遗传算法应用于二维微波成像研究

微波成像在生物医学等诸多领域中具有独特优势和远大的应用前景。 但在成像反演计算中，描述微波散射的算子方程通常是复杂的非线性方程，求解十分困难，同时面临着病态方程求解、计算耗时过多等诸多难题。作者试用遗传算法完成成像计算中逆问题的求解。对二维微波成像问题的数值计算结果表明，遗传算法能够对介质目标的位置、形状和介电常数进行准确的成像，并具有较高的计算效率。     

圆弧滑动边坡智能化反演设计方法研究

针对现行圆弧滑动边坡设计方法所存在的不足,应用神经网络理论,在集成以往圆弧滑动边坡成功范例的基础上,首次提出和建立了圆弧滑动边坡智能化反演设计新方法,并验证了该方法的正确性和适用性.     

广义Born近似公式在重建深层势函数剖面中的应用

重建一维媒质层的势函数剖面是逆散射领域中最简单、但很重要的物理模型,它不但可以获得一些理论成果,而且对某些实际问题也具有指导作用。例如,采用这种模型可以重建出大气层的电子浓度剖面。但是,作为这种模型通用的数值方法——蛙跃法,在重建深层势函数剖面时重建误差非常显著。本文提出的等效网络思想可以克服上述缺陷。     

不完全投影据图像重建的最小交叉熵算法

提出图像重建的最小交叉熵算法,详细推导了算法的有关公式,并给出程序实现框图.计算机模拟结果表明:最小交叉熵算法的性能优于最大熵算法.     

直射线CT技术的局限性

分析了利用弯曲路径旅行时进行直射线反演的若干结果,对直射线CT技术的局限性进行了讨论.研究认为,对所讨论的区域而言,若介质速率的相对变化较大时,运用反演的结果不能很好地确定区域的内部结构;而当介质速率的相对变化较小时,对5m左右的薄层,它亦只能确定速度异常区的存在,而不能很好地确定其速度异常的数值.     

一种用Fourier级数辨识延时线性系统的算法

本给出了一种改进的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数辨识延时线性系统的算法。通过Ｆｏｕｒｉｅｒ级数的运算算子矩阵，将描述系统的微分方程化为代数方程，再使用最小二乘方法即可求得系统的参数估计。本的算法简单，节省了ＣＰＵ存贮空间，更便于实用。     

Gauss整环上的二维AFT算法

利用整环上的Ｍｂｉｕｓ反演公式，给出了Ｇａｕｓｓ整环上的二维Ｆｏｕｒｉｅｒ系数的ＡＦＴ算法，其方法同样适用于小波级数的系数计算。     

介质损耗测试方法的研究

以傅立吸叶级数分离基波相位的方法为依据，采用先进的单片计算机技术，提出了一种新的测量方法，理论分析和仿真结果表明，这种数字测量方法检测方便，系统组成简单，智能化程度高，适用于介质损耗角正切较大的简易测量，最后给出了用ＭＣＳ０８０９８单片机组成的数字测量系统的硬件结构图。     

关于A.Mercier恒等式的一点注记

本文给出了Ａ．Ｍｅｒｃｉｅｒ＾［１］恒等式的反演，从而推广了文［２］［３］中结果。