈方案、单时间域博弈方案和多域随机方案提高至少一倍,其干扰机效用函... 相似文献